Moonshot AImessages

MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'nin açık ağırlıklı, çok kipli akıl yürütme modelidir; 1 milyon token bağlam penceresi ve 2,8 trilyon toplam parametre sunar.

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI tarafından 23 Ekim 2026'da yayımlanan, Kimi K3'ün eğitim sonrası halefi ve K3.1 serisinin ilk modelidir. Şirketin bugüne kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modeli olup tam model ağırlıkları Kimi K3 License altında açıklanmıştır. Model, Kimi K3'ün Mixture-of-Experts tasarımını temel alır: 2,8 trilyon toplam parametre, ileri geçiş başına 104 milyar etkin parametre, Kimi Delta Attention ve Attention Residuals içeren mimari, 896 uzmandan 16'sını etkinleştiren Stable LatentMoE çerçevesi, MXFP4 ağırlıklar ve MXFP8 aktivasyonlarla niceleme farkındalıklı eğitim ile 401 milyon parametreli MoonViT-V2 görüntü kodlayıcı.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi: 26 Eki 2026

MODEL ID

kimi-k3.1-pro

Bağlam: 1.049M
Maks. çıktı: 943.718K
Önerilen API: messages
Giriş: text / image / video
Çıkış: text

Öne çıkanlar

1 milyon token bağlam penceresi
2,8 trilyon toplam parametre
Metin, görüntü ve video girdisi
Araç çağırma ve yapılandırılabilir akıl yürütme
Açık ağırlıklar: Kimi K3 License
MoonViT-V2 görüntü kodlayıcı

Sağlayıcılar

2 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları

	$4	$20	$0.2
	$2	$10	$0.2

$10 ile neler alınır

Giriş: 2,5 Mn token
Çıkış: 500 B token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

Finansal Modelleme
Kimi K3'e göre iç kıyaslamada puan iyileşmesi
7.2
Finansal Araştırma
Kimi K3'e göre iç kıyaslamada puan iyileşmesi
11.6
İş Operasyonları
Kimi K3 performansının katı (iç kıyaslama)
4.2
Kimi Hallu Bench Hard
İddia düzeyinde halüsinasyon oranı; Kimi K3 23.4% almıştı
8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
En az bir olgusal hata içeren yanıtların oranı; Kimi K3'ün oranına göre
42.4%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi: max
Varsayılan olarak etkin: Evet
Her zaman etkin: Hayır
Kullanılabilir çaba düzeyleri: max / high / low / none

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u aç API anahtarı oluştur

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

kimi-k3.1-pro

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k3.1-pro",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama

modelstringkimi-k3.1-proÇağrılacak herkese açık model kimliği.

max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.

messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.

frequency_penalty———

include_reasoning———

presence_penalty———

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.

stop———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.

toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Kimi K3.1 Pro hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görüntü ve video girdilerini destekler; çıktı olarak metin üretir. Görüntü ve video anlama yetenekleri modelin doğal çok kipli yapısının parçasıdır.

Bağlam penceresi ve çıktı uzunluğu nedir?

1 milyon token bağlam penceresi sunar. Kaynaklarda ayrı bir çıktı uzunluğu sınırı belirtilmemiştir.

Kimi K3.1 Pro hangi görevler için uygundur?

Uzun vadeli ajan tabanlı bilgi işi, uzun vadeli kodlama, GPU çekirdek optimizasyonu, derleyici geliştirme, görüntü destekli oyun geliştirme, CAD çalışmaları, çip tasarımı, 3B oluşturma ve parametrik modelleme, finansal araştırma ile çok adımlı iş akışı otomasyonu gibi görevlerde kullanılabilir.

Kimi K3.1 Pro ile Kimi K3 arasındaki fark nedir?

Kimi K3.1 Pro, Kimi K3'ün eğitim sonrası halefidir ve K3.1 serisinin ilk modelidir. Kodlama, 3B oluşturma, finansal araştırma ve ajan yeteneklerinde Kimi K3'e göre önemli iyileştirmeler sunar.

Kimi K3.1 Pro'nun barındırma seçenekleri nelerdir?

Model Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API üzerinde kullanılabilir. Tam model ağırlıkları Kimi K3 License kapsamında açıklanmıştır.

İlgili modeller

MoonshotAI: Kimi K3

Moonshot AIkimi-k3

Moonshot AI'nin 2,8 trilyon parametreli, açık ağırlıklı amiral gemisi modeli Kimi K3; 1M token bağlam penceresiyle metin, görsel ve video girdilerini işler.

Uzun ufuklu kodlamaBüyük kod tabanlarıTerminal araçlarıyla çalışmaGörsel akıl yürütmeli yazılım görevleri

Bağlam

1.049M

Maks. çıktı

943.718K

Giriş tokenları

$3 / 1M token

Çıkış tokenları

$15 / 1M token