Felo API PlatformFelo API Platform
חזרה למודלים
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon הוא מודל הדגל הראשון של דור Gemini 4 מבית Google, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט רב-מודלי ותוצאות מובילות בתחומי הנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר.

Gemini 4 Argon, שיצא ב-13 באוקטובר 2026, הוא המודל הראשון של דור Gemini 4 וממוקם בראש סולם המוצרים של Google. הוא תומך בקלט טקסט, תמונה, וידאו, אודיו ו-PDF, ומפיק פלט טקסט. חלון ההקשר שלו עומד על 1,048,576 טוקנים, ומגבלת הפלט היא 65,536 טוקנים כברירת מחדל, עם אפשרות להארכה עד 1,048,576 טוקנים באמצעות פענוח ארוך. יכולותיו כוללות הבנת וידאו סוכנית, הרצת קוד, שימוש במחשב (בתצוגה מקדימה), חיפוש קבצים, קריאה לפונקציות, עיגון ב-Google Maps, עיגון בחיפוש, פלטים מובנים, חשיבה ברמות נמוכה, בינונית וגבוהה, ומטמון משתמע עם הנחה של 95% על טוקני קלט שמְמוּטמן.

עודכן:

MODEL ID

gemini-4-argon
הקשר
1.049M
פלט מרבי
943.718K
API מומלץ
messages
קלט
audio / file / image / text / video
פלט
text

עיקרי הדברים

  • חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים
  • קלט רב-מודלי: טקסט, תמונה, וידאו, אודיו, PDF
  • ציון 53 במדד Artificial Analysis Intelligence Index
  • מקום ראשון במדד Vals Index
  • 77.9% במבדק DeepSWE v1.1
  • הנחה של 95% על טוקני קלט שמְמוּטמן

ספקים

המחיר הטוב ביותר
5 ספקים

השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.

ספק · פירוט תמחור
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

מה קונים ב-10 $

קלט
2.5M‏ טוקנים
פלט
500K‏ טוקנים

הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.

בנצ׳מרקים

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    במצב חשיבה גבוהה; בשוויון עם GPT-6 Astra, נקודה אחת מעל GPT-6.1 Sol ו-Muse Wonder Max

    53
  • Vals Index

    הציון המוביל בעבודת ידע; משוקלל לפי נתח שוק בתחומי הפיננסים, הקוד, המשפטים והמיסים

    #1
  • AutomationBench

    משימות עסקיות מקצה לקצה של Zapier; כ-9 נקודות מעל המודל הבא

    51.3%
  • DeepSWE v1.1

    שיא חדש במבדק התוכנה הארוך-טווח של Google

    77.9%

ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.

חשיבה

מאמץ ברירת מחדל
medium
מופעל תמיד
כן
רמות מאמץ זמינות
high / medium / low

התחלה מהירה

קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.

1

קבלו את מפתח ה-API שלכם

צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

שלחו את הבקשה הראשונה

השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.

gemini-4-argon

המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

שימוש ב-SDK של צד שלישי

השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

הפעילו סטרימינג

הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.

משטחשיטהURL

Messages

הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

פרמטרים

שםסוגברירת מחדלתיאור
modelstringgemini-4-argonמזהה המודל הציבורי לקריאה.
max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.
messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.
tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.
toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.
top_p———

שאלות נפוצות

מהו Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon, שיצא ב-13 באוקטובר 2026, הוא המודל הראשון של דור Gemini 4 וממוקם בראש סולם המוצרים של Google. הוא תומך בקלט טקסט, תמונה, וידאו, אודיו ו-PDF, ומפיק פלט טקסט. חלון ההקשר שלו עומד על 1,048,576 טוקנים, ומגבלת הפלט היא 65,536 טוקנים כברירת מחדל, עם אפשרות להארכה עד 1,048,576 טוקנים באמצעות פענוח ארוך. יכולותיו כוללות הבנת וידאו סוכנית, הרצת קוד, שימוש במחשב (בתצוגה מקדימה), חיפוש קבצים, קריאה לפונקציות, עיגון ב-Google Maps, עיגון בחיפוש, פלטים מובנים, חשיבה ברמות נמוכה, בינונית וגבוהה, ומטמון משתמע עם הנחה של 95% על טוקני קלט שמְמוּטמן.

איך מחייבים על השימוש?

החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.

אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?

המודל מקבל קלט טקסט, תמונה, וידאו, אודיו ו-PDF, ומפיק פלט טקסט.

מהו חלון ההקשר ומגבלת הפלט?

חלון ההקשר עומד על 1,048,576 טוקנים. מגבלת הפלט היא 65,536 טוקנים כברירת מחדל, עם אפשרות להארכה עד 1,048,576 טוקנים באמצעות פענוח ארוך.

לאילו משימות המודל מתאים במיוחד?

הוא מיועד לעבודה מורכבת וארוכת טווח בהנדסת תוכנה, עבודת ידע ארגונית והגנת סייבר, כולל כתיבת קוד, ניתוח פיננסי, סקירה משפטית, אוטומציה של תיקון סייבר, בקרת רובוטים ומשימות ראייה ממוחשבת.

כיצד משפיעה רמת החשיבה על ביצועי המודל?

המודל תומך ברמות חשיבה נמוכה, בינונית וגבוהה. במצב חשיבה גבוהה הוא השיג ציון 53 במדד Artificial Analysis Intelligence Index, בהשוואה למודלים מתחרים.

מהם המגבלות הידועות של המודל?

המודל אינו תומך ביצירת אודיו או תמונה, ב-Live API או במטמון מפורש. נקודת החיתוך של הידע היא מרץ 2026, וייתכנו מגבלות נפוצות למודלי בסיס כמו הזיות, עיכובים ופסקי זמן.

מהו ההבדל בין Gemini 4 Argon למודלים אחרים בסדרה?

Gemini 4 Argon הוא המודל הראשון של דור Gemini 4 וממוקם בראש ההיצע של Google. בהשוואה למודלים מתחרים כמו GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol ו-Claude Opus 5.5, הוא מוביל במדד Vals Index ובמבדקי DeepSWE ו-AutomationBench, אך מפגר אחריהם ב-Terminal-Bench 4.0 וב-FrontierSWE v2.

מודלים קשורים