GPT Image 2.6 Flare API
GPT Image 2.6 Flare — это модель OpenAI для генерации и редактирования изображений, ориентированная на скорость: до 50% ниже задержка и до 7 раз быстрее создание изображений 1024x1024 по сравнению с GPT Image 2.
GPT Image 2.6 Flare — модель OpenAI, которая принимает текст и изображения на вход и выдаёт изображения. Она генерирует и редактирует картинки, принимает до 16 референсных изображений, поддерживает промпты до 20 000 символов и разрешение 1K, 2K и 4K при длинной стороне до 3840 пикселей. Модель умеет создавать прозрачный фон, а в многошаговых сессиях редактирования использует собственные результаты как референсы.
Это скоростной уровень серии GPT Image: заявлена задержка до 50% ниже, чем у GPT Image 2, генерация изображений 1024x1024 до 7 раз быстрее, а при низком качестве изображение создаётся примерно за 6 секунд. Модель вносит только заданные изменения, сохраняя объект, композицию и фон, и удерживает согласованность сцены между раундами правок. Доступны шесть уровней качества: auto, low, medium, high, xhigh и max.
Модель подходит для повседневной генерации и редактирования изображений, итеративной дизайнерской работы, создания персонажей с единообразием бренда, объединения нескольких референсов, генерации экранов интерфейса и макетов постеров, а также вырезки с прозрачным фоном. Ревизия 2 улучшает согласованность редактирования, сохранение деталей и реакцию на эскизы и пометки на изображениях; через API можно передавать размеченные изображения, чтобы точно указать области правки. Для простых правок рекомендуется начинать с low, а для сцен с множеством элементов — с medium или high.
Обновлено:
MODEL ID
gpt-image-2.6-flare- Вход
- text / image
- Выход
- image
Ключевые возможности
- До 50% ниже задержка, чем у GPT Image 2
- До 7 раз быстрее генерация 1024x1024
- Около 6 секунд при низком качестве
- До 16 референсных изображений
- Промпты до 20 000 символов
- Разрешение 1K, 2K и 4K
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $5 | $2 |
Бенчмарки
- 1501
Image Arena текст-в-изображение (GPT Image 2.5 Flare)
баллов; GPT Image 2.5 Flare
- 1535
Image Arena текст-в-изображение (GPT Image 2.5 Sunburst)
баллов; GPT Image 2.5 Sunburst
Результаты опубликованы производителем модели.
Справочник API
Протоколы этой модели не опубликованы. Требования к подключению смотрите в справочнике API.
Справочник API →Поддерживаемые параметры
- n
- quality
- background
- aspect_ratio
- output_format
- input_references
- output_compression
Частые вопросы
О модели GPT Image 2.6 Flare?
GPT Image 2.6 Flare — модель OpenAI, которая принимает текст и изображения на вход и выдаёт изображения. Она генерирует и редактирует картинки, принимает до 16 референсных изображений, поддерживает промпты до 20 000 символов и разрешение 1K, 2K и 4K при длинной стороне до 3840 пикселей. Модель умеет создавать прозрачный фон, а в многошаговых сессиях редактирования использует собственные результаты как референсы. Это скоростной уровень серии GPT Image: заявлена задержка до 50% ниже, чем у GPT Image 2, генерация изображений 1024x1024 до 7 раз быстрее, а при низком качестве изображение создаётся примерно за 6 секунд. Модель вносит только заданные изменения, сохраняя объект, композицию и фон, и удерживает согласованность сцены между раундами правок. Доступны шесть уровней качества: auto, low, medium, high, xhigh и max. Модель подходит для повседневной генерации и редактирования изображений, итеративной дизайнерской работы, создания персонажей с единообразием бренда, объединения нескольких референсов, генерации экранов интерфейса и макетов постеров, а также вырезки с прозрачным фоном. Ревизия 2 улучшает согласованность редактирования, сохранение деталей и реакцию на эскизы и пометки на изображениях; через API можно передавать размеченные изображения, чтобы точно указать области правки. Для простых правок рекомендуется начинать с low, а для сцен с множеством элементов — с medium или high.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие входные и выходные данные поддерживает модель?
Модель принимает текст и изображения, а на выходе выдаёт изображения. Она поддерживает до 16 референсных изображений для редактирования и промпты до 20 000 символов.
Какое разрешение доступно?
Поддерживаются разрешения 1K, 2K и 4K при длинной стороне до 3840 пикселей. Также доступна генерация с прозрачным фоном.
Для каких задач модель подходит лучше всего?
Для повседневной генерации и редактирования, итеративной дизайнерской работы, создания персонажей с единообразием бренда, объединения референсов, макетов интерфейсов и постеров, а также вырезки с прозрачным фоном.
Чем ревизия 2 отличается от предыдущих версий?
Ревизия 2 улучшает согласованность редактирования, сохранение деталей и реакцию на эскизы и пометки на изображениях. Через API можно передавать размеченные изображения, чтобы точно указать области правки.
Насколько быстро модель генерирует изображения?
Заявлена задержка до 50% ниже, чем у GPT Image 2, а генерация 1024x1024 — до 7 раз быстрее. При низком качестве изображение создаётся примерно за 6 секунд.
Какие уровни качества доступны?
Доступны шесть уровней: auto, low, medium, high, xhigh и max. Для простых правок рекомендуется начинать с low, а для сцен с множеством элементов — с medium или high.
Связанные модели
GPT Image 2.6 Sunburst
OpenAIИзображениеgpt-image-2.6-sunburstGPT Image 2.6 Sunburst — модель OpenAI для генерации и редактирования изображений с упором на точность правок и согласованность персонажей, продуктов и брендов.
Вывод
image
Входные токены
$5 / 1M токенов
Выходные токены
$8 / 1M токенов
GPT Image 2.5 Sunburst
OpenAIИзображениеgpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst — премиальная модель OpenAI для генерации и редактирования изображений с точным соблюдением инструкций и высокой детализацией.
Вывод
image
—
GPT Image 2.5 Flare
OpenAIИзображениеgpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare — это модель OpenAI для генерации и редактирования изображений, ориентированная на скорость и качество изображений, сопоставимое с GPT Image 2, но более чем на 50% быстрее.
Вывод
image
—