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GPT Image 2.6 Flare API

GPT Image 2.6 Flare एक तेज़ इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है जो कम विलंबता और उच्च गुणवत्ता प्रदान करता है।

GPT Image 2.6 Flare, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेकर इमेज आउटपुट देता है। यह 1K, 2K और 4K रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है तथा 3840 पिक्सेल तक लंबी भुजा के साथ काम करता है। यह मॉडल पारदर्शी पृष्ठभूमि (transparent background) बना सकता है और 16 तक संदर्भ चित्रों (reference images) को स्वीकार करता है।

यह मॉडल रोज़मर्रा के इमेज जनरेशन और एडिटिंग, पुनरावृत्त डिज़ाइन कार्य, ब्रांड-संगत पात्र निर्माण, बहु-संदर्भ चित्रों के संलयन, UI स्क्रीन और पोस्टर लेआउट जनरेशन, तथा पारदर्शी पृष्ठभूमि कटआउट जनरेशन के लिए उपयुक्त है। यह तेज़ प्रतिक्रिया और उच्च-मात्रा जनरेशन कार्यभार के लिए भी अनुकूल है।

revision 2 संस्करण एडिटिंग की संगति, विवरण संरक्षण और स्केच तथा इमेज एनोटेशन के प्रति प्रतिक्रिया में सुधार करता है। यह API के माध्यम से चिह्नित इमेज स्वीकार करके सटीक संपादन क्षेत्र निर्दिष्ट कर सकता है। मॉडल छह गुणवत्ता सेटिंग्स (auto, low, medium, high, xhigh, max) प्रदान करता है और बहु-टर्न एडिटिंग सत्रों में आउटपुट को संदर्भ चित्रों के रूप में श्रृंखलाबद्ध कर सकता है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gpt-image-2.6-flare
इनपुट
text / image
आउटपुट
image

मुख्य बातें

  • GPT Image 2 की तुलना में 50% तक कम विलंबता
  • 1024x1024 इमेज 7 गुना तक तेज़ जनरेशन
  • निम्न गुणवत्ता पर लगभग 6 सेकंड में इमेज
  • 1K, 2K और 4K रिज़ॉल्यूशन समर्थन
  • 16 तक संदर्भ चित्रों के साथ एडिटिंग
  • पारदर्शी पृष्ठभूमि जनरेशन

प्रदाता

1 प्रदाता

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प्रदाता · कीमत का विवरण
$5$2

बेंचमार्क

  • Image Arena टेक्स्ट-टू-इमेज (GPT Image 2.5 Flare)

    अंक; GPT Image 2.5 Flare

    1501
  • Image Arena टेक्स्ट-टू-इमेज (GPT Image 2.5 Sunburst)

    अंक; GPT Image 2.5 Sunburst

    1535

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

API संदर्भ

इस मॉडल के प्रोटोकॉल विवरण प्रकाशित नहीं हैं। इंटीग्रेशन आवश्यकताओं के लिए API संदर्भ देखें।

API संदर्भ →

समर्थित पैरामीटर

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: GPT Image 2.6 Flare?

GPT Image 2.6 Flare, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेकर इमेज आउटपुट देता है। यह 1K, 2K और 4K रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है तथा 3840 पिक्सेल तक लंबी भुजा के साथ काम करता है। यह मॉडल पारदर्शी पृष्ठभूमि (transparent background) बना सकता है और 16 तक संदर्भ चित्रों (reference images) को स्वीकार करता है। यह मॉडल रोज़मर्रा के इमेज जनरेशन और एडिटिंग, पुनरावृत्त डिज़ाइन कार्य, ब्रांड-संगत पात्र निर्माण, बहु-संदर्भ चित्रों के संलयन, UI स्क्रीन और पोस्टर लेआउट जनरेशन, तथा पारदर्शी पृष्ठभूमि कटआउट जनरेशन के लिए उपयुक्त है। यह तेज़ प्रतिक्रिया और उच्च-मात्रा जनरेशन कार्यभार के लिए भी अनुकूल है। revision 2 संस्करण एडिटिंग की संगति, विवरण संरक्षण और स्केच तथा इमेज एनोटेशन के प्रति प्रतिक्रिया में सुधार करता है। यह API के माध्यम से चिह्नित इमेज स्वीकार करके सटीक संपादन क्षेत्र निर्दिष्ट कर सकता है। मॉडल छह गुणवत्ता सेटिंग्स (auto, low, medium, high, xhigh, max) प्रदान करता है और बहु-टर्न एडिटिंग सत्रों में आउटपुट को संदर्भ चित्रों के रूप में श्रृंखलाबद्ध कर सकता है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

GPT Image 2.6 Flare कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?

यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है तथा इमेज आउटपुट देता है।

इस मॉडल में कितने संदर्भ चित्र (reference images) दिए जा सकते हैं?

एडिटिंग के लिए 16 तक संदर्भ चित्र स्वीकार किए जाते हैं।

क्या यह मॉडल पारदर्शी पृष्ठभूमि बना सकता है?

हाँ, यह मूल रूप से पारदर्शी पृष्ठभूमि (native transparent background) जनरेट कर सकता है।

GPT Image 2.6 Flare की गति कैसी है?

यह GPT Image 2 की तुलना में 50% तक कम विलंबता प्रदान करता है और 1024x1024 इमेज को 7 गुना तक तेज़ जनरेट करता है। निम्न गुणवत्ता पर यह लगभग 6 सेकंड में इमेज बनाता है।

इस मॉडल की क्या सीमाएँ हैं?

कुछ सतहों पर शोर कलाकृतियाँ (noise artifacts) ध्यान देने योग्य होती हैं। घने बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग और अत्यधिक पहलू अनुपात के लिए GPT Image 2 को बेहतर बताया गया है।

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