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GPT Image 2.6 Flare API

Modelo de imagem da OpenAI que gera e edita imagens a partir de texto e referências visuais, priorizando velocidade e consistência em edições iterativas com resoluções de1K a 4K.

O GPT Image 2.6 Flare é um modelo da OpenAI para geração e edição de imagens, disponível com entrada de texto e imagem e saída de imagem. Ele aceita até 16 imagens de referência para edição e prompts de até 20.000 caracteres, com resoluções de 1K, 2K e 4K e borda longa de até 3840 pixels. A geração de fundo transparente é nativa, e as saídas podem ser encadeadas como referências em sessões de edição com múltiplas rodadas. A revisão 2 aprimora a consistência de edição, a preservação de detalhes e a resposta a esboços e anotações em imagens; também é possível enviar imagens marcadas via API para indicar regiões de edição com precisão.

Este modelo é indicado para tarefas que exigem respostas rápidas e edições repetidas, como trabalho de design iterativo, criação de personagens com consistência de marca, fusão de imagens com múltiplas referências, geração de telas de interface e pôsteres, recortes com fundo transparente e cargas de trabalho de geração em alto volume. Ele aplica apenas as mudanças instruídas, preservando sujeito, composição e fundo, e mantém a consistência de cena ao longo de várias rodadas de revisão. A arquitetura base é compartilhada com a variante Sunburst, e o modelo é posicionado como a camada da série GPT Image voltada para velocidade.

Entre os pontos fortes estão latência até 50% menor que o GPT Image 2 e geração de imagens 1024x1024 relatada como até 7x mais rápida que o GPT Image 2, com imagens geradas em cerca de 6 segundos na qualidade baixa. Há seis níveis de qualidade: auto, low, medium, high, xhigh e max. Recomenda-se começar com qualidade baixa para edições simples e usar média ou alta quando a cena tiver múltiplos elementos. Alguns artefatos de ruído podem ser notados em certas superfícies, e o GPT Image 2 é apontado como melhor para renderização de texto multilíngue denso e proporções extremas.

Atualizado:

ID DO MODELO

gpt-image-2.6-flare
Entrada
text / image
Saída
image

Destaques

  • Entrada de texto e imagem, saída de imagem
  • Até 16 imagens de referência
  • Prompts de até 20.000 caracteres
  • Resoluções 1K, 2K e 4K
  • Fundo transparente nativo
  • Seis níveis de qualidade

Provedores

1 provedores

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Provedor · Detalhes de preço
$5$2

Benchmarks

  • Image Arena texto-para-imagem (GPT Image 2.5 Flare)

    pontos; GPT Image 2.5 Flare

    1501
  • Image Arena texto-para-imagem (GPT Image 2.5 Sunburst)

    pontos; GPT Image 2.5 Sunburst

    1535

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Referência da API

Os detalhes de protocolo deste modelo não foram publicados. Consulte a referência da API para os requisitos de integração.

Referência da API →

Parâmetros compatíveis

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

Perguntas frequentes

O que é GPT Image 2.6 Flare?

O GPT Image 2.6 Flare é um modelo da OpenAI para geração e edição de imagens, disponível com entrada de texto e imagem e saída de imagem. Ele aceita até 16 imagens de referência para edição e prompts de até 20.000 caracteres, com resoluções de 1K, 2K e 4K e borda longa de até 3840 pixels. A geração de fundo transparente é nativa, e as saídas podem ser encadeadas como referências em sessões de edição com múltiplas rodadas. A revisão 2 aprimora a consistência de edição, a preservação de detalhes e a resposta a esboços e anotações em imagens; também é possível enviar imagens marcadas via API para indicar regiões de edição com precisão. Este modelo é indicado para tarefas que exigem respostas rápidas e edições repetidas, como trabalho de design iterativo, criação de personagens com consistência de marca, fusão de imagens com múltiplas referências, geração de telas de interface e pôsteres, recortes com fundo transparente e cargas de trabalho de geração em alto volume. Ele aplica apenas as mudanças instruídas, preservando sujeito, composição e fundo, e mantém a consistência de cena ao longo de várias rodadas de revisão. A arquitetura base é compartilhada com a variante Sunburst, e o modelo é posicionado como a camada da série GPT Image voltada para velocidade. Entre os pontos fortes estão latência até 50% menor que o GPT Image 2 e geração de imagens 1024x1024 relatada como até 7x mais rápida que o GPT Image 2, com imagens geradas em cerca de 6 segundos na qualidade baixa. Há seis níveis de qualidade: auto, low, medium, high, xhigh e max. Recomenda-se começar com qualidade baixa para edições simples e usar média ou alta quando a cena tiver múltiplos elementos. Alguns artefatos de ruído podem ser notados em certas superfícies, e o GPT Image 2 é apontado como melhor para renderização de texto multilíngue denso e proporções extremas.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais entradas o modelo aceita?

Ele aceita entrada de texto e imagem, com suporte a até 16 imagens de referência para edição. Os prompts podem ter até 20.000 caracteres.

Quais resoluções e limites de saída estão disponíveis?

O modelo suporta resoluções de 1K, 2K e 4K, com borda longa de até 3840 pixels. A saída é sempre uma imagem.

Para que tipos de tarefa ele é mais adequado?

Ele é voltado para geração e edição de imagens em fluxos iterativos, criação de personagens com consistência de marca, fusão de múltiplas referências, layouts de interface e pôsteres, recortes com fundo transparente e cargas de alto volume.

Como o GPT Image 2.6 Flare se diferencia do GPT Image 2?

A latência é até 50% menor que a do GPT Image 2, e a geração de imagens 1024x1024 é relatada como até 7x mais rápida. Por outro lado, o GPT Image 2 é apontado como melhor para texto multilíngue denso e proporções extremas.

É possível encadear edições em várias rodadas?

Sim. As saídas podem ser usadas como imagens de referência em sessões de edição com múltiplas rodadas, mantendo a consistência de cena entre revisões.

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