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GPT Image 2.6 Flare API

GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 主打速度的圖像生成與編輯模型,支援最高 4K 解析度與透明背景輸出。

GPT Image 2.6 Flare 是 GPT Image 系列中偏向速度的層級,與 Sunburst 變體共用基礎架構。它同時接受文字與圖像輸入並輸出圖像,可生成與編輯圖片,單次編輯最多接受 16 張參考圖,提示詞長度上限為 20,000 字元。解析度支援 1K、2K 與 4K,長邊最高可達 3840 像素,並可原生生成透明背景。

此模型提供 auto、low、medium、high、xhigh、max 六種品質設定,低品質下約 6 秒即可出圖。它能在多輪編輯工作階段中把輸出接續作為參考圖,只套用被指示的變更,同時保留主體、構圖與背景,維持多輪修訂間的場景一致性。revision 2 進一步改善編輯一致性、細節保留,以及對草圖與圖像標註的回應;透過 API 也能接收標記過的圖像,精確指定編輯區域。

適合日常圖像生成與編輯、反覆迭代的設計工作、需維持品牌一致性的角色創作、以多張參考圖進行圖像融合、UI 畫面與海報版面生成、透明背景去背,以及需要快速回應或大量生成的場景。若涉及密集多語言文字排版或極端長寬比,資料指出 GPT Image 2 的表現較佳。

更新時間:

模型 ID

gpt-image-2.6-flare
輸入
text / image
輸出
image

核心要點

  • 延遲最多比 GPT Image 2 低 50%
  • 低品質下約 6 秒出圖
  • 單次編輯最多 16 張參考圖
  • 支援 1K、2K、4K 解析度
  • 原生透明背景生成
  • 六種品質設定可選

供應商

1 個供應商

比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。

供應商 · 計費明細
$5$2

基準測試

  • Image Arena 文字生圖(GPT Image 2.5 Flare)

    GPT Image 2.5 Flare 獲 1501 分

    1501
  • Image Arena 文字生圖(GPT Image 2.5 Sunburst)

    GPT Image 2.5 Sunburst 獲 1535 分

    1535

分數來自模型廠商公布的資料,未經獨立驗證。

API 文件

此模型尚未公布具體協定資訊,請查閱 API 文件中的接入要求。

API 文件 →

支援的參數

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

常見問題

什麼是 GPT Image 2.6 Flare?

GPT Image 2.6 Flare 是 GPT Image 系列中偏向速度的層級,與 Sunburst 變體共用基礎架構。它同時接受文字與圖像輸入並輸出圖像,可生成與編輯圖片,單次編輯最多接受 16 張參考圖,提示詞長度上限為 20,000 字元。解析度支援 1K、2K 與 4K,長邊最高可達 3840 像素,並可原生生成透明背景。 此模型提供 auto、low、medium、high、xhigh、max 六種品質設定,低品質下約 6 秒即可出圖。它能在多輪編輯工作階段中把輸出接續作為參考圖,只套用被指示的變更,同時保留主體、構圖與背景,維持多輪修訂間的場景一致性。revision 2 進一步改善編輯一致性、細節保留,以及對草圖與圖像標註的回應;透過 API 也能接收標記過的圖像,精確指定編輯區域。 適合日常圖像生成與編輯、反覆迭代的設計工作、需維持品牌一致性的角色創作、以多張參考圖進行圖像融合、UI 畫面與海報版面生成、透明背景去背,以及需要快速回應或大量生成的場景。若涉及密集多語言文字排版或極端長寬比,資料指出 GPT Image 2 的表現較佳。

如何計算呼叫費用?

費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。

GPT Image 2.6 Flare 支援哪些輸入與輸出?

它接受文字與圖像輸入,並輸出圖像。編輯時最多可接受 16 張參考圖,提示詞上限為 20,000 字元。

它支援哪些解析度?

支援 1K、2K 與 4K 解析度,長邊最高可達 3840 像素,並可原生生成透明背景。

它適合哪些任務?

適合日常圖像生成與編輯、迭代設計、品牌一致的角色創作、多參考圖融合、UI 與海報版面生成,以及透明背景去背。

它和 GPT Image 2 有什麼差別?

Flare 主打速度,延遲最多比 GPT Image 2 低 50%,1024x1024 圖像生成最高快 7 倍。不過資料指出 GPT Image 2 在密集多語言文字排版與極端長寬比上表現較好。

revision 2 帶來哪些改進?

revision 2 改善了編輯一致性、細節保留,以及對草圖與圖像標註的回應能力。

該如何選擇品質設定?

建議簡單編輯先從 low 開始;場景含多個元素時改用 medium 或 high。

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