Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model

GPT Image 2.6 Flare API

Model penjanaan dan penyuntingan imej daripada OpenAI yang mengutamakan kelajuan, menyokong input teks dan imej serta output imej sehingga resolusi 4K.

GPT Image 2.6 Flare ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada OpenAI yang direka untuk tugasan pantas. Ia menerima input teks dan imej, dan menghasilkan output imej pada resolusi 1K, 2K dan 4K dengan sisi panjang sehingga 3840 piksel. Model ini menyokong sehingga 16 imej rujukan untuk penyuntingan, prompt sehingga 20,000 aksara, serta penjanaan latar belakang lutsinar asli. Enam tetapan kualiti disediakan: auto, low, medium, high, xhigh dan max.

Dari segi keupayaan, revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pemeliharaan butiran dan respons terhadap lakaran serta anotasi imej. Model ini juga menerima imej bertanda melalui API untuk menentukan kawasan suntingan dengan tepat, dan boleh merangkaikan output sebagai imej rujukan merentas sesi penyuntingan berbilang pusingan. Ia sesuai untuk kerja penyuntingan berulang, penciptaan watak dengan konsistensi jenama, gabungan imej daripada beberapa rujukan, penjanaan susun atur UI dan poster, serta pemotongan latar belakang lutsinar.

Dengan kependaman sehingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan penjanaan imej 1024x1024 yang dilaporkan sehingga 7 kali lebih pantas, model ini sesuai untuk tugasan interaktif yang memerlukan respons pantas dan beban penjanaan berjumlah besar. Pada kualiti rendah, imej boleh dijana dalam kira-kira 6 saat. Namun, artifak bunyi agak ketara pada permukaan tertentu, dan GPT Image 2 dilaporkan lebih baik untuk penyampaian teks berbilang bahasa yang padat serta nisbah aspek melampau. Adalah disyorkan untuk memulakan dengan kualiti rendah bagi suntingan mudah dan menggunakan medium atau high apabila babak mempunyai banyak elemen.

Dikemas kini:

ID MODEL

gpt-image-2.6-flare
Input
text / image
Output
image

Sorotan

  • Kependaman sehingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2
  • Penjanaan 1024x1024 sehingga 7 kali lebih pantas
  • Imej dalam kira-kira 6 saat pada kualiti rendah
  • Sokongan sehingga 16 imej rujukan
  • Resolusi 1K, 2K dan 4K
  • Latar belakang lutsinar asli

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$5$2

Penanda aras

  • Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Flare)

    mata; GPT Image 2.5 Flare

    1501
  • Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Sunburst)

    mata; GPT Image 2.5 Sunburst

    1535

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Rujukan API

Butiran protokol model ini belum diterbitkan. Rujuk rujukan API untuk keperluan integrasi.

Rujukan API →

Parameter yang disokong

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

Soalan lazim

Mengenali GPT Image 2.6 Flare?

GPT Image 2.6 Flare ialah model penjanaan dan penyuntingan imej daripada OpenAI yang direka untuk tugasan pantas. Ia menerima input teks dan imej, dan menghasilkan output imej pada resolusi 1K, 2K dan 4K dengan sisi panjang sehingga 3840 piksel. Model ini menyokong sehingga 16 imej rujukan untuk penyuntingan, prompt sehingga 20,000 aksara, serta penjanaan latar belakang lutsinar asli. Enam tetapan kualiti disediakan: auto, low, medium, high, xhigh dan max. Dari segi keupayaan, revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pemeliharaan butiran dan respons terhadap lakaran serta anotasi imej. Model ini juga menerima imej bertanda melalui API untuk menentukan kawasan suntingan dengan tepat, dan boleh merangkaikan output sebagai imej rujukan merentas sesi penyuntingan berbilang pusingan. Ia sesuai untuk kerja penyuntingan berulang, penciptaan watak dengan konsistensi jenama, gabungan imej daripada beberapa rujukan, penjanaan susun atur UI dan poster, serta pemotongan latar belakang lutsinar. Dengan kependaman sehingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan penjanaan imej 1024x1024 yang dilaporkan sehingga 7 kali lebih pantas, model ini sesuai untuk tugasan interaktif yang memerlukan respons pantas dan beban penjanaan berjumlah besar. Pada kualiti rendah, imej boleh dijana dalam kira-kira 6 saat. Namun, artifak bunyi agak ketara pada permukaan tertentu, dan GPT Image 2 dilaporkan lebih baik untuk penyampaian teks berbilang bahasa yang padat serta nisbah aspek melampau. Adalah disyorkan untuk memulakan dengan kualiti rendah bagi suntingan mudah dan menggunakan medium atau high apabila babak mempunyai banyak elemen.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh GPT Image 2.6 Flare?

Model ini menerima input teks dan imej, serta menghasilkan output imej. Ia menyokong prompt sehingga 20,000 aksara dan sehingga 16 imej rujukan untuk penyuntingan.

Apakah resolusi yang boleh dijana?

Model ini menyokong resolusi 1K, 2K dan 4K, dengan sisi panjang sehingga 3840 piksel.

Apakah kelebihan revisi 2 berbanding versi sebelumnya?

Revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pemeliharaan butiran dan respons terhadap lakaran serta anotasi imej. Ia juga menerima imej bertanda melalui API untuk menentukan kawasan suntingan dengan tepat.

Apakah tetapan kualiti yang tersedia?

Terdapat enam tetapan kualiti: auto, low, medium, xhigh dan max. Pada kualiti rendah, imej boleh dijana dalam kira-kira 6 saat.

Apakah tugas yang sesuai untuk model ini?

Ia sesuai untuk penjanaan dan penyuntingan imej harian, kerja penyuntingan berulang, penciptaan watak dengan konsistensi jenama, gabungan imej, susun atur UI dan poster, serta penjanaan latar belakang lutsinar.

Bagaimanakah prestasinya berbanding GPT Image 2?

Model ini mempunyai kependaman sehingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan dilaporkan sehingga 7 kali lebih pantas untuk penjanaan imej 1024x1024. Namun, GPT Image 2 dilaporkan lebih baik untuk penyampaian teks berbilang bahasa yang padat dan nisbah aspek melampau.

Model berkaitan