Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model

GPT Image 2.6 Flare API

Model gambar dari OpenAI yang mengutamakan kecepatan, mendukung pembuatan dan penyuntingan gambar dari teks dan gambar masukan hingga resolusi 4K dengan latensi jauh lebih rendah.

GPT Image 2.6 Flare adalah model gambar dari OpenAI yang diposisikan sebagai varian berorientasi kecepatan dalam seri GPT Image. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar, dengan dukungan hingga 16 gambar referensi untuk penyuntingan. Prompt dapat mencapai 20.000 karakter, dan keluaran tersedia dalam resolusi 1K, 2K, dan 4K dengan sisi panjang hingga 3840 piksel. Latar belakang transparan dapat dihasilkan secara native, dan hasil dari satu giliran dapat dirantai sebagai referensi pada sesi penyuntingan multi-giliran.

Revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pelestarian detail, serta respons terhadap sketsa dan anotasi gambar. Gambar yang diberi tanda dapat dikirim melalui API untuk menentukan area suntingan secara presisi. Model ini hanya menerapkan perubahan yang diinstruksikan sambil mempertahankan subjek, komposisi, dan latar belakang, serta menjaga konsistensi adegan di beberapa putaran revisi. Fleksibilitas ini membuatnya cocok untuk pekerjaan desain iteratif, pembuatan karakter dengan konsistensi merek, penggabungan gambar dari beberapa referensi, hingga pembuatan tata letak layar UI dan poster.

Dari sisi kecepatan, GPT Image 2.6 Flare diklaim memiliki latensi hingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan dilaporkan hingga 7x lebih cepat dalam menghasilkan gambar 1024x1024. Pada kualitas rendah, gambar dapat dihasilkan dalam sekitar 6 detik, sehingga cocok untuk tugas interaktif dan beban kerja bervolume tinggi. Model ini mendukung pencahayaan alami, tekstur kaya, dan tata letak kompleks, meskipun artefak noise masih terlihat pada permukaan tertentu. Untuk penyuntingan sederhana, disarankan memulai dengan kualitas rendah, lalu beralih ke sedang atau tinggi saat adegan memiliki banyak elemen.

Diperbarui:

ID MODEL

gpt-image-2.6-flare
Masukan
text / image
Keluaran
image

Sorotan

  • Latensi hingga 50% lebih rendah dari GPT Image 2
  • Hingga 7x lebih cepat untuk gambar 1024x1024
  • Mendukung 1K, 2K, dan 4K hingga 8192 piksel sisi
  • Latar belakang transparan native
  • Enam tingkat kualitas: low hingga max
  • Penyuntingan konsisten lintas beberapa babak

Penyedia

1 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$5$2

Tolok ukur

  • Peringkat Image Arena teks-ke-gambar (GPT Image 2.5 Flare)

    GPT Image 2.5 Flare

    1501
  • Peringkat Image Arena teks-ke-gambar (GPT Image 2.5 Sunburst)

    GPT Image 2.5 Sunburst

    1535

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Referensi API

Detail protokol model ini belum dipublikasikan. Lihat referensi API untuk persyaratan integrasi.

Referensi API →

Parameter yang didukung

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

Pertanyaan umum

Mengenal GPT Image 2.6 Flare?

GPT Image 2.6 Flare adalah model gambar dari OpenAI yang diposisikan sebagai varian berorientasi kecepatan dalam seri GPT Image. Model ini menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan gambar, dengan dukungan hingga 16 gambar referensi untuk penyuntingan. Prompt dapat mencapai 20.000 karakter, dan keluaran tersedia dalam resolusi 1K, 2K, dan 4K dengan sisi panjang hingga 3840 piksel. Latar belakang transparan dapat dihasilkan secara native, dan hasil dari satu giliran dapat dirantai sebagai referensi pada sesi penyuntingan multi-giliran. Revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pelestarian detail, serta respons terhadap sketsa dan anotasi gambar. Gambar yang diberi tanda dapat dikirim melalui API untuk menentukan area suntingan secara presisi. Model ini hanya menerapkan perubahan yang diinstruksikan sambil mempertahankan subjek, komposisi, dan latar belakang, serta menjaga konsistensi adegan di beberapa putaran revisi. Fleksibilitas ini membuatnya cocok untuk pekerjaan desain iteratif, pembuatan karakter dengan konsistensi merek, penggabungan gambar dari beberapa referensi, hingga pembuatan tata letak layar UI dan poster. Dari sisi kecepatan, GPT Image 2.6 Flare diklaim memiliki latensi hingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan dilaporkan hingga 7x lebih cepat dalam menghasilkan gambar 1024x1024. Pada kualitas rendah, gambar dapat dihasilkan dalam sekitar 6 detik, sehingga cocok untuk tugas interaktif dan beban kerja bervolume tinggi. Model ini mendukung pencahayaan alami, tekstur kaya, dan tata letak kompleks, meskipun artefak noise masih terlihat pada permukaan tertentu. Untuk penyuntingan sederhana, disarankan memulai dengan kualitas rendah, lalu beralih ke sedang atau tinggi saat adegan memiliki banyak elemen.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Masukan seperti apa yang didukung model ini?

Model menerima masukan teks dan gambar, serta menghasilkan gambar. Hingga 16 gambar referensi dapat digunakan untuk penyuntingan, dan prompt dapat mencapai 20.000 karakter.

Resolusi dan latar belakang seperti apa yang tersedia?

Model mendukung resolusi 1K, 2K, dan 4K dengan sisi panjang hingga 3840 piksel. Latar belakang transparan dapat dihasilkan secara native.

Apa yang ditingkatkan pada revisi 2?

Revisi 2 meningkatkan konsistensi penyuntingan, pelestarian detail, serta respons terhadap sketsa dan anotasi gambar. Gambar yang diberi tanda juga dapat dikirim melalui API untuk menentukan area suntingan secara presisi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan gambar?

Pada kualitas rendah, gambar dapat dihasilkan dalam sekitar 6 detik. Model ini dilaporkan memiliki latensi hingga 50% lebih rendah daripada GPT Image 2 dan hingga 7x lebih cepat untuk gambar 1024x1024.

Apa keterbatasan model ini?

Artefak noise masih terlihat pada permukaan tertentu. GPT Image 2 dilaporkan lebih baik untuk rendering teks multibahasa yang padat dan rasio aspek ekstrem.

Model terkait