GPT Image 2.6 Flare API
מודל הדור השני של OpenAI ליצירת ועריכת תמונות, עם דגש על מהירות, תמיכה בעד 16 תמונות ייחוס, רזולוציית 1K עד 4K ורקע שקוף.
OpenAI: GPT Image 2.6 Flare הוא מודל ליצירת ועריכת תמונות מבית OpenAI, הממוקם כשכבת המהירות של סדרת GPT Image. הוא מקבל טקסט ותמונות כקלט ומפיק תמונות, תומך בפרומפטים באורך של עד 20,000 תווים ובשרשור פלטים כתמונות ייחוס בין סבבי עריכה. המודל מציע רזולוציות 1K, 2K ו-4K, אורך צלע של עד 3840 פיקסלים, יצירת רקע שקוף באופן מקורי ושש דרגות איכות: auto, low, medium, high, xhigh ו-max.
הגרסה הנוכחית (revision 2) משפרת את אחידות העריכה, שימור הפרטים והתגובה לשרטוטים ולהערות על גבי תמונה. ניתן להעביר תמונות מסומנות דרך ה-API כדי לציין בדיוק את אזורי העריכה, והמודל מיישם רק את השינויים שהתבקשו תוך שמירה על הסובייקט, הקומפוזיציה והרקע. הוא מתאים לעבודות עיצוב איטרטיביות, ליצירת דמויות עם עקביות מותגית, למיזוג תמונות בעזרת מספר תמונות ייחוס, ליצירת פריסות מסכי ממשק ופוסטרים, ליצירת חיתוכים עם רקע שקוף ולעבודות אינטראקטיביות הדורשות תגובות מהירות, וכן לעומסי יצירה בנפח גבוה.
בין החוזקות של המודל: השהיה נמוכה בעד 50% לעומת GPT Image 2, יצירת תמונות בגודל 1024x1024 מהירה עד פי 7 לעומת GPT Image 2, ויצירת תמונה בכ-6 שניות באיכות low. הוא תומך בתאורה טבעית, במרקמים עשירים ובפריסות מורכבות. עם זאת, ניתן להבחין בארטיפקטים של רעש על חלק מהמשטחים, ו-GPT Image 2 נחשב לטוב יותר ברינדור טקסט צפוף רב-לשוני וביחסי גובה-רוחב קיצוניים. מומלץ להתחיל באיכות low לעריכות פשוטות ולעבור ל-medium או high כאשר הסצנה כוללת מספר רב של אלמנטים.
עודכן:
MODEL ID
gpt-image-2.6-flare- קלט
- text / image
- פלט
- image
עיקרי הדברים
- עד 16 תמונות ייחוס לעריכה
- פרומפטים באורך עד 20,000 תווים
- רזולוציות 1K, 2K ו-4K
- רקע שקוף באופן מקורי
- יצירת תמונה בכ-6 שניות באיכות low
- שישה מצבי איכות
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $5 | $2 |
בנצ׳מרקים
- 1501
Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Flare)
נקודות; GPT Image 2.5 Flare
- 1535
Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Sunburst)
נקודות; GPT Image 2.5 Sunburst
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
מסמכי API
פרטי הפרוטוקול של המודל הזה לא פורסמו. ראו את מסמכי ה-API לדרישות האינטגרציה.
מסמכי API →פרמטרים נתמכים
- n
- quality
- background
- aspect_ratio
- output_format
- input_references
- output_compression
שאלות נפוצות
מהו GPT Image 2.6 Flare?
OpenAI: GPT Image 2.6 Flare הוא מודל ליצירת ועריכת תמונות מבית OpenAI, הממוקם כשכבת המהירות של סדרת GPT Image. הוא מקבל טקסט ותמונות כקלט ומפיק תמונות, תומך בפרומפטים באורך של עד 20,000 תווים ובשרשור פלטים כתמונות ייחוס בין סבבי עריכה. המודל מציע רזולוציות 1K, 2K ו-4K, אורך צלע של עד 3840 פיקסלים, יצירת רקע שקוף באופן מקורי ושש דרגות איכות: auto, low, medium, high, xhigh ו-max. הגרסה הנוכחית (revision 2) משפרת את אחידות העריכה, שימור הפרטים והתגובה לשרטוטים ולהערות על גבי תמונה. ניתן להעביר תמונות מסומנות דרך ה-API כדי לציין בדיוק את אזורי העריכה, והמודל מיישם רק את השינויים שהתבקשו תוך שמירה על הסובייקט, הקומפוזיציה והרקע. הוא מתאים לעבודות עיצוב איטרטיביות, ליצירת דמויות עם עקביות מותגית, למיזוג תמונות בעזרת מספר תמונות ייחוס, ליצירת פריסות מסכי ממשק ופוסטרים, ליצירת חיתוכים עם רקע שקוף ולעבודות אינטראקטיביות הדורשות תגובות מהירות, וכן לעומסי יצירה בנפח גבוה. בין החוזקות של המודל: השהיה נמוכה בעד 50% לעומת GPT Image 2, יצירת תמונות בגודל 1024x1024 מהירה עד פי 7 לעומת GPT Image 2, ויצירת תמונה בכ-6 שניות באיכות low. הוא תומך בתאורה טבעית, במרקמים עשירים ובפריסות מורכבות. עם זאת, ניתן להבחין בארטיפקטים של רעש על חלק מהמשטחים, ו-GPT Image 2 נחשב לטוב יותר ברינדור טקסט צפוף רב-לשוני וביחסי גובה-רוחב קיצוניים. מומלץ להתחיל באיכות low לעריכות פשוטות ולעבור ל-medium או high כאשר הסצנה כוללת מספר רב של אלמנטים.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט המודל מקבל?
המודל מקבל קלט טקסט וקלט תמונות, ומפיק תמונות כפלט. ניתן להעביר עד 16 תמונות ייחוס לעריכה.
מהן רזולוציות הפלט הנתמכות?
המודל תומך ברזולוציות 1K, 2K ו-4K, עם אורך צלע של עד 3840 פיקסלים.
האם המודל מתאים לעריכות חוזרות ונשנות?
כן. המודל תומך בשרשור פלטים כתמונות ייחוס בין סבבי עריכה, ושומר על עקביות הסצנה לאורך סבבי תיקון מרובים.
מה מייחד את revision 2?
revision 2 משפר את אחידות העריכה, שימור הפרטים והתגובה לשרטוטים ולהערות על גבי תמונה. כמו כן ניתן להעביר תמונות מסומנות דרך ה-API לציון מדויק של אזורי העריכה.
מהי דרגת האיכות המומלצת להתחלה?
מומלץ להתחיל באיכות low לעריכות פשוטות, ולעבור ל-medium או high כאשר הסצנה כוללת מספר רב של אלמנטים.
מודלים קשורים
GPT Image 2.6 Sunburst
OpenAIתמונהgpt-image-2.6-sunburstGPT Image 2.6 Sunburst הוא מודל של OpenAI ליצירת ועריכת תמונות, המיועד לדיוק גבוה, עקביות בין יצירה לעריכה ושמירה על פרטי מותג לאורך סבבי עריכה.
פלט
image
טוקני קלט
$5 / 1M טוקנים
טוקני פלט
$8 / 1M טוקנים
GPT Image 2.5 Sunburst
OpenAIתמונהgpt-image-2.5-sunburstמודל הדור הבא של OpenAI ליצירת ועריכת תמונות, עם דגש על דיוק עריכה, שליטה בסגנון ושמירה על עקביות לאורך סבבי עריכה מרובים.
פלט
image
—
GPT Image 2.5 Flare
OpenAIתמונהgpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare הוא מודל יצירת והמרת תמונות של OpenAI, המיועד לייצור תמונות מהיר בנפח גבוה, עם איכות דומה ל-GPT Image 2 אך יותר מ-50% מהר יותר.
פלט
image
—