Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli

GPT Image 2.6 Flare API

GPT Image 2.6 Flare to szybki model OpenAI do generowania i edycji obrazów, obsługujący do 16 obrazów referencyjnych, rozdzielczość 1K–4K i przezroczyste tło.

GPT Image 2.6 Flare to model OpenAI przeznaczony do generowania i edycji obrazów, pozycjonowany jako warstwa zorientowana na szybkość w serii GPT Image. Przyjmuje tekst i obrazy wejściowe, a zwraca obrazy, obsługując prompty o długości do 20 000 znaków oraz rozdzielczości 1K, 2K i 4K z długą krawędzią do 3840 pikseli. Model oferuje natywne generowanie przezroczystego tła oraz sześć ustawień jakości: auto, low, medium, high, xhigh i max.

W edycji model przyjmuje do 16 obrazów referencyjnych, a wyniki mogą być przekazywane jako referencje w kolejnych rundach edycji wieloturowych. Wersja revision 2 poprawia spójność edycji, zachowanie detali oraz reakcję na szkice i adnotacje na obrazach; oznaczone obrazy można przekazywać przez API, aby precyzyjnie wskazać obszary edycji. Model stosuje wyłącznie zlecone zmiany, zachowując temat, kompozycję i tło, a także utrzymuje spójność sceny między rundami. Sprawdza się w codziennym generowaniu i edycji obrazów, pracy projektowej wymagającej iteracji, tworzeniu postaci z zachowaniem spójności marki, łączeniu obrazów z wielu referencji, generowaniu układów ekranów UI i plakatów oraz w zadaniach wymagających szybkich odpowiedzi i dużego wolumenu.

Według doniesień model osiąga do 50% niższe opóźnienie niż GPT Image 2 i do 7 razy szybsze generowanie obrazów 1024x1024, a przy niskiej jakości tworzy obraz w około 6 sekund. Do ograniczeń należą zauważalne artefakty szumu na niektórych powierzchniach; GPT Image 2 ma być lepszy w gęstym wielojęzycznym renderowaniu tekstu i skrajnych proporcjach. Zaleca się zaczynać od niskiej jakości przy prostych edycjach i używać średniej lub wysokiej, gdy scena zawiera wiele elementów.

Zaktualizowano:

MODEL ID

gpt-image-2.6-flare
Wejście
text / image
Wyjście
image

Najważniejsze informacje

  • Do 50% niższe opóźnienie niż GPT Image 2
  • Około 6 sekund generowania przy niskiej jakości
  • Do 16 obrazów referencyjnych w edycji
  • Rozdzielczości 1K, 2K i 4K
  • Natywne przezroczyste tło
  • Sześć ustawień jakości

Dostawcy

1 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
$5$2

Benchmarki

  • Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Flare)

    punktów; GPT Image 2.5 Flare

    1501
  • Image Arena text-to-image (GPT Image 2.5 Sunburst)

    punktów; GPT Image 2.5 Sunburst

    1535

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Dokumentacja API

Szczegóły protokołu tego modelu nie zostały opublikowane. Wymagania integracyjne znajdziesz w dokumentacji API.

Dokumentacja API →

Obsługiwane parametry

  • n
  • quality
  • background
  • aspect_ratio
  • output_format
  • input_references
  • output_compression

Często zadawane pytania

Co to jest GPT Image 2.6 Flare?

GPT Image 2.6 Flare to model OpenAI przeznaczony do generowania i edycji obrazów, pozycjonowany jako warstwa zorientowana na szybkość w serii GPT Image. Przyjmuje tekst i obrazy wejściowe, a zwraca obrazy, obsługując prompty o długości do 20 000 znaków oraz rozdzielczości 1K, 2K i 4K z długą krawędzią do 3840 pikseli. Model oferuje natywne generowanie przezroczystego tła oraz sześć ustawień jakości: auto, low, medium, high, xhigh i max. W edycji model przyjmuje do 16 obrazów referencyjnych, a wyniki mogą być przekazywane jako referencje w kolejnych rundach edycji wieloturowych. Wersja revision 2 poprawia spójność edycji, zachowanie detali oraz reakcję na szkice i adnotacje na obrazach; oznaczone obrazy można przekazywać przez API, aby precyzyjnie wskazać obszary edycji. Model stosuje wyłącznie zlecone zmiany, zachowując temat, kompozycję i tło, a także utrzymuje spójność sceny między rundami. Sprawdza się w codziennym generowaniu i edycji obrazów, pracy projektowej wymagającej iteracji, tworzeniu postaci z zachowaniem spójności marki, łączeniu obrazów z wielu referencji, generowaniu układów ekranów UI i plakatów oraz w zadaniach wymagających szybkich odpowiedzi i dużego wolumenu. Według doniesień model osiąga do 50% niższe opóźnienie niż GPT Image 2 i do 7 razy szybsze generowanie obrazów 1024x1024, a przy niskiej jakości tworzy obraz w około 6 sekund. Do ograniczeń należą zauważalne artefakty szumu na niektórych powierzchniach; GPT Image 2 ma być lepszy w gęstym wielojęzycznym renderowaniu tekstu i skrajnych proporcjach. Zaleca się zaczynać od niskiej jakości przy prostych edycjach i używać średniej lub wysokiej, gdy scena zawiera wiele elementów.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe i wyjściowe obsługuje GPT Image 2.6 Flare?

Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe, a zwraca obrazy. Obsługuje prompty do 20 000 znaków oraz do 16 obrazów referencyjnych do edycji.

Jakie rozdzielczości i ustawienia jakości są dostępne?

Model obsługuje rozdzielczości 1K, 2K i 4K z długą krawędzią do 3840 pikseli. Dostępnych jest sześć ustawień jakości: auto, low, medium, high, xhigh i max.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?

Sprawdza się w codziennym generowaniu i edycji obrazów, iteracyjnej pracy projektowej, tworzeniu postaci z zachowaniem spójności marki, łączeniu obrazów z wielu referencji oraz generowaniu układów ekranów UI i plakatów.

Czym GPT Image 2.6 Flare różni się od innych modeli z serii?

Jest pozycjonowany jako warstwa zorientowana na szybkość w serii GPT Image i dzieli bazową architekturę z wariantem Sunburst. Według doniesień GPT Image 2 jest lepszy w gęstym wielojęzycznym renderowaniu tekstu i skrajnych proporcjach.

Co poprawia wersja revision 2?

Revision 2 poprawia spójność edycji, zachowanie detali oraz reakcję na szkice i adnotacje na obrazach. Oznaczone obrazy można przekazywać przez API, aby precyzyjnie wskazać obszary edycji.

Powiązane modele