Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon, Google'ın 1 milyon token bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle öne çıkan, karmaşık yazılım, finans ve siber savunma işleri için tasarlanmış amiral gemisi modelidir.

Gemini 4 Argon, Google'ın Gemini 4 neslinin ilk sınır modeli olarak tanıtılıyor ve şirketin model yelpazesinin zirvesinde yer alıyor. 1.048.576 token'lık bağlam penceresiyle uzun soluklu ve karmaşık işleri tek seferde işleyebiliyor; varsayılan 65.536 token çıktı sınırı, uzun kod çözümleme ile aynı 1.048.576 token seviyesine kadar çıkabiliyor. Metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini destekleyen model, yalnızca metin çıktısı üretiyor.

Model, yazılım mühendisliği, kurumsal bilgi işleri ve siber savunma alanlarında uzun süreli görevler için tasarlandı. Finans alanında çok adımlı defter mutabakatı, elektronik tablo formülleri ve varyans analizi; hukuk alanında içtihat ve düzenleyici dosya incelemesi gibi işlerde yüksek atıf doğruluğu ve formül hassasiyeti sunuyor. Ayrıca nesne algılama, OCR ve yapılandırılmış çıktı üretimi gibi görüntü görevlerinde ve robotik kontrol, Real2Sim ve fiziksel anlama çalışmalarında kullanılabiliyor.

Ajan tabanlı video anlama, kod yürütme, bilgisayar kullanımı (önizleme), dosya arama, işlev çağırma, Google Maps temellendirme, arama temellendirme ve yapılandırılmış çıktılar gibi yeteneklerle donatıldı. Düşük, orta ve yüksek seviyelerde düşünme desteği ve önbelleğe alınmış girdi token'larında %95 indirim sağlayan örtük önbellekleme de öne çıkan özellikleri arasında. Model, ses üretimi, görüntü üretimi, Live API ve açık önbellekleme desteği sunmuyor; bilgi kesim tarihi Mart 2026.

Güncellendi:

MODEL ID

gemini-4-argon
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
943.718K
Önerilen API
messages
Giriş
audio / file / image / text / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1.048.576 token bağlam penceresi
  • Çoklu ortam girdisi: metin, görsel, video, ses, PDF
  • Ajan tabanlı video anlama
  • Üç seviyeli düşünme desteği
  • Önbelleğe alınmış girdide %95 indirim
  • Uzun görevlerde sık ilerleme bildirimi

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
5 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

$10 ile neler alınır

Giriş
2,5 Mn token
Çıkış
500 B token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Yüksek akıl yürütme modu; GPT-6 Astra ile eşit, GPT-6.1 Sol ve Muse Wonder Max'in 1 puan önünde

    53
  • Vals Index

    Bilgi işi alanında en yüksek skor; finans, kodlama, hukuk ve vergi sektörlerinde GSYİH payı ağırlıklı

    #1
  • AutomationBench

    Zapier uçtan uca iş görevleri; bir sonraki modelin yaklaşık 9 puan önünde

    51.3%
  • DeepSWE v1.1

    Google'ın uzun ufuklu yazılım mühendisliği testinde yeni rekor

    77.9%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
medium
Her zaman etkin
Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri
high / medium / low

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

gemini-4-argon

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringgemini-4-argonÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_p———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon, Google'ın Gemini 4 neslinin ilk sınır modeli olarak tanıtılıyor ve şirketin model yelpazesinin zirvesinde yer alıyor. 1.048.576 token'lık bağlam penceresiyle uzun soluklu ve karmaşık işleri tek seferde işleyebiliyor; varsayılan 65.536 token çıktı sınırı, uzun kod çözümleme ile aynı 1.048.576 token seviyesine kadar çıkabiliyor. Metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini destekleyen model, yalnızca metin çıktısı üretiyor. Model, yazılım mühendisliği, kurumsal bilgi işleri ve siber savunma alanlarında uzun süreli görevler için tasarlandı. Finans alanında çok adımlı defter mutabakatı, elektronik tablo formülleri ve varyans analizi; hukuk alanında içtihat ve düzenleyici dosya incelemesi gibi işlerde yüksek atıf doğruluğu ve formül hassasiyeti sunuyor. Ayrıca nesne algılama, OCR ve yapılandırılmış çıktı üretimi gibi görüntü görevlerinde ve robotik kontrol, Real2Sim ve fiziksel anlama çalışmalarında kullanılabiliyor. Ajan tabanlı video anlama, kod yürütme, bilgisayar kullanımı (önizleme), dosya arama, işlev çağırma, Google Maps temellendirme, arama temellendirme ve yapılandırılmış çıktılar gibi yeteneklerle donatıldı. Düşük, orta ve yüksek seviyelerde düşünme desteği ve önbelleğe alınmış girdi token'larında %95 indirim sağlayan örtük önbellekleme de öne çıkan özellikleri arasında. Model, ses üretimi, görüntü üretimi, Live API ve açık önbellekleme desteği sunmuyor; bilgi kesim tarihi Mart 2026.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Gemini 4 Argon hangi girdi türlerini destekliyor?

Metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini destekler. Çıktı olarak yalnızca metin üretir.

Bağlam ve çıktı sınırı ne kadar?

1.048.576 token bağlam penceresine sahiptir. Varsayılan çıktı sınırı 65.536 token olup uzun kod çözümleme ile 1.048.576 token'a kadar çıkabilir.

Hangi görevler için uygundur?

Yazılım mühendisliği, finansal analiz, hukuki inceleme, siber savunma otomasyonu, robotik kontrol ve görüntü tabanlı görevler için tasarlanmıştır.

Hangi yetenekleri sunuyor?

Ajan tabanlı video anlama, kod yürütme, bilgisayar kullanımı (önizleme), dosya arama, işlev çağırma, Google Maps ve arama temellendirme, yapılandırılmış çıktılar ve üç seviyeli düşünme desteği sunar.

Desteklemediği özellikler neler?

Ses üretimi, görüntü üretimi, Live API ve açık önbellekleme desteklenmiyor. Örtük önbellekleme ise mevcut.

Bilgi kesim tarihi nedir?

Bilgi kesim tarihi Mart 2026'dır; bazı alanlarda bilgiler güncel olmayabilir.

İlgili modeller