Clairic API
Cloudflare کا Clairic ایک استخراجی ماڈل ہے جو متن اور تصاویر سے ٹائپ شدہ فیلڈز نکالتا ہے اور ہر فیلڈ کے لیے اعتماد کا اسکور دیتا ہے۔
Clairic Cloudflare کا ایک استخراجی ماڈل ہے جو System One کلاس کا حصہ ہے اور Workers AI پر @cf/cloudflare/clairic کے نام سے میزبانی کیا جاتا ہے۔ یہ متن، تصاویر اور ٹائپ شدہ فیلڈ اسکیما وصول کرتا ہے اور ایک ہی مرحلے میں مضبوطی سے ٹائپ شدہ اقدار—متن کے اقتباسات، اعداد، تاریخیں، اوقات، مدتیں، فہرستیں، اندازے اور پیشین گوئیاں—نکالتا ہے۔ ہر فیلڈ کے لیے اعتماد کا اسکور اور null احتمال بھی واپس کرتا ہے، اور یہ آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا نہیں کرتا۔
یہ ماڈل ان کاموں کے لیے موزوں ہے جن میں دستاویزات سے ڈیٹا نکالنا ضروری ہو، جیسے انوائس، رسیدیں اور انشورنس کے کاغذات۔ یہ مالی ڈیٹا کی جمع بندی، تاریخ اور مدت کے حساب، انوینٹری کی پیشن گوئی، کسٹمر سروس میں معلومات کے استخراج اور انشورنس کلیم کی کارروائی میں استعمال ہو سکتا ہے۔ یہ LLMs اور Clef فیصلہ ماڈل کے ساتھ مل کر تین مرحلوں کی پائپ لائن میں کام کرتا ہے۔
عام LLMs کے مقابلے میں، Clairic ڈیٹا نکالنے کے کاموں میں زیادہ درستگی، کم تاخیر اور کم لاگت فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک یا دو مرحلوں کے حساب—جمع، فرق، تبدیلی اور تاریخ کی ریاضی—قابل اعتماد طریقے سے کرتا ہے، اور انشورنس کلیم ورک فلو میں اس نے کام کا وقت 61.7 سیکنڈ سے 19.3 سیکنڈ تک کم کیا۔ تاہم، پیش نظارہ ورژن میں کثیر المرحل حساب ابھی نامکمل ہے، لمبی انحصاری زنجیروں اور متعدد قطاروں میں جمع بندی میں کمزور ہے، اور اندازے صرف اسی صورت میں محدود حد تک درست ہوتے ہیں جب ان پٹ میں موازنہ ڈیٹا، تاریخ یا وضاحتی متن موجود ہو۔ اسے پیچیدہ استدلال اور متن کی تیاری کے لیے LLMs کے ساتھ ملانا چاہیے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
clairic- سیاق
- 65.536K
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 58.982K
- ان پٹ
- text / image
- آؤٹ پٹ
- decisions
نمایاں خصوصیات
- متن اور تصاویر سے ٹائپ شدہ اقدار نکالتا ہے
- ہر فیلڈ کے لیے اعتماد کا اسکور دیتا ہے
- آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا نہیں کرتا
- LLMs سے کم تاخیر اور کم لاگت
- Workers AI پر میزبانی
- System One کلاس کا حصہ
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $0.1 | $0 |
فیصلوں کا فوری آغاز
حالت اور محدود نوعیت کے سوالات /api/v1/decisions پر بھیجیں اور ہر سوال کے لیے ایک جواب پڑھیں: noul 0 سے 1 تک امکان واپس کرتا ہے، choice منتخب آپشن اپنی تقسیم کے ساتھ، اور score ترتیب شدہ معیار کے لیے عددی اسکور۔ یہ endpoint Chat Completions، Messages اور Responses سطحوں سے الگ ہے۔
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Clairic?
Clairic Cloudflare کا ایک استخراجی ماڈل ہے جو System One کلاس کا حصہ ہے اور Workers AI پر @cf/cloudflare/clairic کے نام سے میزبانی کیا جاتا ہے۔ یہ متن، تصاویر اور ٹائپ شدہ فیلڈ اسکیما وصول کرتا ہے اور ایک ہی مرحلے میں مضبوطی سے ٹائپ شدہ اقدار—متن کے اقتباسات، اعداد، تاریخیں، اوقات، مدتیں، فہرستیں، اندازے اور پیشین گوئیاں—نکالتا ہے۔ ہر فیلڈ کے لیے اعتماد کا اسکور اور null احتمال بھی واپس کرتا ہے، اور یہ آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا نہیں کرتا۔ یہ ماڈل ان کاموں کے لیے موزوں ہے جن میں دستاویزات سے ڈیٹا نکالنا ضروری ہو، جیسے انوائس، رسیدیں اور انشورنس کے کاغذات۔ یہ مالی ڈیٹا کی جمع بندی، تاریخ اور مدت کے حساب، انوینٹری کی پیشن گوئی، کسٹمر سروس میں معلومات کے استخراج اور انشورنس کلیم کی کارروائی میں استعمال ہو سکتا ہے۔ یہ LLMs اور Clef فیصلہ ماڈل کے ساتھ مل کر تین مرحلوں کی پائپ لائن میں کام کرتا ہے۔ عام LLMs کے مقابلے میں، Clairic ڈیٹا نکالنے کے کاموں میں زیادہ درستگی، کم تاخیر اور کم لاگت فراہم کرتا ہے۔ یہ ایک یا دو مرحلوں کے حساب—جمع، فرق، تبدیلی اور تاریخ کی ریاضی—قابل اعتماد طریقے سے کرتا ہے، اور انشورنس کلیم ورک فلو میں اس نے کام کا وقت 61.7 سیکنڈ سے 19.3 سیکنڈ تک کم کیا۔ تاہم، پیش نظارہ ورژن میں کثیر المرحل حساب ابھی نامکمل ہے، لمبی انحصاری زنجیروں اور متعدد قطاروں میں جمع بندی میں کمزور ہے، اور اندازے صرف اسی صورت میں محدود حد تک درست ہوتے ہیں جب ان پٹ میں موازنہ ڈیٹا، تاریخ یا وضاحتی متن موجود ہو۔ اسے پیچیدہ استدلال اور متن کی تیاری کے لیے LLMs کے ساتھ ملانا چاہیے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Clairic کون سی ان پٹ اقسام قبول کرتا ہے؟
یہ متن، تصویر اور ٹائپ شدہ فیلڈ اسکیما وصول کرتا ہے، اور ایک ہی مرحلے میں ٹائپ شدہ اقدار نکالتا ہے۔
کیا یہ ماڈل آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا کرتا ہے؟
نہیں، یہ آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا نہیں کرتا بلکہ ہر فیلڈ کے لیے اعتماد کا اسکور اور null احتمال واپس کرتا ہے۔
Clairic کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟
یہ انوائس، رسیدوں اور انشورنس دستاویزات سے ڈیٹا نکالنے، مالی ڈیٹا جمع کرنے، تاریخ اور مدت کے حساب، اور انوینٹری کی پیشن گوئی کے لیے موزوں ہے۔
Clairic عام LLMs سے کیسے مختلف ہے؟
یہ ڈیٹا نکالنے کے کاموں میں عام LLMs کے مقابلے زیادہ درستگی، کم تاخیر اور کم لاگت دیتا ہے، اور آؤٹ پٹ ٹوکنز پیدا نہیں کرتا۔
کیا Clairic کو اکیلے استعمال کرنا چاہیے؟
نہیں، اسے پیچیدہ استدلال اور متن کی تیاری کے لیے LLMs کے ساتھ مل کر استعمال کرنا چاہیے، کیونکہ یہ وسیع AI معماری کا ایک جزو ہے۔
کیا Clairic اب عام طور پر دستیاب ہے؟
یہ فی الحال پیش نظارہ کی شکل میں دستیاب ہے اور جلد ہی اوپن ویٹس کے ساتھ جاری کرنے کا ارادہ ہے۔