Clairic API
Clairic 是 Cloudflare 推出的擷取模型，能從文字與圖片單次擷取強型別欄位值，並回傳信賴分數。
Clairic 是 Cloudflare 在 Workers AI 上推出的擷取模型，屬於其所稱的 System One 類模型，模型 ID 為 @cf/cloudflare/clairic，目前為預覽版。它接收文字輸入、圖片輸入與具型別的欄位結構定義，在單次處理中擷取強型別的值，可產生文字片段、數字、日期、時間、時長、清單、估算值與預測值，並為每個欄位回傳信賴分數與空值機率。它本身不生成輸出詞元。
此模型適合用於發票、收據與保險文件等文件的資料擷取，也適用於財務資料彙整、日期與時長計算、庫存預測、客服資訊擷取，以及在複合流程中處理保險理賠。Cloudflare 表示，它在資料擷取任務上的準確率高於傳統 LLM，延遲與成本則較低，且能可靠處理加總、差值、換算與日期運算等一至兩步的計算。
使用上需留意，預覽版的多步算術仍不完整，對長相依鏈與跨多個表格列的彙整較弱；估算值需依賴輸入中的可比較資料、歷史或描述文字，缺乏佐證時準確度有限，預測功能也較基本，無法取代以特定資料訓練的時間序列模型。此模型訴求一般模式比對與非關鍵用途，複雜推論與文字生成應與 LLM 搭配，而非單獨使用。
更新時間:
模型 ID
clairic- 上下文
- 65.536K
- 最大輸出
- 58.982K
- 輸入
- text / image
- 輸出
- decisions
核心要點
- 單次擷取強型別欄位值
- 支援文字與圖片輸入
- 回傳信賴分數與空值機率
- 不生成輸出詞元
- 延遲與成本低於傳統 LLM
- 可與 LLM 及 Clef 組成三階段流程
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| $0.1 | $0 |
決策快速開始
把狀態與明確的型別化問題送到 /api/v1/decisions，每個問題讀回一個答案：noul 回傳 0 到 1 的機率，choice 回傳選中的選項及其分布，score 回傳有序標準的數值評分。這個入口與 Chat Completions、Messages、Responses 三套介面彼此獨立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常見問題
什麼是 Clairic?
Clairic 是 Cloudflare 在 Workers AI 上推出的擷取模型，屬於其所稱的 System One 類模型，模型 ID 為 @cf/cloudflare/clairic，目前為預覽版。它接收文字輸入、圖片輸入與具型別的欄位結構定義，在單次處理中擷取強型別的值，可產生文字片段、數字、日期、時間、時長、清單、估算值與預測值，並為每個欄位回傳信賴分數與空值機率。它本身不生成輸出詞元。 此模型適合用於發票、收據與保險文件等文件的資料擷取，也適用於財務資料彙整、日期與時長計算、庫存預測、客服資訊擷取，以及在複合流程中處理保險理賠。Cloudflare 表示，它在資料擷取任務上的準確率高於傳統 LLM，延遲與成本則較低，且能可靠處理加總、差值、換算與日期運算等一至兩步的計算。 使用上需留意，預覽版的多步算術仍不完整，對長相依鏈與跨多個表格列的彙整較弱；估算值需依賴輸入中的可比較資料、歷史或描述文字，缺乏佐證時準確度有限，預測功能也較基本，無法取代以特定資料訓練的時間序列模型。此模型訴求一般模式比對與非關鍵用途，複雜推論與文字生成應與 LLM 搭配，而非單獨使用。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Clairic 支援哪些輸入類型？
支援文字輸入、圖片輸入，以及具型別的欄位結構定義。
Clairic 會生成文字嗎？
不會。它不生成輸出詞元，而是從輸入中擷取強型別的值，並回傳每個欄位的信賴分數與空值機率。
Clairic 適合哪些任務？
適合文件資料擷取、財務資料彙整、日期與時長計算、庫存預測與客服資訊擷取等任務。
Clairic 與 LLM 有什麼差別？
Clairic 是擷取模型，不生成文字，且 Cloudflare 表示其在資料擷取任務上的準確率更高、延遲與成本更低。複雜推論與文字生成仍需搭配 LLM。
Clairic 能處理多步算術嗎？
預覽版的多步算術仍不完整，對長相依鏈與跨多個表格列的彙整也較弱；一至兩步的加總、差值、換算與日期運算則可可靠處理。