Clairic API
Cloudflare-এর Clairic একটি এক্সট্রাকশন মডেল, যা টেক্সট ও ছবি থেকে টাইপড ডেটা বের করে।
Clairic হলো Cloudflare-এর একটি এক্সট্রাকশন মডেল, যা Workers AI-তে @cf/cloudflare/clairic আইডিতে হোস্ট করা। এটি টেক্সট এবং ঐচ্ছিক ছবি ইনপুট নিয়ে এক ধাপে strongly typed মান বের করে—টেক্সট স্প্যান, সংখ্যা, তারিখ, সময়, সময়কাল, তালিকা, অনুমান ও পূর্বাভাস। প্রতিটি ফিল্ডের জন্য কনফিডেন্স স্কোর ও null সম্ভাবনা দেয় এবং আউটপুট টোকেন তৈরি করে না।
এটি LLM এবং Clef ডিসিশন মডেলের সঙ্গে মিলে তিন-স্তরের পাইপলাইনে কাজ করে। ইনভয়েস, রসিদ ও বীমা কাগজপত্র থেকে ডেটা এক্সট্রাকশন, আর্থিক ডেটা একত্রীকরণ, তারিখ ও সময়কাল গণনা, ইনভেন্টরি পূর্বাভাস এবং গ্রাহকসেবায় তথ্য এক্সট্রাকশনের মতো কাজে এটি উপযুক্ত।
প্রিভিউ সংস্করণে এটি এক বা দুই ধাপের হিসাব (যোগ, বিয়োগ, রূপান্তর, তারিখ গণিত) নির্ভরযোগ্যভাবে করে, তবে বহু-ধাপের পাটিগণিত অসম্পূর্ণ এবং দীর্ঘ নির্ভরতা শৃঙ্খলে দুর্বল। জটিল যুক্তি ও টেক্সট জেনারেশনের জন্য এটি LLM-এর সঙ্গে মিলিয়ে ব্যবহার করা উচিত, একা নয়।
আপডেট:
মডেল ID
clairic- কনটেক্সট
- 65.536K
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 58.982K
- ইনপুট
- text / image
- আউটপুট
- decisions
মূল বৈশিষ্ট্য
- টেক্সট ও ছবি থেকে টাইপড মান বের করে
- প্রতি ফিল্ডে কনফিডেন্স স্কোর ও null সম্ভাবনা
- আউটপুট টোকেন তৈরি করে না
- প্রচলিত LLM-এর চেয়ে বেশি নির্ভুলতা, কম লেটেন্সি ও কম খরচ
- তিন-স্তরের পাইপলাইনে Clef ও LLM-এর সঙ্গে কাজ করে
- Workers AI-তে @cf/cloudflare/clairic আইডিতে হোস্টেড
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $0.1 | $0 |
সিদ্ধান্ত দ্রুত শুরু
স্টেট ও সংকীর্ণ টাইপড প্রশ্ন /api/v1/decisions-এ পাঠান এবং প্রতিটি প্রশ্নের একটি উত্তর পড়ুন: noul 0 থেকে 1 পর্যন্ত সম্ভাবনা, choice নির্বাচিত বিকল্প ও তার বণ্টন, আর score ক্রমবদ্ধ মানদণ্ডের জন্য সংখ্যাসূচক স্কোর ফেরত দেয়। এই endpoint Chat Completions, Messages ও Responses সারফেস থেকে আলাদা।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: Clairic?
Clairic হলো Cloudflare-এর একটি এক্সট্রাকশন মডেল, যা Workers AI-তে @cf/cloudflare/clairic আইডিতে হোস্ট করা। এটি টেক্সট এবং ঐচ্ছিক ছবি ইনপুট নিয়ে এক ধাপে strongly typed মান বের করে—টেক্সট স্প্যান, সংখ্যা, তারিখ, সময়, সময়কাল, তালিকা, অনুমান ও পূর্বাভাস। প্রতিটি ফিল্ডের জন্য কনফিডেন্স স্কোর ও null সম্ভাবনা দেয় এবং আউটপুট টোকেন তৈরি করে না। এটি LLM এবং Clef ডিসিশন মডেলের সঙ্গে মিলে তিন-স্তরের পাইপলাইনে কাজ করে। ইনভয়েস, রসিদ ও বীমা কাগজপত্র থেকে ডেটা এক্সট্রাকশন, আর্থিক ডেটা একত্রীকরণ, তারিখ ও সময়কাল গণনা, ইনভেন্টরি পূর্বাভাস এবং গ্রাহকসেবায় তথ্য এক্সট্রাকশনের মতো কাজে এটি উপযুক্ত। প্রিভিউ সংস্করণে এটি এক বা দুই ধাপের হিসাব (যোগ, বিয়োগ, রূপান্তর, তারিখ গণিত) নির্ভরযোগ্যভাবে করে, তবে বহু-ধাপের পাটিগণিত অসম্পূর্ণ এবং দীর্ঘ নির্ভরতা শৃঙ্খলে দুর্বল। জটিল যুক্তি ও টেক্সট জেনারেশনের জন্য এটি LLM-এর সঙ্গে মিলিয়ে ব্যবহার করা উচিত, একা নয়।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
Clairic কী ধরনের ইনপুট নিতে পারে?
এটি টেক্সট, ঐচ্ছিক ছবি এবং টাইপড ফিল্ড স্কিমা ইনপুট নিতে পারে।
Clairic কি আউটপুট টোকেন তৈরি করে?
না, এটি আউটপুট টোকেন তৈরি করে না। বরং টাইপড মান, কনফিডেন্স স্কোর ও null সম্ভাবনা ফেরত দেয়।
Clairic কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?
ইনভয়েস, রসিদ ও বীমা কাগজপত্র থেকে ডেটা এক্সট্রাকশন, আর্থিক ডেটা একত্রীকরণ, তারিখ ও সময়কাল গণনা এবং গ্রাহকসেবায় তথ্য এক্সট্রাকশনের জন্য এটি উপযুক্ত।
Clairic কি LLM-এর বিকল্প?
না, এটি LLM-এর বিকল্প নয়; জটিল যুক্তি ও টেক্সট জেনারেশনের জন্য LLM-এর সঙ্গে মিলিয়ে ব্যবহার করার জন্য এটি একটি উপাদান।
Clairic-এর প্রধান সীমাবদ্ধতা কী?
প্রিভিউ সংস্করণে বহু-ধাপের পাটিগণিত অসম্পূর্ণ এবং দীর্ঘ নির্ভরতা শৃঙ্খল ও একাধিক টেবিল সারির সমষ্টিতে এটি দুর্বল।