Clairic API
Clairic 是 Cloudflare 推出的提取模型，可从文本和可选图片中一次性抽取强类型字段并给出置信度。
Clairic 是 Cloudflare 推出的提取模型，属于 System One 类模型，托管在 Workers AI 上（模型 ID 为 @cf/cloudflare/clairic），目前以预览形式提供，并计划在近期开源权重。它从文本和可选图片以及带类型的字段 schema 中一次性抽取强类型值，可输出文本片段、数字、日期、时间、时长、列表、估计值和预测值，并为每个字段返回置信度分数与 null 概率。它不生成输出 token，而是作为 LLM 与 Clef 决策模型组成的三阶段流水线中的一环。
它适合从发票、收据、保险文件等文档中抽取数据，也适合财务数据聚合、日期与时长计算、库存预测、客服信息抽取和保险理赔处理。Cloudflare 表示，它在数据抽取任务上的准确率高于常规 LLM，延迟和成本更低，并能可靠完成求和、差值、换算、日期运算等一两步计算。
它的局限在于：预览版的多步算术仍不完整，处理长依赖链和跨多行表格聚合时表现较弱；估计值依赖输入中的可比数据、历史或描述性文本，缺少证据时准确度有限；预测能力基础，不能替代针对特定数据训练的时间序列模型。它面向通用模式匹配和非关键用途，复杂推理与文本生成仍需与 LLM 配合，不宜单独使用。
更新时间:
模型 ID
clairic- 上下文
- 65.536K
- 最大输出
- 58.982K
- 输入
- text / image
- 输出
- decisions
核心要点
- 单次调用抽取强类型字段
- 每个字段返回置信度与 null 概率
- 不生成输出 token
- 比常规 LLM 更快、成本更低
- 预览版，计划开源权重
供应商
比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.1 | $0 |
决策快速开始
把状态和明确的类型化问题发给 /api/v1/decisions，每个问题读回一个答案：noul 返回 0 到 1 的概率，choice 返回选中的选项及其分布，score 返回有序标准的数值评分。这个入口与 Chat Completions、Messages、Responses 三套接口相互独立。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'常见问题
什么是 Clairic?
Clairic 是 Cloudflare 推出的提取模型，属于 System One 类模型，托管在 Workers AI 上（模型 ID 为 @cf/cloudflare/clairic），目前以预览形式提供，并计划在近期开源权重。它从文本和可选图片以及带类型的字段 schema 中一次性抽取强类型值，可输出文本片段、数字、日期、时间、时长、列表、估计值和预测值，并为每个字段返回置信度分数与 null 概率。它不生成输出 token，而是作为 LLM 与 Clef 决策模型组成的三阶段流水线中的一环。 它适合从发票、收据、保险文件等文档中抽取数据，也适合财务数据聚合、日期与时长计算、库存预测、客服信息抽取和保险理赔处理。Cloudflare 表示，它在数据抽取任务上的准确率高于常规 LLM，延迟和成本更低，并能可靠完成求和、差值、换算、日期运算等一两步计算。 它的局限在于：预览版的多步算术仍不完整，处理长依赖链和跨多行表格聚合时表现较弱；估计值依赖输入中的可比数据、历史或描述性文本，缺少证据时准确度有限；预测能力基础，不能替代针对特定数据训练的时间序列模型。它面向通用模式匹配和非关键用途，复杂推理与文本生成仍需与 LLM 配合，不宜单独使用。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
Clairic 支持哪些输入？
支持文本输入、图片输入，以及带类型的字段 schema 输入，可在一次调用中从文本和可选图片里抽取强类型值。
Clairic 会生成文本吗？
不会。它不生成输出 token，只输出抽取到的文本片段、数字、日期、时间、时长、列表、估计值和预测值，并为每个字段返回置信度分数与 null 概率。
Clairic 适合哪些任务？
适合发票、收据、保险文件等文档的数据抽取，也适合财务数据聚合、日期与时长计算、库存预测和客服信息抽取。
Clairic 与 LLM 是什么关系？
它是 LLM 与 Clef 决策模型组成的三阶段流水线中的一环，用于复杂推理和文本生成时仍需与 LLM 配合，而不是替代 LLM。
Clairic 有哪些局限？
预览版的多步算术仍不完整，长依赖链和跨多行表格聚合较弱，估计与预测能力有限，定位为通用模式匹配和非关键用途。