Clairic API

O Clairic é um modelo de extração da Cloudflare, hospedado no Workers AI sob o ID @cf/cloudflare/clairic. Ele foi concebido como um novo tipo de modelo de IA da classe System One e é apresentado como o primeiro modelo que aplica esse conceito a tarefas de extração. Em vez de gerar tokens de saída, o Clairic extrai valores fortemente tipados de texto e, opcionalmente, de imagens, em uma única passagem. Ele produz trechos de texto, números, datas, horários, durações, listas, estimativas e previsões, e retorna uma pontuação de confiança e uma probabilidade de nulo para cada campo. O modelo está disponível em pré-visualização. Ele é indicado para extração de dados de documentos como faturas, recibos e papéis de seguros, agregação de dados financeiros, cálculo de datas e durações, previsão de inventário, extração de informações no atendimento ao cliente e processamento de sinistros de seguros em um pipeline combinado. O Clairic complementa LLMs e o modelo de decisão Clef em um pipeline de três estágios. Segundo a Cloudflare, ele apresenta maior precisão, menor latência e menor custo que LLMs convencionais em tarefas de extração de dados, e lida de forma confiável com cálculos de uma ou duas etapas, como somas, diferenças, conversões e aritmética de datas. Em um teste de pipeline de três estágios para fluxo de trabalho de sinistros de seguros, o Clairic reduziu o tempo de 61,7 segundos para 19,3 segundos, com redução de 69% na latência e de cerca de 49% no custo. Ele também conseguiu estimar custos de reparo onde pipelines com Gemma 4 e Qwen falharam. Suas limitações incluem aritmética de múltiplas etapas ainda incompleta na versão de pré-visualização, fraqueza em cadeias longas de dependência e agregação entre várias linhas de tabela, e estimativas que dependem de dados comparáveis, histórico ou texto descritivo no input. A previsão é básica e não substitui modelos de séries temporais treinados com dados específicos. O modelo é destinado a correspondência geral de padrões e usos não críticos, e deve ser combinado com LLMs para raciocínio complexo e geração de texto.

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

O Clairic aceita texto, imagens opcionais e um esquema de campos tipados como entrada. Ele extrai valores fortemente tipados de texto e, opcionalmente, de imagens em uma única passagem.

Não. O Clairic não gera tokens de saída. Ele extrai valores fortemente tipados e retorna, para cada campo, uma pontuação de confiança e uma probabilidade de nulo.

Ele é adequado para extração de dados de documentos como faturas, recibos e papéis de seguros, agregação de dados financeiros, cálculo de datas e durações, previsão de inventário, extração de informações no atendimento ao cliente e processamento de sinistros de seguros.

Segundo a Cloudflare, o Clairic oferece maior precisão, menor latência e menor custo que LLMs convencionais em tarefas de extração de dados. Ele é posicionado como um componente de uma arquitetura de IA mais ampla, e não como um substituto de LLMs.

A aritmética de múltiplas etapas ainda está incompleta na versão de pré-visualização. O modelo é fraco em cadeias longas de dependência e em agregação entre várias linhas de tabela, e suas estimativas dependem de dados comparáveis, histórico ou texto descritivo no input. A previsão é básica e não substitui modelos de séries temporais treinados com dados específicos.

O Clairic complementa LLMs e o modelo de decisão Clef em um pipeline de três estágios. Em um teste desse pipeline para fluxo de trabalho de sinistros de seguros, o tempo foi reduzido de 61,7 segundos para 19,3 segundos.