Clairic API
Cloudflare의 Clairic은 텍스트와 이미지에서 강타입 값을 추출하는 System One 계열 추출 모델입니다.
Clairic은 Cloudflare가 소개한 추출 모델로, System One 개념을 추출 작업에 적용한 첫 모델입니다. 텍스트와 선택적 이미지, 타입이 지정된 필드 스키마를 입력받아 텍스트 구간, 숫자, 날짜, 시간, 기간, 목록, 추정치, 예측값을 한 번의 처리로 추출합니다. 출력 토큰을 생성하지 않으며 각 필드에 신뢰도 점수와 null 확률을 함께 반환합니다.
LLM과 Clef 의사결정 모델과 결합해 3단계 파이프라인의 구성 요소로 쓰이는 것이 기본적인 활용 방식입니다. 인보이스, 영수증, 보험 서류 같은 문서에서 데이터를 뽑아내거나 금융 데이터 집계, 날짜·기간 계산, 재고 예측, 고객 응대 정보 추출 등에 적합합니다. 일반 LLM보다 데이터 추출 작업에서 더 높은 정확도와 낮은 지연, 낮은 비용을 보인다고 알려져 있습니다.
현재 프리뷰 형태로 제공되며 Workers AI에서 @cf/cloudflare/clairic 모델 ID로 호스팅됩니다. 복잡한 추론과 텍스트 생성에는 LLM과 함께 사용해야 하며, 여러 단계 산술이나 여러 표 행에 걸친 집계처럼 긴 의존성 사슬에는 약합니다.
업데이트:
모델 ID
clairic- 컨텍스트
- 65.536K
- 최대 출력
- 58.982K
- 입력
- text / image
- 출력
- decisions
주요 특징
- 텍스트와 이미지에서 강타입 값 추출
- 필드별 신뢰도 점수와 null 확률 제공
- 출력 토큰을 생성하지 않는 추출 특화 모델
- LLM·Clef와 결합하는 3단계 파이프라인 구성
- 일반 LLM 대비 높은 정확도·낮은 지연·낮은 비용
- Workers AI에서 프리뷰로 제공
제공 업체
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의사결정 빠른 시작
상태와 유형이 지정된 질문을 /api/v1/decisions로 보내면 질문마다 답을 하나 받습니다. noul은 0~1 확률, choice는 선택된 항목과 그 분포, score는 순서형 기준의 숫자 점수를 반환합니다. 이 엔드포인트는 Chat Completions, Messages, Responses와 별개입니다.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'자주 묻는 질문
모델 소개: Clairic?
Clairic은 Cloudflare가 소개한 추출 모델로, System One 개념을 추출 작업에 적용한 첫 모델입니다. 텍스트와 선택적 이미지, 타입이 지정된 필드 스키마를 입력받아 텍스트 구간, 숫자, 날짜, 시간, 기간, 목록, 추정치, 예측값을 한 번의 처리로 추출합니다. 출력 토큰을 생성하지 않으며 각 필드에 신뢰도 점수와 null 확률을 함께 반환합니다. LLM과 Clef 의사결정 모델과 결합해 3단계 파이프라인의 구성 요소로 쓰이는 것이 기본적인 활용 방식입니다. 인보이스, 영수증, 보험 서류 같은 문서에서 데이터를 뽑아내거나 금융 데이터 집계, 날짜·기간 계산, 재고 예측, 고객 응대 정보 추출 등에 적합합니다. 일반 LLM보다 데이터 추출 작업에서 더 높은 정확도와 낮은 지연, 낮은 비용을 보인다고 알려져 있습니다. 현재 프리뷰 형태로 제공되며 Workers AI에서 @cf/cloudflare/clairic 모델 ID로 호스팅됩니다. 복잡한 추론과 텍스트 생성에는 LLM과 함께 사용해야 하며, 여러 단계 산술이나 여러 표 행에 걸친 집계처럼 긴 의존성 사슬에는 약합니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
Clairic은 어떤 입력을 지원하나요?
텍스트 입력과 이미지 입력, 그리고 타입이 지정된 필드 스키마 입력을 지원합니다. 텍스트와 선택적 이미지에서 값을 추출합니다.
Clairic은 출력 토큰을 생성하나요?
아니요. 출력 토큰을 생성하지 않는 추출 모델입니다. 대신 각 필드에 신뢰도 점수와 null 확률을 반환합니다.
Clairic은 어떤 작업에 적합한가요?
인보이스나 영수증, 보험 서류 같은 문서에서의 데이터 추출과 금융 데이터 집계, 날짜·기간 계산, 재고 예측 등에 적합합니다. 복잡한 추론과 텍스트 생성에는 LLM과 함께 쓰는 것이 전제입니다.
같은 파이프라인에서 Clef나 LLM과 어떻게 다른가요?
Clairic은 추출을 담당하며 LLM과 Clef 의사결정 모델과 함께 3단계 파이프라인을 구성합니다. LLM을 대체하는 것이 아니라 더 넓은 AI 아키텍처의 구성 요소로 자리합니다.
Clairic의 한계는 무엇인가요?
프리뷰 버전에서는 여러 단계 산술이 아직 불완전하고 긴 의존성 사슬과 여러 표 행에 걸친 집계에 약합니다. 추정은 입력에 비교 가능한 데이터나 이력, 설명 텍스트가 있을 때만 제한적으로 정확하며, 예측은 기본 수준으로 특정 데이터로 학습한 시계열 모델을 대체하지 않습니다.