Clairic API
Clairic — модель извлечения данных от Cloudflare на Workers AI, которая за один проход вытаскивает типизированные значения из текста и изображений и возвращает уверенность по каждому полю.
Clairic — это модель извлечения от Cloudflare, представленная как первый представитель класса System One, применяющий этот подход к задачам извлечения. Она принимает текст, изображения и схему типизированных полей, а на выходе выдаёт текстовые фрагменты, числа, даты, время, длительности, списки, оценки и прогнозы. Для каждого поля возвращается оценка уверенности и вероятность null. Модель не генерирует выходные токены и размещена на Workers AI под идентификатором @cf/cloudflare/clairic; сейчас доступна в статусе preview.
Clairic подходит для извлечения данных из документов — счетов, чеков, страховых бумаг, — для агрегирования финансовых данных, расчёта дат и длительностей, прогнозирования запасов и извлечения информации в клиентском сервисе. По заявлению Cloudflare, на задачах извлечения она точнее, быстрее и дешевле обычных LLM, а также надёжно справляется с одношаговыми и двухшаговыми вычислениями: суммами, разностями, конвертациями и арифметикой дат.
Модель задумана как компонент более широкой архитектуры, а не замена LLM: её следует сочетать с LLM для сложных рассуждений и генерации текста. В трёхступенчатом конвейере с Clef она сократила время обработки страхового требования с 61,7 секунды до 19,3 секунды, снизив задержку на 69% и стоимость примерно на 49%. Ограничения preview-версии: многошаговая арифметика пока неполна, слабая работа с длинными цепочками зависимостей и агрегацией по строкам таблиц, а оценки и прогнозы точны лишь при наличии сопоставимых данных; модель предназначена для общего сопоставления шаблонов и некритичных задач.
Обновлено:
MODEL ID
clairic- Контекст
- 65.536K
- Макс. вывод
- 58.982K
- Вход
- text / image
- Выход
- decisions
Ключевые возможности
- Извлечение типизированных значений за один проход
- Оценка уверенности и вероятность null по каждому полю
- Не генерирует выходные токены
- Точнее, быстрее и дешевле обычных LLM на извлечении
- Доступна на Workers AI как preview
- Планируется открытая публикация весов
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.1 | $0 |
Быстрый старт с Jev
Передайте состояние и узкие типизированные вопросы на /api/v1/decisions и получите по одному ответу на каждый: noul возвращает вероятность от 0 до 1, choice — выбранный вариант с распределением, score — числовую оценку по упорядоченным критериям. Этот эндпоинт отдельный от Chat Completions, Messages и Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Частые вопросы
О модели Clairic?
Clairic — это модель извлечения от Cloudflare, представленная как первый представитель класса System One, применяющий этот подход к задачам извлечения. Она принимает текст, изображения и схему типизированных полей, а на выходе выдаёт текстовые фрагменты, числа, даты, время, длительности, списки, оценки и прогнозы. Для каждого поля возвращается оценка уверенности и вероятность null. Модель не генерирует выходные токены и размещена на Workers AI под идентификатором @cf/cloudflare/clairic; сейчас доступна в статусе preview. Clairic подходит для извлечения данных из документов — счетов, чеков, страховых бумаг, — для агрегирования финансовых данных, расчёта дат и длительностей, прогнозирования запасов и извлечения информации в клиентском сервисе. По заявлению Cloudflare, на задачах извлечения она точнее, быстрее и дешевле обычных LLM, а также надёжно справляется с одношаговыми и двухшаговыми вычислениями: суммами, разностями, конвертациями и арифметикой дат. Модель задумана как компонент более широкой архитектуры, а не замена LLM: её следует сочетать с LLM для сложных рассуждений и генерации текста. В трёхступенчатом конвейере с Clef она сократила время обработки страхового требования с 61,7 секунды до 19,3 секунды, снизив задержку на 69% и стоимость примерно на 49%. Ограничения preview-версии: многошаговая арифметика пока неполна, слабая работа с длинными цепочками зависимостей и агрегацией по строкам таблиц, а оценки и прогнозы точны лишь при наличии сопоставимых данных; модель предназначена для общего сопоставления шаблонов и некритичных задач.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие входные данные поддерживает Clairic?
Модель принимает текст, изображения и схему типизированных полей. На основе этих входов она извлекает значения за один проход.
Генерирует ли Clairic текст?
Нет, модель не производит выходные токены. Она возвращает извлечённые значения, а для каждого поля — оценку уверенности и вероятность null.
Какие типы значений может извлекать Clairic?
Текстовые фрагменты, числа, даты, время, длительности, списки, оценки и прогнозы.
Для каких задач лучше использовать Clairic?
Для извлечения данных из документов, агрегирования финансовых данных, расчёта дат и длительностей, прогнозирования запасов и извлечения информации в клиентском сервисе.
Чем Clairic отличается от Clef и LLM в конвейере?
Clairic — компонент трёхступенчатого конвейера вместе с Clef и LLM. Его следует сочетать с LLM для сложных рассуждений и генерации текста, а не использовать отдельно.