Clairic API
Cloudflare Clairic is een extractiemodel dat getypeerde waarden uit tekst en afbeeldingen haalt, met confidence scores en zonder outputtokens te genereren.
Clairic is een extractiemodel van Cloudflare, beschikbaar als preview op Workers AI onder model-ID @cf/cloudflare/clairic. Het is geen LLM die tekst genereert, maar een model dat in één doorgang sterk getypeerde waarden uit tekst en optionele afbeeldingen haalt. Het levert tekstfragmenten, getallen, datums, tijden, duurs, lijsten, schattingen en voorspellingen, en geeft per veld een confidence score en null-waarschijnlijkheid. Cloudflare positioneert het als een nieuwe System One-klasse van AI-modellen en als aanvulling op LLMs en het Clef-beslissingsmodel in een drietrapspijplijn.
Het model is bedoeld voor taken waarbij geen gegenereerde tekst nodig is. Denk aan gegevensextractie uit documenten zoals facturen, bonnen en verzekeringspapieren, financiële aggregatie, berekeningen van datums en duurs, voorraadprognoses, informatie-extractie in klantenservice en verwerking van verzekeringsclaims in een gecombineerde pijplijn. In een test met een drietrapspijplijn voor verzekeringsclaims verkortte Clairic de doorlooptijd van 61,7 seconden naar 19,3 seconden, een latencyreductie van 69%, en verlaagde de kosten met ongeveer 49%. Het slaagde er ook in reparatiekosten te schatten waar Gemma 4- en Qwen-pijplijnen faalden.
Clairic is niet bedoeld als vervanging van een LLM. Meerstapsrekenwerk is in de previewversie nog onvolledig, en het model is zwak bij lange afhankelijkheidsketens en aggregatie over meerdere tabelrijen. Schattingen zijn alleen beperkt nauwkeurig zonder bewijs in de invoer, en voorspellingen zijn basis en vervangen geen tijdreeksmodellen die op specifieke data zijn getraind. Cloudflare adviseert het model te combineren met LLMs voor complexe redeneringen en tekstgeneratie, en het te gebruiken voor algemene patroonherkenning en niet-kritieke toepassingen.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
clairic- Context
- 65.536K
- Max. uitvoer
- 58.982K
- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- decisions
Hoogtepunten
- Sterk getypeerde extractie in één doorgang
- Confidence score en null-kans per veld
- Geen outputtokens gegenereerd
- Onderdeel van System One-klasse
- Beschikbaar als preview op Workers AI
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.1 | $0 |
Snelstart voor beslissingen
Stuur status en nauw afgebakende getypeerde vragen naar /api/v1/decisions en ontvang één antwoord per vraag: noul retourneert een kans van 0 tot 1, choice de gekozen optie met de bijbehorende verdeling en score een numerieke score voor geordende criteria. Dit endpoint staat los van de oppervlakken Chat Completions, Messages en Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Veelgestelde vragen
Wat is Clairic?
Clairic is een extractiemodel van Cloudflare, beschikbaar als preview op Workers AI onder model-ID @cf/cloudflare/clairic. Het is geen LLM die tekst genereert, maar een model dat in één doorgang sterk getypeerde waarden uit tekst en optionele afbeeldingen haalt. Het levert tekstfragmenten, getallen, datums, tijden, duurs, lijsten, schattingen en voorspellingen, en geeft per veld een confidence score en null-waarschijnlijkheid. Cloudflare positioneert het als een nieuwe System One-klasse van AI-modellen en als aanvulling op LLMs en het Clef-beslissingsmodel in een drietrapspijplijn. Het model is bedoeld voor taken waarbij geen gegenereerde tekst nodig is. Denk aan gegevensextractie uit documenten zoals facturen, bonnen en verzekeringspapieren, financiële aggregatie, berekeningen van datums en duurs, voorraadprognoses, informatie-extractie in klantenservice en verwerking van verzekeringsclaims in een gecombineerde pijplijn. In een test met een drietrapspijplijn voor verzekeringsclaims verkortte Clairic de doorlooptijd van 61,7 seconden naar 19,3 seconden, een latencyreductie van 69%, en verlaagde de kosten met ongeveer 49%. Het slaagde er ook in reparatiekosten te schatten waar Gemma 4- en Qwen-pijplijnen faalden. Clairic is niet bedoeld als vervanging van een LLM. Meerstapsrekenwerk is in de previewversie nog onvolledig, en het model is zwak bij lange afhankelijkheidsketens en aggregatie over meerdere tabelrijen. Schattingen zijn alleen beperkt nauwkeurig zonder bewijs in de invoer, en voorspellingen zijn basis en vervangen geen tijdreeksmodellen die op specifieke data zijn getraind. Cloudflare adviseert het model te combineren met LLMs voor complexe redeneringen en tekstgeneratie, en het te gebruiken voor algemene patroonherkenning en niet-kritieke toepassingen.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer ondersteunt Clairic?
Clairic accepteert tekstinvoer, afbeeldingsinvoer en een getypeerd veldschema als invoer. Het model verwerkt deze in één doorgang en levert getypeerde waarden met confidence scores.
Genereert Clairic tekst?
Nee, Clairic genereert geen outputtokens. Het is een extractiemodel dat getypeerde waarden uit de invoer haalt, en is bedoeld als aanvulling op LLMs in plaats van als vervanging.
Voor welke taken is Clairic geschikt?
Het model is bedoeld voor gegevensextractie uit documenten zoals facturen, bonnen en verzekeringspapieren, financiële aggregatie, berekeningen van datums en duurs, voorraadprognoses, informatie-extractie in klantenservice en verwerking van verzekeringsclaims.
Wat zijn de beperkingen van Clairic?
Meerstapsrekenwerk is in de previewversie nog onvolledig, en het model is zwak bij lange afhankelijkheidsketens en aggregatie over meerdere tabelrijen. Schattingen zijn alleen beperkt nauwkeurig zonder bewijs in de invoer, en het model is bedoeld voor niet-kritieke toepassingen.
Hoe verhoudt Clairic zich tot Clef en LLMs?
Clairic is een onderdeel van een drietrapspijplijn met het Clef-beslissingsmodel en LLMs. Cloudflare adviseert het te combineren met LLMs voor complexe redeneringen en tekstgeneratie.