Clairic API
Clairic od Cloudflare je model třídy System One zaměřený na extrakci silně typovaných hodnot z textu a obrázků v jediném průchodu, bez generování výstupních tokenů.
Clairic je model Cloudflare navržený jako první aplikace konceptu System One na úlohy extrakce. Z textového vstupu a volitelných obrázků vytahuje silně typované hodnoty — textové úseky, čísla, data, časy, doby trvání, seznamy, odhady a predikce — a u každého pole vrací skóre jistoty a pravděpodobnost null. Výstup negeneruje jako tokeny, takže se chová jako specializovaná komponenta, nikoli jako náhrada LLM.
Model je dostupný jako preview na Workers AI pod identifikátorem @cf/cloudflare/clairic a počítá se s jeho brzkým vydáním s otevřenými váhami. Cloudflare jej staví jako doplněk k LLM a k rozhodovacímu modelu Clef ve třífázové pipeline. Podle výrobce dosahuje vyšší přesnosti, nižší latence a nižších nákladů než běžné LLM při extrakci dat.
Hodí se pro vytěžování dat z dokumentů, jako jsou faktury, účtenky a pojišťovací formuláře, pro agregaci finančních údajů, výpočty dat a dob trvání, prognózy zásob i extrakci informací v zákaznické podpoře. Spolehlivě zvládá jedno- až dvoukrokové výpočty, například součty, rozdíly, převody a práci s daty. V testu třífázové pipeline zkrátil pracovní postup u pojišťovacích škod z 61,7 sekundy na 19,3 sekundy, což představuje snížení latence o 69 % a nákladů zhruba o 49 %.
Aktualizováno:
MODEL ID
clairic- Kontext
- 65.536K
- Max. výstup
- 58.982K
- Vstup
- text / image
- Výstup
- decisions
Hlavní body
- extrakce silně typovaných hodnot
- bez generování výstupních tokenů
- skóre jistoty u každého pole
- nižší latence a náklady než LLM
- třífázová pipeline s Clef
- preview s plánem otevřených vah
Poskytovatelé
Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.
| $0.1 | $0 |
Rychlý start rozhodování
Posílejte stav a úzce vymezené typované otázky na /api/v1/decisions a čtěte jednu odpověď na otázku: noul vrací pravděpodobnost od 0 do 1, choice vybranou možnost s jejím rozdělením a score číselné skóre pro seřazená kritéria. Tento endpoint je oddělený od rozhraní Chat Completions, Messages a Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "clairic",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Časté dotazy
Co je Clairic?
Clairic je model Cloudflare navržený jako první aplikace konceptu System One na úlohy extrakce. Z textového vstupu a volitelných obrázků vytahuje silně typované hodnoty — textové úseky, čísla, data, časy, doby trvání, seznamy, odhady a predikce — a u každého pole vrací skóre jistoty a pravděpodobnost null. Výstup negeneruje jako tokeny, takže se chová jako specializovaná komponenta, nikoli jako náhrada LLM. Model je dostupný jako preview na Workers AI pod identifikátorem @cf/cloudflare/clairic a počítá se s jeho brzkým vydáním s otevřenými váhami. Cloudflare jej staví jako doplněk k LLM a k rozhodovacímu modelu Clef ve třífázové pipeline. Podle výrobce dosahuje vyšší přesnosti, nižší latence a nižších nákladů než běžné LLM při extrakci dat. Hodí se pro vytěžování dat z dokumentů, jako jsou faktury, účtenky a pojišťovací formuláře, pro agregaci finančních údajů, výpočty dat a dob trvání, prognózy zásob i extrakci informací v zákaznické podpoře. Spolehlivě zvládá jedno- až dvoukrokové výpočty, například součty, rozdíly, převody a práci s daty. V testu třífázové pipeline zkrátil pracovní postup u pojišťovacích škod z 61,7 sekundy na 19,3 sekundy, což představuje snížení latence o 69 % a nákladů zhruba o 49 %.
Jak se využití účtuje?
Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.
Jaké vstupy Clairic přijímá?
Přijímá textový vstup, obrázky a typovaný návrh polí. Z těchto vstupů extrahuje hodnoty v jediném průchodu.
Jaké typy hodnot dokáže vytáhnout?
Vrací textové úseky, čísla, data, časy, doby trvání, seznamy, odhady a predikce. U každého pole uvádí skóre jistoty a pravděpodobnost null.
Generuje model výstupní tokeny?
Ne. Clairic výstupní tokeny negeneruje, jde o specializovaný extrakční model, nikoli o LLM.
Pro jaké úlohy se hodí?
Pro extrakci dat z dokumentů, agregaci finančních údajů, výpočty dat a dob trvání, prognózy zásob a extrakci informací v zákaznické podpoře.
Jak se liší od LLM a modelu Clef?
Doplňuje LLM a rozhodovací model Clef ve třífázové pipeline. Sám není náhradou LLM a pro složité uvažování a generování textu je vhodné jej s LLM kombinovat.
Kde je model dostupný?
Je hostován na Workers AI pod identifikátorem @cf/cloudflare/clairic a zatím je k dispozici jako preview.