Gemini 3.8 Flash API

Q: هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟

صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Q: Gemini 3.8 Flash از چه ورودیهایی پشتیبانی میکند؟

این مدل ورودی متن، تصویر، ویدیو، صدا و PDF را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. تولید صدا، تولید تصویر و Live API را پشتیبانی نمیکند.

Q: سطوح تفکر در این مدل چگونه تنظیم میشود؟

سطح تفکر را میتوان در سه حالت کم، متوسط و بالا تنظیم کرد. در سطوح بالا، مدل تمایل به تولید توکنهای بیشتر دارد.

Q: Gemini 3.8 Flash برای چه وظایفی مناسب است؟

برای مهندسی نرمافزار طولانیمدت، عاملهای خودمختار، گردشکارهای پیچیده سازمانی، هماهنگی چندمرحلهای، بازآرایی کد فولاستک، تحلیل مالی، گردشکارهای حقوقی، پژوهش زیستشناسی و درک ویدیو مناسب است.

Q: تفاوت اصلی Gemini 3.8 Flash با Gemini 3.7 Flash چیست؟

این مدل بر پایه Gemini 3.7 Flash ساخته شده و در ارزیابیها بیش از سه برابر وظایف آن را تکمیل کرده است. با این حال، در حوزههای تحت پوشش چارچوب ایمنی مرزی، قابلیت جدید یا افزایش عملکرد چشمگیری نسبت به Gemini 3.7 Flash نشان نداده است.

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

این مدل به‌ویژه برای مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار، گردش‌کارهای پیچیده سازمانی، هماهنگی چندمرحله‌ای، بازآرایی کد فول‌استک، استدلال عمومی، تحلیل مالی، گردش‌کارهای حقوقی، پژوهش زیست‌شناسی و درک ویدیو مناسب است. در ارزیابی‌ها، Gemini 3.8 Flash بیش از سه برابر وظایف Gemini 3.7 Flash را تکمیل کرده و سرعت خروجی آن ۱۳۶.۶ توکن بر ثانیه در مقابل میانه ۷۸.۰ در همان رده قیمتی گزارش شده است. با این حال، این مدل در سطوح تفکر بالا تمایل به تولید توکن‌های زیاد دارد و زمان اولین توکن آن ۲۴.۹۰ ثانیه در مقابل میانه ۳.۹۶ ثانیه است که ممکن است برای برخی کاربردهای حساس به تأخیر چالش‌برانگیز باشد.

بر اساس چارچوب ایمنی مرزی آوریل ۲۰۲۶، این مدل در سطوح قابلیت ردیابی‌شده یا بحرانی قرار نگرفته و نسبت به Gemini 3.7 Flash پیشرفت چشمگیری در حوزه‌های تحت پوشش این چارچوب نداشته است. نسخه تخصصی امنیت سایبری با نام Gemini 3.8 Flash Cyber نیز موجود است. تاریخ قطع دانش مدل مارس ۲۰۲۶ است و در برخی حوزه‌ها به دانش ژانویه ۲۰۲۵ محدود می‌شود.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی: ۴ آبان ۱۴۰۵

MODEL ID

gemini-3.8-flash

زمینه: 1.049M
حداکثر خروجی: 65.536K
API پیشنهادی: messages
ورودی: text / image / video / file / audio
خروجی: text

نکات برجسته

پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن
خروجی تا ۶۵,۵۳۶ توکن
استدلال با سطوح تفکر قابل تنظیم
ورودی چندوجهی شامل ویدیو و صدا
سرعت خروجی ۱۳۶.۶ توکن بر ثانیه
پشتیبانی از grounding جستجو و Google Maps

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت

4 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری

~~$1.5~~$0.75	~~$7.5~~$3.75	~~$0.3~~$0.15	~~$0.3~~$0.15
~~$1.5~~$0.75	~~$7.5~~$3.75	~~$0.3~~$0.15	~~$0.3~~$0.15
~~$2.7~~$1.35	~~$13.5~~$6.75	~~$0.27~~$0.135	~~$0.27~~$0.135
~~$2.7~~$1.35	~~$13.5~~$6.75	~~$0.27~~$0.135	~~$0.3~~$0.15

جزئیات قیمت‌گذاری

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی: ۶٫۷ میلیون توکن
خروجی: ۱٫۳ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

شاخص هوش Artificial Analysis
میانه همان رده قیمتی ۲۷ است
41
DeepSWE v1.1
73.7%
Vals Finance Agent v2
61.4%
Harvey legal agent benchmark
نرخ قبولی کامل
10.0%
Terminal-bench 2.1
89.4%
CharXiv Reasoning
86.2%
LVBench
عامل‌محور؛ حالت ایستا ۸۷.۱٪
87.8%
HLE-Verified
54.9%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض: medium
به‌طور پیش‌فرض فعال: بله
همیشه فعال: بله
سطوح تلاش موجود: high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playground ساخت کلید API

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-3.8-flash

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح

modelstringgemini-3.8-flashشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.

max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.

messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.

include_reasoning———

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.

tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.

toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.

top_p———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash جدیدترین مدل از خانواده Flash گوگل و جانشین Gemini 2.5 Flash و Gemini 3.7 Flash است. این مدل بر پایه Gemini 3.7 Flash ساخته شده و به عنوان هوشمندترین مدل Flash گوگل، پایین‌تر از مدل پرچمدار Gemini 4 Argon قرار می‌گیرد. این مدل با پشتیبانی از ورودی متن، تصویر، ویدیو، صدا و PDF و تولید خروجی متنی، برای طیف گسترده‌ای از وظایف چندوجهی مناسب است. قابلیت‌هایی مانند استدلال با زنجیره تفکر و سطوح قابل تنظیم تفکر (کم، متوسط، بالا)، کشف فایل، اجرای کد، فراخوانی تابع، grounding جستجو و Google Maps، خروجی ساختاریافته و API دسته‌ای در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد. این مدل به‌ویژه برای مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار، گردش‌کارهای پیچیده سازمانی، هماهنگی چندمرحله‌ای، بازآرایی کد فول‌استک، استدلال عمومی، تحلیل مالی، گردش‌کارهای حقوقی، پژوهش زیست‌شناسی و درک ویدیو مناسب است. در ارزیابی‌ها، Gemini 3.8 Flash بیش از سه برابر وظایف Gemini 3.7 Flash را تکمیل کرده و سرعت خروجی آن ۱۳۶.۶ توکن بر ثانیه در مقابل میانه ۷۸.۰ در همان رده قیمتی گزارش شده است. با این حال، این مدل در سطوح تفکر بالا تمایل به تولید توکن‌های زیاد دارد و زمان اولین توکن آن ۲۴.۹۰ ثانیه در مقابل میانه ۳.۹۶ ثانیه است که ممکن است برای برخی کاربردهای حساس به تأخیر چالش‌برانگیز باشد. بر اساس چارچوب ایمنی مرزی آوریل ۲۰۲۶، این مدل در سطوح قابلیت ردیابی‌شده یا بحرانی قرار نگرفته و نسبت به Gemini 3.7 Flash پیشرفت چشمگیری در حوزه‌های تحت پوشش این چارچوب نداشته است. نسخه تخصصی امنیت سایبری با نام Gemini 3.8 Flash Cyber نیز موجود است. تاریخ قطع دانش مدل مارس ۲۰۲۶ است و در برخی حوزه‌ها به دانش ژانویه ۲۰۲۵ محدود می‌شود.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 3.8 Flash از چه ورودی‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن، تصویر، ویدیو، صدا و PDF را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند. تولید صدا، تولید تصویر و Live API را پشتیبانی نمی‌کند.

ظرفیت زمینه و محدودیت خروجی این مدل چقدر است؟

پنجره زمینه آن ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و حداکثر طول خروجی آن ۶۵,۵۳۶ توکن است.

سطوح تفکر در این مدل چگونه تنظیم می‌شود؟

سطح تفکر را می‌توان در سه حالت کم، متوسط و بالا تنظیم کرد. در سطوح بالا، مدل تمایل به تولید توکن‌های بیشتر دارد.

Gemini 3.8 Flash برای چه وظایفی مناسب است؟

برای مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار، گردش‌کارهای پیچیده سازمانی، هماهنگی چندمرحله‌ای، بازآرایی کد فول‌استک، تحلیل مالی، گردش‌کارهای حقوقی، پژوهش زیست‌شناسی و درک ویدیو مناسب است.

تفاوت اصلی Gemini 3.8 Flash با Gemini 3.7 Flash چیست؟

این مدل بر پایه Gemini 3.7 Flash ساخته شده و در ارزیابی‌ها بیش از سه برابر وظایف آن را تکمیل کرده است. با این حال، در حوزه‌های تحت پوشش چارچوب ایمنی مرزی، قابلیت جدید یا افزایش عملکرد چشمگیری نسبت به Gemini 3.7 Flash نشان نداده است.

آیا نسخه دیگری از این مدل وجود دارد؟

بله، نسخه تخصصی امنیت سایبری با نام Gemini 3.8 Flash Cyber نیز موجود است.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن