Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Gemini 3.8 Flash adalah model terbaru dari Google yang diposisikan sebagai model Flash paling cerdas, berada di bawah model unggulan Gemini 4 Argon. Model ini merupakan penerus Gemini 2.5 Flash dan Gemini 3.7 Flash, dibangun di atas Gemini 3.7 Flash, dan dirilis pada 2 September 2026. Dengan jendela konteks 1.000.000 token dan batas keluaran 65.536 token, model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan keluaran teks. Kemampuannya mencakup penalaran dengan extended thinking dan chain-of-thought, tingkat thinking yang dapat disesuaikan (rendah, sedang, tinggi), caching, eksekusi kode, computer use (pratinjau), file search, function calling, grounding Google Maps dan Search, structured outputs, URL context, Batch API, serta inferensi Flex dan Priority.

Model ini cocok untuk tugas berjangka panjang seperti rekayasa perangkat lunak, agen otonom, orkestrasi multi-langkah, dan alur kerja perusahaan yang kompleks. Gemini 3.8 Flash juga unggul dalam refactoring kode full-stack, penalaran umum, alur kerja dokumen yang berjalan lama, analisis keuangan, alur kerja hukum, riset biologi, dan pemahaman video. Dalam evaluasi, model ini menyelesaikan lebih dari 3x tugas yang diselesaikan Gemini 3.7 Flash dan mencapai skor tertinggi di antara model pembanding pada Vals Finance Agent v2, Terminal-bench 2.1, dan HLE-Verified.

Meski demikian, ada beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan. Model ini berpotensi berhalusinasi seperti model dasar pada umumnya, kadang mengalami masalah latensi dan timeout, serta cenderung menggunakan banyak token pada tingkat thinking tinggi. Waktu ke token pertama tercatat 24,90 detik dibandingkan median 3,96 detik pada kelas harga yang sama, dan model ini sangat verbose dengan menghasilkan 170 juta token selama evaluasi Intelligence Index dibandingkan median 87 juta token. Gemini 3.8 Flash tidak mendukung pembuatan audio, pembuatan gambar, atau Live API. Skor GDPVal-AA v2 Elo sebesar 1545 masih di bawah Claude Opus 5 (1824), skor Terminal-bench 4.0 sebesar 19,1% jauh di bawah Claude Opus 5 (51,8%), dan skor OSWorld-2.0 sebesar 59,0% juga tertinggal dari Claude Opus 5 (75,4%). Skor GDP.PDF sebesar 35,0% sedikit di bawah GPT-5.6 Sol (40,0%). Batas pengetahuan model ini adalah Maret 2026, dengan beberapa domain terbatas pada Januari 2025. Model ini dievaluasi di bawah kerangka keselamatan frontier April 2026 dan ditemukan tidak mencapai tingkat kemampuan yang dilacak atau kritis.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemini-3.8-flash
Konteks
1.049M
Output maks
65.536K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
text / image / video / file / audio
Keluaran
text

Sorotan

  • Model Flash paling cerdas dari Google
  • Konteks 1.000.000 token
  • Input multimodal: teks, gambar, video, audio, PDF
  • Penalaran dengan extended thinking
  • Tingkat thinking dapat disesuaikan
  • Menyelesaikan lebih dari 3x tugas Gemini 3.7 Flash

Penyedia

Harga terbaik
4 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
6,7 jt token
Keluaran
1,3 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    median untuk kelas harga yang sama adalah 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    tingkat all-pass

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    agentic; statis 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
medium
Aktif secara bawaan
Ya
Selalu aktif
Ya
Tingkat usaha yang tersedia
high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-3.8-flash

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemini-3.8-flashID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash adalah model terbaru dari Google yang diposisikan sebagai model Flash paling cerdas, berada di bawah model unggulan Gemini 4 Argon. Model ini merupakan penerus Gemini 2.5 Flash dan Gemini 3.7 Flash, dibangun di atas Gemini 3.7 Flash, dan dirilis pada 2 September 2026. Dengan jendela konteks 1.000.000 token dan batas keluaran 65.536 token, model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan keluaran teks. Kemampuannya mencakup penalaran dengan extended thinking dan chain-of-thought, tingkat thinking yang dapat disesuaikan (rendah, sedang, tinggi), caching, eksekusi kode, computer use (pratinjau), file search, function calling, grounding Google Maps dan Search, structured outputs, URL context, Batch API, serta inferensi Flex dan Priority. Model ini cocok untuk tugas berjangka panjang seperti rekayasa perangkat lunak, agen otonom, orkestrasi multi-langkah, dan alur kerja perusahaan yang kompleks. Gemini 3.8 Flash juga unggul dalam refactoring kode full-stack, penalaran umum, alur kerja dokumen yang berjalan lama, analisis keuangan, alur kerja hukum, riset biologi, dan pemahaman video. Dalam evaluasi, model ini menyelesaikan lebih dari 3x tugas yang diselesaikan Gemini 3.7 Flash dan mencapai skor tertinggi di antara model pembanding pada Vals Finance Agent v2, Terminal-bench 2.1, dan HLE-Verified. Meski demikian, ada beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan. Model ini berpotensi berhalusinasi seperti model dasar pada umumnya, kadang mengalami masalah latensi dan timeout, serta cenderung menggunakan banyak token pada tingkat thinking tinggi. Waktu ke token pertama tercatat 24,90 detik dibandingkan median 3,96 detik pada kelas harga yang sama, dan model ini sangat verbose dengan menghasilkan 170 juta token selama evaluasi Intelligence Index dibandingkan median 87 juta token. Gemini 3.8 Flash tidak mendukung pembuatan audio, pembuatan gambar, atau Live API. Skor GDPVal-AA v2 Elo sebesar 1545 masih di bawah Claude Opus 5 (1824), skor Terminal-bench 4.0 sebesar 19,1% jauh di bawah Claude Opus 5 (51,8%), dan skor OSWorld-2.0 sebesar 59,0% juga tertinggal dari Claude Opus 5 (75,4%). Skor GDP.PDF sebesar 35,0% sedikit di bawah GPT-5.6 Sol (40,0%). Batas pengetahuan model ini adalah Maret 2026, dengan beberapa domain terbatas pada Januari 2025. Model ini dievaluasi di bawah kerangka keselamatan frontier April 2026 dan ditemukan tidak mencapai tingkat kemampuan yang dilacak atau kritis.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa saja yang didukung Gemini 3.8 Flash?

Model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, serta menghasilkan keluaran berupa teks.

Berapa panjang konteks dan batas keluaran Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash memiliki jendela konteks 1.000.000 token dan batas keluaran 65.536 token.

Tugas apa yang paling cocok untuk Gemini 3.8 Flash?

Model ini cocok untuk tugas berjangka panjang seperti rekayasa perangkat lunak, agen otonom, orkestrasi multi-langkah, alur kerja dokumen yang berjalan lama, analisis keuangan, alur kerja hukum, riset biologi, dan pemahaman video.

Apa perbedaan Gemini 3.8 Flash dengan Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.8 Flash dibangun di atas Gemini 3.7 Flash dan menyelesaikan lebih dari 3x tugas dalam evaluasi. Namun, tidak ada kemampuan baru yang signifikan atau peningkatan performa besar dibandingkan Gemini 3.7 Flash di area yang diuraikan oleh kerangka keselamatan frontier.

Apakah Gemini 3.8 Flash bisa menghasilkan gambar atau audio?

Tidak. Gemini 3.8 Flash tidak mendukung pembuatan audio, pembuatan gambar, atau Live API.

Apa saja keterbatasan Gemini 3.8 Flash?

Model ini berpotensi berhalusinasi, kadang mengalami masalah latensi dan timeout, serta cenderung menggunakan banyak token pada tingkat thinking tinggi. Waktu ke token pertama juga relatif lama, yaitu 24,90 detik.

Model terkait

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token