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Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash è il modello Flash più intelligente di Google, con input multimodale, contesto da 1.000.000 di token e ragionamento avanzato per agenti autonomi e flussi di lavoro complessi.

Gemini 3.8 Flash è un modello di Google basato su Gemini 3.7 Flash e successore di Gemini 2.5 Flash e Gemini 3.7 Flash. Offre input multimodale — testo, immagini, video, audio e PDF — con output testuale e una finestra di contesto di 1.000.000 di token, fino a 65.536 token in uscita. Utilizza un ragionamento esteso con catena di pensiero e livello di pensiero configurabile su basso, medio e alto. Tra le capacità figurano caching, esecuzione di codice, uso del computer in anteprima, ricerca di file, function calling, grounding su Google Maps e Search, output strutturati, contesto URL, Batch API, inferenza Flex e Priority.

Il modello è pensato per ingegneria del software su lungo periodo, agenti autonomi, flussi di lavoro aziendali complessi, orchestrazione multi-step, refactoring full-stack, ragionamento generale, analisi finanziaria, attività legali, ricerca in biologia e comprensione video. Le valutazioni lo vedono completare oltre tre volte i task di Gemini 3.7 Flash e generare 136,6 token al secondo, contro una mediana di 78,0 per la stessa fascia. È inoltre il modello con il punteggio più alto del suo insieme di confronto su Vals Finance Agent v2.

Presenta tuttavia limiti tipici dei modelli di base: possibilità di allucinazione, latenza e timeout occasionali, uso elevato di token ai livelli di pensiero alti e tempo al primo token di 24,90 secondi contro una mediana di 3,96 secondi. Non supporta la generazione di audio o immagini né la Live API. Il knowledge cutoff è marzo 2026, con alcuni domini limitati a gennaio 2025. Esiste anche una versione specializzata in cybersecurity, Gemini 3.8 Flash Cyber.

Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-3.8-flash
Contesto
1.049M
Output max
65.536K
API consigliata
messages
Input
text / image / video / file / audio
Output
text

In evidenza

  • Contesto da 1.000.000 di token
  • Output fino a 65.536 token
  • Input multimodale con audio e PDF
  • Livello di pensiero configurabile
  • 136,6 token al secondo in uscita
  • Oltre 3x i task di Gemini 3.7 Flash

Fornitori

Prezzo migliore
4 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Cosa acquisti con $10

Input
6,7 Mln token
Output
1,3 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    la mediana per la stessa fascia di prezzo è 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    tasso all-pass

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    agentico; statico 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Attivo per impostazione predefinita
Sì
Sempre attivo
Sì
Livelli di sforzo disponibili
high / medium / low

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gemini-3.8-flash

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgemini-3.8-flashID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_p———

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash è un modello di Google basato su Gemini 3.7 Flash e successore di Gemini 2.5 Flash e Gemini 3.7 Flash. Offre input multimodale — testo, immagini, video, audio e PDF — con output testuale e una finestra di contesto di 1.000.000 di token, fino a 65.536 token in uscita. Utilizza un ragionamento esteso con catena di pensiero e livello di pensiero configurabile su basso, medio e alto. Tra le capacità figurano caching, esecuzione di codice, uso del computer in anteprima, ricerca di file, function calling, grounding su Google Maps e Search, output strutturati, contesto URL, Batch API, inferenza Flex e Priority. Il modello è pensato per ingegneria del software su lungo periodo, agenti autonomi, flussi di lavoro aziendali complessi, orchestrazione multi-step, refactoring full-stack, ragionamento generale, analisi finanziaria, attività legali, ricerca in biologia e comprensione video. Le valutazioni lo vedono completare oltre tre volte i task di Gemini 3.7 Flash e generare 136,6 token al secondo, contro una mediana di 78,0 per la stessa fascia. È inoltre il modello con il punteggio più alto del suo insieme di confronto su Vals Finance Agent v2. Presenta tuttavia limiti tipici dei modelli di base: possibilità di allucinazione, latenza e timeout occasionali, uso elevato di token ai livelli di pensiero alti e tempo al primo token di 24,90 secondi contro una mediana di 3,96 secondi. Non supporta la generazione di audio o immagini né la Live API. Il knowledge cutoff è marzo 2026, con alcuni domini limitati a gennaio 2025. Esiste anche una versione specializzata in cybersecurity, Gemini 3.8 Flash Cyber.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali input supporta Gemini 3.8 Flash?

Accetta input di testo, immagini, video, audio e PDF, con output testuale. La finestra di contesto arriva a 1.000.000 di token e l'output massimo è di 65.536 token.

Per quali attività è più adatto?

È indicato per ingegneria del software su lungo periodo, agenti autonomi, orchestrazione multi-step, analisi finanziaria e legale, ricerca in biologia e comprensione video.

Come si differenzia da Gemini 3.7 Flash?

È costruito su Gemini 3.7 Flash e ne è il successore. Nelle valutazioni ha completato oltre tre volte i task di Gemini 3.7 Flash, senza nuove capacità significative o grandi guadagni di prestazioni rispetto ad esso.

Il livello di pensiero è personalizzabile?

Sì, il livello di pensiero è configurabile su basso, medio e alto. Ai livelli alti il modello tende a usare molti token.

Quali sono i principali limiti?

Può allucinare, presenta latenza e timeout occasionali e ha un tempo al primo token di 24,90 secondi contro una mediana di 3,96 secondi. Non supporta la generazione di audio o immagini né la Live API.

Esiste una variante specializzata?

Sì, esiste Gemini 3.8 Flash Cyber, una versione specializzata in cybersecurity.

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Token di output

$0 / 1M token