Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash คือโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่เน้นการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับบริบท 1,000,000 โทเค็น และเหมาะกับงานเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน

Gemini 3.8 Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่รับอินพุตได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยส่งออกเป็นข้อความ รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 1,000,000 โทเค็น และจำกัดเอาต์พุตที่ 65,536 โทเค็น ตัวโมเดลใช้การคิดแบบขยายและลูกโซ่ความคิด โดยปรับระดับการคิดได้ตั้งแต่ต่ำ กลาง ไปจนถึงสูง และมีจุดตัดความรู้อยู่ที่เดือนมีนาคม 2026 โดยบางโดเมนจำกัดความรู้ถึงเดือนมกราคม 2025

โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องใช้หลายขั้นตอนและการทำงานระยะยาว เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน การจัดลำดับงานหลายขั้นตอน และการรีแฟกเตอร์โค้ดแบบฟูลสแตก นอกจากนี้ยังรองรับงานวิเคราะห์ทางการเงิน งานด้านกฎหมาย งานวิจัยทางชีววิทยา และการทำความเข้าใจวิดีโอ พร้อมความสามารถอย่างการเรียกใช้ฟังก์ชัน การค้นหาไฟล์ การใช้คอมพิวเตอร์ (พรีวิว) การรันโค้ด และการต่อสายข้อมูลกับ Google Maps และการค้นหา

เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนในตระกูลเดียวกัน Gemini 3.8 Flash ทำจำนวนงานในการประเมินได้มากกว่าสามเท่าของ Gemini 3.7 Flash และมีความเร็วในการส่งออก 136.6 โทเค็นต่อวินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของระดับราคาเดียวกันที่ 78.0 อย่างไรก็ตาม โมเดลมีแนวโน้มใช้โทเค็นจำนวนมากในระดับการคิดสูง เวลาในการสร้างโทเค็นแรกอยู่ที่ 24.90 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของระดับเดียวกันที่ 3.96 วินาที และไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ หรือ Live API

เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต:

ID โมเดล

gemini-3.8-flash
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
65.536K
API ที่แนะนำ
messages
อินพุต
text / image / video / file / audio
เอาต์พุต
text

จุดเด่น

  • โมเดลมัลติโมดัลรับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF
  • บริบทสูงสุด 1,000,000 โทเค็น
  • ปรับระดับการคิดได้ต่ำ กลาง สูง
  • รองรับการใช้คอมพิวเตอร์ (พรีวิว) และการรันโค้ด
  • ทำจำนวนงานได้มากกว่าสามเท่าของ Gemini 3.7 Flash
  • ความเร็วส่งออก 136.6 โทเค็นต่อวินาที

ผู้ให้บริการ

ราคาที่ดีที่สุด
4 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต
6.7M token
เอาต์พุต
1.3M token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    ค่ามัธยฐานของระดับราคาเดียวกันคือ 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    อัตราผ่านทั้งหมด

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    แบบเอเจนต์; แบบคงที่ 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น
medium
เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
ใช่
เปิดใช้งานตลอด
ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้
high / medium / low

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playgroundสร้างคีย์ API
1

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

gemini-3.8-flash

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

3

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
modelstringgemini-3.8-flashID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก
max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง
messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ
tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่
toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้
top_p———

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่รับอินพุตได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยส่งออกเป็นข้อความ รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 1,000,000 โทเค็น และจำกัดเอาต์พุตที่ 65,536 โทเค็น ตัวโมเดลใช้การคิดแบบขยายและลูกโซ่ความคิด โดยปรับระดับการคิดได้ตั้งแต่ต่ำ กลาง ไปจนถึงสูง และมีจุดตัดความรู้อยู่ที่เดือนมีนาคม 2026 โดยบางโดเมนจำกัดความรู้ถึงเดือนมกราคม 2025 โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องใช้หลายขั้นตอนและการทำงานระยะยาว เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน การจัดลำดับงานหลายขั้นตอน และการรีแฟกเตอร์โค้ดแบบฟูลสแตก นอกจากนี้ยังรองรับงานวิเคราะห์ทางการเงิน งานด้านกฎหมาย งานวิจัยทางชีววิทยา และการทำความเข้าใจวิดีโอ พร้อมความสามารถอย่างการเรียกใช้ฟังก์ชัน การค้นหาไฟล์ การใช้คอมพิวเตอร์ (พรีวิว) การรันโค้ด และการต่อสายข้อมูลกับ Google Maps และการค้นหา เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนในตระกูลเดียวกัน Gemini 3.8 Flash ทำจำนวนงานในการประเมินได้มากกว่าสามเท่าของ Gemini 3.7 Flash และมีความเร็วในการส่งออก 136.6 โทเค็นต่อวินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของระดับราคาเดียวกันที่ 78.0 อย่างไรก็ตาม โมเดลมีแนวโน้มใช้โทเค็นจำนวนมากในระดับการคิดสูง เวลาในการสร้างโทเค็นแรกอยู่ที่ 24.90 วินาที เทียบกับค่ามัธยฐานของระดับเดียวกันที่ 3.96 วินาที และไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ หรือ Live API

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Gemini 3.8 Flash รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง

รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยส่งออกเป็นข้อความเท่านั้น ไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ หรือ Live API

โมเดลนี้มีขนาดบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าไร

รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 1,000,000 โทเค็น และจำกัดเอาต์พุตที่ 65,536 โทเค็น

โมเดลนี้เหมาะกับงานประเภทใด

เหมาะกับงานที่ต้องใช้หลายขั้นตอนและการทำงานระยะยาว เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เอเจนต์อัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน การรีแฟกเตอร์โค้ด และงานวิเคราะห์ทางการเงินหรือกฎหมาย

Gemini 3.8 Flash ต่างจาก Gemini 3.7 Flash อย่างไร

Gemini 3.8 Flash สร้างบนพื้นฐานของ Gemini 3.7 Flash และทำงานในการประเมินได้มากกว่าสามเท่าของรุ่นก่อน แต่ยังไม่มีศักยภาพหรือประสิทธิภาพใหม่ที่สำคัญตามกรอบความปลอดภัยส่วนหน้า

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่ควรทราบ

โมเดลอาจเกิดการหลอนข้อมูลได้เหมือนโมเดลพื้นฐานทั่วไป มีโอกาสพบความหน่วงและปัญหาหมดเวลา และใช้โทเค็นจำนวนมากในระดับการคิดสูง

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon คือโมเดลชายน์ระดับแนวหน้าจาก Google ที่รองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน รับข้อมูลได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF พร้อมความสามารถในการทำงานแบบเอเจนต์

งานเขียนโค้ดและวิศวกรรมซอฟต์แวร์การเงินและการกระทบยอดบัญชีหลายขั้นตอนการทบทวนกฎหมายและเอกสารกำกับดูแลการป้องกันไซเบอร์และการ remediate อัตโนมัติ

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$4 / 1M token

token เอาต์พุต

$20 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B เป็นโมเดลมัลติโหมดน้ำหนักเปิดจาก Google DeepMind สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 26B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B รองรับบริบท 256K โทเคน พร้อมความสามารถด้านข้อความ ภาพ และวิดีโอ

ช่วยเขียนโค้ดใน IDE และเอเจนต์แก้ไขและรีแฟกเตอร์โค้ดตอบคำถามวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์แยกวิเคราะห์เอกสารและ OCR

บริบท

262.144K

เอาต์พุตสูงสุด

32.768K

token อินพุต

$0 / 1M token

token เอาต์พุต

$0 / 1M token