Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Gemini 3.8 Flash is de opvolger van Gemini 3.7 Flash en bouwt daarop voort. Het is door Google gepositioneerd als zijn meest intelligente Flash-model, onder het vlaggenschip Gemini 4 Argon. Het model accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF's als invoer en levert tekst als uitvoer. Met een contextvenster van 1.000.000 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens is het geschikt voor langdurige en documentintensieve workflows. De kennisafsluiting ligt in maart 2026, met sommige domeinen beperkt tot januari 2025.

Als redeneermodel maakt het gebruik van uitgebreid denken en chain-of-thought, waarbij het denkniveau instelbaar is op laag, gemiddeld of hoog. Verder ondersteunt het caching, code-uitvoering, computergebruik in preview, bestandszoekopdrachten, functieaanroepen, Google Maps-grounding, zoekgrounding, gestructureerde uitvoer, URL-context, de Batch API en flexibele en prioriteitsinferentie. Het model blinkt uit in langdurige softwareontwikkeling, autonome agents, complexe bedrijfsworkflows, meerstapsorkestratie en volledige code-refactoring. Ook voor algemeen redeneren, financiële analyses, juridische workflows, biologisch onderzoek en videobegrip is het een sterke keuze.

In evaluaties voltooide het meer dan drie keer zoveel taken als Gemini 3.7 Flash. Het behaalde de hoogste score in zijn vergelijkingsset op Vals Finance Agent v2 en topscores op Terminal-bench 2.1 en HLE-Verified. De uitvoersnelheid bedraagt 136,6 tokens per seconde, tegenover een mediaan van 78,0 in dezelfde prijsklasse. Beperkingen zijn onder meer het risico op hallucinatie dat eigen is aan basismodellen, incidentele latentie- en timeoutproblemen, een hoge tokenconsumptie bij hoge denkniveaus en een tijd tot eerste token van 24,90 seconden. Het model genereert geen audio of afbeeldingen en ondersteunt de Live API niet. Op sommige benchmarks blijft het achter bij concurrerende modellen, zoals Claude Opus 5.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

gemini-3.8-flash
Context
1.049M
Max. uitvoer
65.536K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text / image / video / file / audio
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • Meest intelligente Flash-model van Google
  • Context van 1.000.000 tokens
  • Uitvoerlimiet van 65.536 tokens
  • Instelbaar denkniveau: laag, gemiddeld, hoog
  • Multimodale input, tekstuele output
  • Uitvoersnelheid van 136,6 tokens per seconde

Aanbieders

Beste prijs
4 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
6,7 mln. tokens
Uitvoer
1,3 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    mediaan voor dezelfde prijsklasse is 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73,7%

  • Vals Finance Agent v2

    61,4%

  • Harvey legal agent benchmark

    percentage waarbij alle stappen slagen

    10,0%

  • Terminal-bench 2.1

    89,4%

  • CharXiv Reasoning

    86,2%

  • LVBench

    agentisch; statisch 87,1%

    87,8%

  • HLE-Verified

    54,9%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
medium
Standaard ingeschakeld
Ja
Altijd ingeschakeld
Ja
Beschikbare inspanningsniveaus
high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-3.8-flash

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgemini-3.8-flashOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_p———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash is de opvolger van Gemini 3.7 Flash en bouwt daarop voort. Het is door Google gepositioneerd als zijn meest intelligente Flash-model, onder het vlaggenschip Gemini 4 Argon. Het model accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF's als invoer en levert tekst als uitvoer. Met een contextvenster van 1.000.000 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens is het geschikt voor langdurige en documentintensieve workflows. De kennisafsluiting ligt in maart 2026, met sommige domeinen beperkt tot januari 2025. Als redeneermodel maakt het gebruik van uitgebreid denken en chain-of-thought, waarbij het denkniveau instelbaar is op laag, gemiddeld of hoog. Verder ondersteunt het caching, code-uitvoering, computergebruik in preview, bestandszoekopdrachten, functieaanroepen, Google Maps-grounding, zoekgrounding, gestructureerde uitvoer, URL-context, de Batch API en flexibele en prioriteitsinferentie. Het model blinkt uit in langdurige softwareontwikkeling, autonome agents, complexe bedrijfsworkflows, meerstapsorkestratie en volledige code-refactoring. Ook voor algemeen redeneren, financiële analyses, juridische workflows, biologisch onderzoek en videobegrip is het een sterke keuze. In evaluaties voltooide het meer dan drie keer zoveel taken als Gemini 3.7 Flash. Het behaalde de hoogste score in zijn vergelijkingsset op Vals Finance Agent v2 en topscores op Terminal-bench 2.1 en HLE-Verified. De uitvoersnelheid bedraagt 136,6 tokens per seconde, tegenover een mediaan van 78,0 in dezelfde prijsklasse. Beperkingen zijn onder meer het risico op hallucinatie dat eigen is aan basismodellen, incidentele latentie- en timeoutproblemen, een hoge tokenconsumptie bij hoge denkniveaus en een tijd tot eerste token van 24,90 seconden. Het model genereert geen audio of afbeeldingen en ondersteunt de Live API niet. Op sommige benchmarks blijft het achter bij concurrerende modellen, zoals Claude Opus 5.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoertypes ondersteunt Gemini 3.8 Flash?

Het model accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en PDF's als invoer en levert tekst als uitvoer.

Hoe groot zijn het contextvenster en de uitvoerlimiet?

De context bedraagt 1.000.000 tokens en de uitvoerlimiet is 65.536 tokens.

Waarvoor is Gemini 3.8 Flash het meest geschikt?

Het model is sterk in langdurige softwareontwikkeling, autonome agents, complexe bedrijfsworkflows, meerstapsorkestratie en volledige code-refactoring. Ook algemeen redeneren, documentintensieve workflows, financiële analyses, juridische workflows, biologisch onderzoek en videobegrip behoren tot de toepassingen.

Hoe verhoudt Gemini 3.8 Flash zich tot Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.8 Flash bouwt voort op Gemini 3.7 Flash en voltooide in evaluaties meer dan drie keer zoveel taken. Volgens het frontier safety framework van april 2026 zijn er geen significante nieuwe capaciteiten of grote prestatieverbeteringen ten opzichte van Gemini 3.7 Flash op de daar genoemde gebieden.

Kan Gemini 3.8 Flash audio of afbeeldingen genereren?

Nee, het model ondersteunt geen audiogeneratie, afbeeldingsgeneratie of de Live API.

Wat is de kennisafsluiting van het model?

De kennisafsluiting is maart 2026, waarbij sommige domeinen beperkt zijn tot kennis van januari 2025.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens