Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Gemini 3.8 Flash — це модель від Google, представлена 2 вересня 2026 року як наступник Gemini 3.7 Flash і Gemini 2.5 Flash. Вона позиціонується як найрозумніша модель серії Flash, поступаючись лише флагману Gemini 4 Argon. Модель приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF на вході й генерує текст на виході, а контекстне вікно сягає 1 000 000 токенів з лімітом виводу 65 536 токенів.

Модель використовує розширене міркування з ланцюжком думок, а рівень мислення можна налаштовувати як низький, середній або високий. Серед можливостей — кешування, виконання коду, використання комп'ютера (попередній перегляд), пошук файлів, виклик функцій, прив'язка до Google Maps і пошуку, структуровані виходи, контекст URL, Batch API, а також гнучкий і пріоритетний інференс.

Завдяки поєднанню довгого контексту, агентних можливостей і високих результатів у бенчмарках модель добре підходить для довготривалої розробки програмного забезпечення, автономних агентів, складних корпоративних процесів, фінансового аналізу, юридичних робіт, досліджень у біології та розуміння відео. Водночас їй притаманні такі обмеження, як схильність до галюцинацій, тривалий час до першого токена (24,90 секунди) і багатослівність на високих рівнях мислення.

Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-3.8-flash
Контекст
1.049M
Макс. вихід
65.536K
Рекомендований API
messages
Вхід
text / image / video / file / audio
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 1 000 000 токенів
  • Ліміт виводу 65 536 токенів
  • Мультимодальний вхід: текст, зображення, відео, аудіо, PDF
  • Налаштовуваний рівень мислення
  • Підтримка агентних інструментів
  • Випереджає медіану за рівнем інтелекту

Постачальники

Найкраща ціна
4 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Що можна купити за $10

Вхід
6,7 млн токенів
Вихід
1,3 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    медіана для цінового сегмента — 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    частка повністю пройдених завдань

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    агентний режим; статичний — 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Увімкнено за замовчуванням
Так
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-3.8-flash

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-3.8-flashПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———

Часті запитання

Що таке Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash — це модель від Google, представлена 2 вересня 2026 року як наступник Gemini 3.7 Flash і Gemini 2.5 Flash. Вона позиціонується як найрозумніша модель серії Flash, поступаючись лише флагману Gemini 4 Argon. Модель приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF на вході й генерує текст на виході, а контекстне вікно сягає 1 000 000 токенів з лімітом виводу 65 536 токенів. Модель використовує розширене міркування з ланцюжком думок, а рівень мислення можна налаштовувати як низький, середній або високий. Серед можливостей — кешування, виконання коду, використання комп'ютера (попередній перегляд), пошук файлів, виклик функцій, прив'язка до Google Maps і пошуку, структуровані виходи, контекст URL, Batch API, а також гнучкий і пріоритетний інференс. Завдяки поєднанню довгого контексту, агентних можливостей і високих результатів у бенчмарках модель добре підходить для довготривалої розробки програмного забезпечення, автономних агентів, складних корпоративних процесів, фінансового аналізу, юридичних робіт, досліджень у біології та розуміння відео. Водночас їй притаманні такі обмеження, як схильність до галюцинацій, тривалий час до першого токена (24,90 секунди) і багатослівність на високих рівнях мислення.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які типи вхідних даних підтримує Gemini 3.8 Flash?

Модель приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF, а на виході генерує текст.

Який обсяг контексту та ліміт виводу?

Контекстне вікно становить 1 000 000 токенів, а ліміт виводу — 65 536 токенів.

Для яких завдань найкраще підходить ця модель?

Вона орієнтована на довготривалу розробку програмного забезпечення, автономних агентів, складні корпоративні процеси, фінансовий аналіз, юридичні роботи та дослідження в біології.

Чим Gemini 3.8 Flash відрізняється від Gemini 3.7 Flash?

У тестуваннях вона виконала понад учетверо більше завдань, ніж Gemini 3.7 Flash, і має вищу оцінку в Artificial Analysis Intelligence Index. Водночас за даними звіту про безпеку, у сферах, визначених рамками безпеки, вона не демонструє значних нових можливостей або суттєвого приросту продуктивності порівняно з Gemini 3.7 Flash.

Чи підтримує модель генерацію зображень або аудіо?

Ні, Gemini 3.8 Flash не підтримує генерацію аудіо, генерацію зображень або Live API.

Який рівень мислення можна налаштувати?

Модель використовує розширене міркування з ланцюжком думок, а рівень мислення можна обирати як низький, середній або високий.

Схожі моделі

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів