Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

Gemini 3.8 Flash je model od Googlu představený 2. září 2026, který navazuje na Gemini 2.5 Flash a Gemini 3.7 Flash a staví na modelu Gemini 3.7 Flash. Jde o nejinteligentnější model řady Flash od Googlu, který se nachází pod vlajkovým modelem Gemini 4 Argon. Model přijímá text, obrázky, video, audio a PDF a vrací text. Kontextové okno činí 1 000 000 tokenů a limit výstupu 65 536 tokenů. K dispozici je reasoning s rozšířeným myšlením a řetězcem úvah, přičemž úroveň myšlení lze nastavit na nízkou, střední nebo vysokou.

Model je vhodný pro dlouhodobé softwarové inženýrství, autonomní agenty, složité podnikové workflow, vícestupňovou orchestraci, refaktoring full-stack kódu, obecné uvažování, dokumenty náročné na zpracování, finanční analýzu, právní workflow, biologický výzkum a porozumění videu. Mezi dostupné funkce patří caching, spouštění kódu, používání počítače v náhledu, vyhledávání souborů, volání funkcí, grounding přes Google Maps a Search, strukturované výstupy, kontext URL, Batch API a inference Flex a Priority.

Model dosahuje silných výsledků v benchmarcích, například 41 bodů v Artificial Analysis Intelligence Index (medián stejné cenové kategorie je 27), 73,7 % v DeepSWE v1.1, 61,4 % ve Vals Finance Agent v2, 89,4 % v Terminal-bench 2.1 a 54,9 % v HLE-Verified. Oproti Gemini 3.7 Flash dokončil více než trojnásobek úloh v hodnoceních a jeho rychlost výstupu je 136,6 tokenů za sekundu oproti mediánu 78,0 ve stejné kategorii. Mezi omezení patří sklon k halucinacím, občasné problémy s latencí a časovými limity, vysoká spotřeba tokenů při vysoké úrovni myšlení a doba do prvního tokenu 24,90 sekundy oproti mediánu 3,96 sekundy. Model negeneruje audio ani obrázky a nepodporuje Live API. Znalostní cutoff je březen 2026, v některých doménách leden 2025. K dispozici je také specializovaná verze Gemini 3.8 Flash Cyber.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-3.8-flash
Kontext
1.049M
Max. výstup
65.536K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image / video / file / audio
Výstup
text

Hlavní body

  • Multimodální vstupy: text, obrázky, video, audio, PDF
  • Kontext 1 000 000 tokenů a výstup 65 536 tokenů
  • Nastavitelná úroveň myšlení: nízká, střední, vysoká
  • Agentní funkce: spouštění kódu, používání počítače, volání funkcí
  • Grounding přes Google Maps a Search
  • Batch API a inference Flex a Priority

Poskytovatelé

Nejlepší cena
4 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Co se dá pořídit za $10

Vstup
6,7 mil. tokenů
Výstup
1,3 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    medián stejné cenové kategorie je 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73,7 %

  • Vals Finance Agent v2

    61,4 %

  • Harvey legal agent benchmark

    míra úspěšnosti všech průchodů

    10,0 %

  • Terminal-bench 2.1

    89,4 %

  • CharXiv Reasoning

    86,2 %

  • LVBench

    agentní; statický 87,1 %

    87,8 %

  • HLE-Verified

    54,9 %

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Ve výchozím nastavení zapnuto
Ano
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-3.8-flash

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-3.8-flashVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———

Časté dotazy

Co je Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash je model od Googlu představený 2. září 2026, který navazuje na Gemini 2.5 Flash a Gemini 3.7 Flash a staví na modelu Gemini 3.7 Flash. Jde o nejinteligentnější model řady Flash od Googlu, který se nachází pod vlajkovým modelem Gemini 4 Argon. Model přijímá text, obrázky, video, audio a PDF a vrací text. Kontextové okno činí 1 000 000 tokenů a limit výstupu 65 536 tokenů. K dispozici je reasoning s rozšířeným myšlením a řetězcem úvah, přičemž úroveň myšlení lze nastavit na nízkou, střední nebo vysokou. Model je vhodný pro dlouhodobé softwarové inženýrství, autonomní agenty, složité podnikové workflow, vícestupňovou orchestraci, refaktoring full-stack kódu, obecné uvažování, dokumenty náročné na zpracování, finanční analýzu, právní workflow, biologický výzkum a porozumění videu. Mezi dostupné funkce patří caching, spouštění kódu, používání počítače v náhledu, vyhledávání souborů, volání funkcí, grounding přes Google Maps a Search, strukturované výstupy, kontext URL, Batch API a inference Flex a Priority. Model dosahuje silných výsledků v benchmarcích, například 41 bodů v Artificial Analysis Intelligence Index (medián stejné cenové kategorie je 27), 73,7 % v DeepSWE v1.1, 61,4 % ve Vals Finance Agent v2, 89,4 % v Terminal-bench 2.1 a 54,9 % v HLE-Verified. Oproti Gemini 3.7 Flash dokončil více než trojnásobek úloh v hodnoceních a jeho rychlost výstupu je 136,6 tokenů za sekundu oproti mediánu 78,0 ve stejné kategorii. Mezi omezení patří sklon k halucinacím, občasné problémy s latencí a časovými limity, vysoká spotřeba tokenů při vysoké úrovni myšlení a doba do prvního tokenu 24,90 sekundy oproti mediánu 3,96 sekundy. Model negeneruje audio ani obrázky a nepodporuje Live API. Znalostní cutoff je březen 2026, v některých doménách leden 2025. K dispozici je také specializovaná verze Gemini 3.8 Flash Cyber.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemini 3.8 Flash podporuje?

Model přijímá text, obrázky, video, audio a PDF a vrací textový výstup.

Jak velký kontext a výstup model zvládne?

Kontextové okno je 1 000 000 tokenů a limit výstupu 65 536 tokenů.

Pro jaké úlohy se hodí?

Hodí se pro dlouhodobé softwarové inženýrství, autonomní agenty, složité podnikové workflow, vícestupňovou orchestraci, refaktoring kódu, finanční analýzu, právní workflow, biologický výzkum a porozumění videu.

Jak lze nastavit úroveň myšlení?

Úroveň myšlení lze zvolit na nízkou, střední nebo vysokou.

Jak si stojí oproti Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.8 Flash dokončil více než trojnásobek úloh Gemini 3.7 Flash v hodnoceních a dosahuje vyšší rychlosti výstupu, 136,6 tokenů za sekundu oproti mediánu 78,0 ve stejné kategorii.

Jaké jsou hlavní nevýhody?

Model může halucinovat, má občasné problémy s latencí a časovými limity, při vysoké úrovni myšlení spotřebovává mnoho tokenů a doba do prvního tokenu je 24,90 sekundy oproti mediánu 3,96 sekundy.

Související modely

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů