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Gemini 3.8 Flash API

Google का सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल, जो मल्टीमॉडल इनपुट और लंबे संदर्भ के साथ जटिल एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है।

Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash का उत्तराधिकारी है और Google के सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल के रूप में पेश किया गया है, जो फ्लैगशिप Gemini 4 Argon से नीचे स्थित है। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका संदर्भ 1,000,000 tokens तक है और आउटपुट सीमा 65,536 tokens है। यह विस्तारित थिंकिंग और चेन-ऑफ-थॉट का उपयोग करने वाला रीजनिंग मॉडल है, जिसका थिंकिंग स्तर low, medium और high में समायोजित किया जा सकता है।

यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, स्वायत्त एजेंट, जटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो, मल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन, फ़ुल-स्टैक कोड रिफ़ैक्टरिंग, सामान्य रीजनिंग, दस्तावेज़-भारी लंबे वर्कफ़्लो, वित्तीय विश्लेषण, कानूनी वर्कफ़्लो, जीव विज्ञान अनुसंधान और वीडियो समझ जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें कैशिंग, कोड एक्ज़ीक्यूशन, कंप्यूटर उपयोग (प्रीव्यू), फ़ाइल खोज, फ़ंक्शन कॉलिंग, Google Maps ग्राउंडिंग, सर्च ग्राउंडिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, URL संदर्भ, Batch API, Flex इन्फ़रेंस और Priority इन्फ़रेंस जैसी सुविधाएँ शामिल हैं।

इसका ज्ञान कटऑफ़ March 2026 है, हालाँकि कुछ डोमेन January 2025 तक सीमित हैं। इसे April 2026 फ्रंटियर सेफ़्टी फ्रेमवर्क के तहत मूल्यांकित किया गया और यह ट्रैक किए गए या महत्वपूर्ण क्षमता स्तरों तक नहीं पहुँचा। इसका एक साइबरसुरक्षा-विशिष्ट संस्करण, Gemini 3.8 Flash Cyber, भी उपलब्ध है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemini-3.8-flash
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
65.536K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text / image / video / file / audio
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • Google का सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल
  • 1,000,000 tokens तक संदर्भ
  • मल्टीमॉडल इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट
  • समायोज्य थिंकिंग स्तर
  • एजेंट और कोड निष्पादन सुविधाएँ
  • 136.6 tokens प्रति सेकंड आउटपुट गति

प्रदाता

सबसे अच्छी कीमत
4 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
66.7 लाख token
आउटपुट
13.3 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    समान मूल्य श्रेणी का औसत 27 है

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    सभी-पास दर

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    एजेंटिक; स्थिर 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम
हाँ
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemini-3.8-flash

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemini-3.8-flashकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash का उत्तराधिकारी है और Google के सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल के रूप में पेश किया गया है, जो फ्लैगशिप Gemini 4 Argon से नीचे स्थित है। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका संदर्भ 1,000,000 tokens तक है और आउटपुट सीमा 65,536 tokens है। यह विस्तारित थिंकिंग और चेन-ऑफ-थॉट का उपयोग करने वाला रीजनिंग मॉडल है, जिसका थिंकिंग स्तर low, medium और high में समायोजित किया जा सकता है। यह मॉडल लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, स्वायत्त एजेंट, जटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो, मल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन, फ़ुल-स्टैक कोड रिफ़ैक्टरिंग, सामान्य रीजनिंग, दस्तावेज़-भारी लंबे वर्कफ़्लो, वित्तीय विश्लेषण, कानूनी वर्कफ़्लो, जीव विज्ञान अनुसंधान और वीडियो समझ जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें कैशिंग, कोड एक्ज़ीक्यूशन, कंप्यूटर उपयोग (प्रीव्यू), फ़ाइल खोज, फ़ंक्शन कॉलिंग, Google Maps ग्राउंडिंग, सर्च ग्राउंडिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, URL संदर्भ, Batch API, Flex इन्फ़रेंस और Priority इन्फ़रेंस जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। इसका ज्ञान कटऑफ़ March 2026 है, हालाँकि कुछ डोमेन January 2025 तक सीमित हैं। इसे April 2026 फ्रंटियर सेफ़्टी फ्रेमवर्क के तहत मूल्यांकित किया गया और यह ट्रैक किए गए या महत्वपूर्ण क्षमता स्तरों तक नहीं पहुँचा। इसका एक साइबरसुरक्षा-विशिष्ट संस्करण, Gemini 3.8 Flash Cyber, भी उपलब्ध है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemini 3.8 Flash कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट स्वीकार करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट सीमा क्या है?

इसका संदर्भ 1,000,000 tokens तक है और आउटपुट सीमा 65,536 tokens है।

क्या थिंकिंग स्तर को समायोजित किया जा सकता है?

हाँ, थिंकिंग स्तर को low, medium और high के बीच समायोजित किया जा सकता है।

यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह लंबे समय तक चलने वाले सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, स्वायत्त एजेंट, जटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो, वित्तीय विश्लेषण, कानूनी वर्कफ़्लो और वीडियो समझ जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।

Gemini 3.8 Flash और Gemini 3.7 Flash में क्या अंतर है?

Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.7 Flash पर आधारित है और इसका उत्तराधिकारी है। मूल्यांकन में इसने Gemini 3.7 Flash की तुलना में तीन गुना से अधिक कार्य पूरे किए।

क्या इसकी कोई सीमा है?

यह ऑडियो जनरेशन, इमेज जनरेशन या Live API का समर्थन नहीं करता। इसके अलावा, base मॉडलों में सामान्य हैलुसिनेशन की संभावना, कभी-कभार लेटेंसी और टाइमआउट समस्याएँ, तथा high थिंकिंग स्तर पर अधिक tokens का उपयोग इसकी सीमाएँ हैं।

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कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$4 / 1M token

आउटपुट token

$20 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है जो 256K टोकन संदर्भ के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट संभालता है।

कोडिंग सहायताकोड जनरेशन और डीबगिंगवैज्ञानिक प्रश्नदस्तावेज़ पार्सिंग और OCR

कॉन्टेक्स्ट

262.144K

अधिकतम आउटपुट

32.768K

इनपुट token

$0 / 1M token

आउटपुट token

$0 / 1M token