Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.

Gemini 3.8 Flash ialah model daripada Google yang dibina atas Gemini 3.7 Flash dan merupakan pengganti kepada Gemini 2.5 Flash serta Gemini 3.7 Flash. Model ini menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF, dengan output teks sahaja. Ia menggunakan pendekatan model penalaran dengan extended thinking dan chain-of-thought, dan tahap pemikiran boleh dilaraskan kepada rendah, sederhana atau tinggi. Tetingkap konteksnya mencapai 1,000,000 token manakala had output ialah 65,536 token. Pengetahuan model ini terhad kepada Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada pengetahuan Januari 2025.

Dari segi keupayaan, Gemini 3.8 Flash menyediakan caching, pelaksanaan kod, penggunaan komputer (pratonton), carian fail, pemanggilan fungsi, grounding Google Maps, grounding carian, output berstruktur, konteks URL, Batch API, inferens Flex dan inferens Priority. Ia juga sesuai untuk tugas yang memerlukan penalaran berbilang langkah dan kerja berterusan yang panjang, termasuk kejuruteraan perisian jangka panjang, ejen autonomi, aliran kerja perusahaan yang kompleks, orkestrasi berbilang langkah, pemfaktoran semula kod full-stack, analisis kewangan, aliran kerja undang-undang, penyelidikan biologi dan pemahaman video. Dalam penilaian, ia menunjukkan prestasi kukuh pada Vals Finance Agent v2, Terminal-bench 2.1 dan HLE-Verified, serta menyelesaikan lebih daripada 3 kali ganda bilangan tugas berbanding Gemini 3.7 Flash.

Walau bagaimanapun, model ini mempunyai batasan yang perlu diambil kira. Ia berpotensi menghasilkan halusinasi seperti model asas lain, kadangkala mengalami isu kependaman dan tamat masa, cenderung menggunakan banyak token pada tahap pemikiran tinggi, dan sangat prolifik. Masa untuk token pertama ialah 24.90 saat berbanding median 3.96 saat bagi tahap harga yang sama. Ia tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej atau Live API. Model ini juga mempunyai versi khusus keselamatan siber, iaitu Gemini 3.8 Flash Cyber.

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini:

ID MODEL

gemini-3.8-flash
Konteks
1.049M
Output maks
65.536K
API yang disyorkan
messages
Input
text / image / video / file / audio
Output
text

Sorotan

  • Model Flash paling pintar daripada Google
  • Konteks 1,000,000 token
  • Input teks, imej, video, audio dan PDF
  • Tahap pemikiran boleh dilaraskan
  • Prestasi kukuh dalam penilaian ejen dan penalaran
  • Versi khusus keselamatan siber tersedia

Penyedia

Harga terbaik
4 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
6.7J token
Output
1.3J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    median bagi tahap harga yang sama ialah 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73.7%

  • Vals Finance Agent v2

    61.4%

  • Harvey legal agent benchmark

    kadar lulus semua

    10.0%

  • Terminal-bench 2.1

    89.4%

  • CharXiv Reasoning

    86.2%

  • LVBench

    ejen; statik 87.1%

    87.8%

  • HLE-Verified

    54.9%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
medium
Diaktifkan secara lalai
Ya
Sentiasa diaktifkan
Ya
Tahap usaha yang tersedia
high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka PlaygroundCipta kunci API
1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

gemini-3.8-flash

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringgemini-3.8-flashID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
top_p———

Soalan lazim

Mengenali Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash ialah model daripada Google yang dibina atas Gemini 3.7 Flash dan merupakan pengganti kepada Gemini 2.5 Flash serta Gemini 3.7 Flash. Model ini menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF, dengan output teks sahaja. Ia menggunakan pendekatan model penalaran dengan extended thinking dan chain-of-thought, dan tahap pemikiran boleh dilaraskan kepada rendah, sederhana atau tinggi. Tetingkap konteksnya mencapai 1,000,000 token manakala had output ialah 65,536 token. Pengetahuan model ini terhad kepada Mac 2026, dengan sesetengah domain terhad kepada pengetahuan Januari 2025. Dari segi keupayaan, Gemini 3.8 Flash menyediakan caching, pelaksanaan kod, penggunaan komputer (pratonton), carian fail, pemanggilan fungsi, grounding Google Maps, grounding carian, output berstruktur, konteks URL, Batch API, inferens Flex dan inferens Priority. Ia juga sesuai untuk tugas yang memerlukan penalaran berbilang langkah dan kerja berterusan yang panjang, termasuk kejuruteraan perisian jangka panjang, ejen autonomi, aliran kerja perusahaan yang kompleks, orkestrasi berbilang langkah, pemfaktoran semula kod full-stack, analisis kewangan, aliran kerja undang-undang, penyelidikan biologi dan pemahaman video. Dalam penilaian, ia menunjukkan prestasi kukuh pada Vals Finance Agent v2, Terminal-bench 2.1 dan HLE-Verified, serta menyelesaikan lebih daripada 3 kali ganda bilangan tugas berbanding Gemini 3.7 Flash. Walau bagaimanapun, model ini mempunyai batasan yang perlu diambil kira. Ia berpotensi menghasilkan halusinasi seperti model asas lain, kadangkala mengalami isu kependaman dan tamat masa, cenderung menggunakan banyak token pada tahap pemikiran tinggi, dan sangat prolifik. Masa untuk token pertama ialah 24.90 saat berbanding median 3.96 saat bagi tahap harga yang sama. Ia tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej atau Live API. Model ini juga mempunyai versi khusus keselamatan siber, iaitu Gemini 3.8 Flash Cyber.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 3.8 Flash?

Model ini menerima input teks, imej, video, audio dan PDF, serta menghasilkan output teks sahaja.

Apakah panjang konteks dan had output Gemini 3.8 Flash?

Tetingkap konteksnya ialah 1,000,000 token dan had output ialah 65,536 token.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 3.8 Flash?

Ia sesuai untuk kejuruteraan perisian jangka panjang, ejen autonomi, aliran kerja perusahaan yang kompleks, orkestrasi berbilang langkah, pemfaktoran semula kod full-stack, analisis kewangan, aliran kerja undang-undang, penyelidikan biologi dan pemahaman video.

Apakah perbezaan antara Gemini 3.8 Flash dengan Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.8 Flash dibina atas Gemini 3.7 Flash dan menyelesaikan lebih daripada 3 kali ganda bilangan tugas dalam penilaian. Walau bagaimanapun, ia tidak menunjukkan keupayaan baharu yang ketara atau peningkatan prestasi besar berbanding Gemini 3.7 Flash dalam bidang yang digariskan oleh kerangka keselamatan frontier.

Adakah Gemini 3.8 Flash menyokong penjanaan audio atau imej?

Tidak, model ini tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej atau Live API.

Model berkaitan

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Pengekodan dan kejuruteraan perisianPenyelesaian buku akaun kewanganSemakan kes undang-undangAutomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token input

$4 / 1M token

Token output

$20 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.

Bantuan pengekodan dalam IDEAliran kerja agen autonomiPenyelesaian masalah matematik dan saintifikPenghuraian dokumen dan OCR

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token input

$0 / 1M token

Token output

$0 / 1M token