Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 3.8 Flash API

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

Gemini 3.8 Flash to model Google z rodziny Flash, pozycjonowany jako najbardziej inteligentny model Flash i ulokowany poniżej flagowego Gemini 4 Argon. Obsługuje wejście tekstowe, obraz, wideo, audio i PDF, a zwraca tekst. Wykorzystuje rozszerzone myślenie i łańcuch myśli, a poziom myślenia można dostosować do niskiego, średniego lub wysokiego. Okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów, a limit wyjścia to 65 536 tokenów.

Model sprawdza się w długotrwałej inżynierii oprogramowania, autonomicznych agentach, złożonych procesach przedsiębiorczych, wieloetapowej orkiestracji oraz refaktoryzacji kodu full-stack. Znajduje zastosowanie także w ogólnym rozumowaniu, analizie finansowej, procesach prawnych, badaniach biologicznych i rozumieniu wideo. W zestawie funkcji znajdziemy pamięć podręczną, wykonywanie kodu, korzystanie z komputera (wersja zapoznawcza), wyszukiwanie plików, wywoływanie funkcji, ugruntowanie w Google Maps i wyszukiwarce, ustrukturyzowane wyjścia, kontekst URL oraz Batch API, Flex inference i Priority inference.

W ocenach model uzyskał 41 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index przy medianie 27 dla tego samego przedziału cenowego. Osiągnął 73,7% w DeepSWE v1.1, 61,4% w Vals Finance Agent v2 i 10,0% w Harvey legal agent benchmark (all-pass rate). Jego ograniczenia to m.in. podatność na halucynacje, sporadyczne opóźnienia i przekroczenia czasu, wysoki czas do pierwszego tokenu (24,90 s przy medianie 3,96 s) oraz duża gadatliwość. Model nie obsługuje generowania audio, obrazów ani Live API.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-3.8-flash
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
65.536K
Polecane API
messages
Wejście
text / image / video / file / audio
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Okno kontekstu 1 000 000 tokenów
  • Wyjście do 65 536 tokenów
  • Wejście tekst, obraz, wideo, audio i PDF
  • Regulowany poziom myślenia
  • Wykonywanie kodu i korzystanie z komputera
  • Ugruntowanie w Google Maps i wyszukiwarce

Dostawcy

Najlepsza cena
4 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.27$0.135
$2.7$1.35$13.5$6.75$0.27$0.135$0.3$0.15

Co można kupić za $10

Wejście
6,7 mln tokenów
Wyjście
1,3 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    mediana dla tego samego przedziału cenowego wynosi 27

    41

  • DeepSWE v1.1

    73,7%

  • Vals Finance Agent v2

    61,4%

  • Harvey legal agent benchmark

    wskaźnik wszystkich zaliczonych prób

    10,0%

  • Terminal-bench 2.1

    89,4%

  • CharXiv Reasoning

    86,2%

  • LVBench

    w trybie agentowym; statycznie 87,1%

    87,8%

  • HLE-Verified

    54,9%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
medium
Włączone domyślnie
Tak
Zawsze włączone
Tak
Dostępne poziomy wysiłku
high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-3.8-flash

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-3.8-flashPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash to model Google z rodziny Flash, pozycjonowany jako najbardziej inteligentny model Flash i ulokowany poniżej flagowego Gemini 4 Argon. Obsługuje wejście tekstowe, obraz, wideo, audio i PDF, a zwraca tekst. Wykorzystuje rozszerzone myślenie i łańcuch myśli, a poziom myślenia można dostosować do niskiego, średniego lub wysokiego. Okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów, a limit wyjścia to 65 536 tokenów. Model sprawdza się w długotrwałej inżynierii oprogramowania, autonomicznych agentach, złożonych procesach przedsiębiorczych, wieloetapowej orkiestracji oraz refaktoryzacji kodu full-stack. Znajduje zastosowanie także w ogólnym rozumowaniu, analizie finansowej, procesach prawnych, badaniach biologicznych i rozumieniu wideo. W zestawie funkcji znajdziemy pamięć podręczną, wykonywanie kodu, korzystanie z komputera (wersja zapoznawcza), wyszukiwanie plików, wywoływanie funkcji, ugruntowanie w Google Maps i wyszukiwarce, ustrukturyzowane wyjścia, kontekst URL oraz Batch API, Flex inference i Priority inference. W ocenach model uzyskał 41 punktów w Artificial Analysis Intelligence Index przy medianie 27 dla tego samego przedziału cenowego. Osiągnął 73,7% w DeepSWE v1.1, 61,4% w Vals Finance Agent v2 i 10,0% w Harvey legal agent benchmark (all-pass rate). Jego ograniczenia to m.in. podatność na halucynacje, sporadyczne opóźnienia i przekroczenia czasu, wysoki czas do pierwszego tokenu (24,90 s przy medianie 3,96 s) oraz duża gadatliwość. Model nie obsługuje generowania audio, obrazów ani Live API.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini 3.8 Flash?

Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio oraz pliki PDF, a zwraca tekst.

Jaki jest limit kontekstu i wyjścia?

Okno kontekstu wynosi 1 000 000 tokenów, a maksymalna długość odpowiedzi to 65 536 tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?

Sprawdza się w długotrwałej inżynierii oprogramowania, autonomicznych agentach, złożonych procesach przedsiębiorczych, wieloetapowej orkiestracji i refaktoryzacji kodu full-stack, a także w analizie finansowej i badaniach biologicznych.

Czym różni się od Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.8 Flash jest następcą Gemini 3.7 Flash i w ocenach wykonał ponad 3 razy więcej zadań niż poprzednik. W obszarach objętych ramami bezpieczeństwa nie odnotowano jednak istotnych nowych możliwości ani dużych przyrostów wydajności.

Czy model generuje obrazy lub audio?

Nie. Gemini 3.8 Flash nie obsługuje generowania obrazów, generowania audio ani Live API.

Jakie funkcje wspierają pracę agentową?

Model oferuje m.in. wywoływanie funkcji, wykonywanie kodu, korzystanie z komputera w wersji zapoznawczej, wyszukiwanie plików oraz ugruntowanie w Google Maps i wyszukiwarce.

Powiązane modele

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów