Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান

Jev 1.14 API

TypeSafe: Jev 1.14 হলো একটি টাইপড ডিসিশন মডেল, যা টেক্সট ও ছবি ইনপুট নিয়ে সরাসরি কোডে ব্যবহারযোগ্য উত্তর দেয়।

TypeSafe: Jev 1.14 হলো TypeSafe AI-এর System One শ্রেণির একটি মডেল, যা জটিল যুক্তির বদলে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য তৈরি। এটি টেক্সট ইনপুটের পাশাপাশি পরীক্ষামূলকভাবে ছবি ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট জেনারেট করার বদলে টাইপড উত্তর দেয়, যেগুলো কোড সরাসরি ব্যবহার করতে পারে। মডেলটি চার ধরনের প্রশ্ন সমর্থন করে: noul (হ্যাঁ/না ও সম্ভাবনা), choice (নির্ধারিত বিকল্প থেকে নির্বাচন), score (স্কোর) এবং box (ছবিতে বস্তুর অবস্থান)।

এই মডেলটি মডেল-টু-মডেল রাউটিং, কনটেন্ট শ্রেণীবিভাগ ও মডারেশন, বহুভাষিক শ্রেণীবিভাগ, ছবিভিত্তিক সিদ্ধান্ত যেমন পণ্যের ছবি শ্রেণীবিভাগ বা স্ক্রিনশট ফ্ল্যাগিং এবং ডকুমেন্ট বিশ্লেষণে টেবিল ও চার্টের অবস্থান নির্ণয়ে উপযোগী। 262,144 টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো (আগের সংস্করণের চার গুণ) দীর্ঘ ইনপুট প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করে।

মডেলটি POST /v1/decisions এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে পরিবেশিত হয়। ছবি ইনপুট ও দীর্ঘ কনটেক্সট পরীক্ষামূলক ফিচার, যা TypeSafe প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত বলে ঘোষণা করেনি। বক্স প্রশ্নে বস্তুর উপস্থিতি ও অবস্থান আলাদা যাচাই; ফেরত দেওয়া স্থানাঙ্ক বস্তুর উপস্থিতি প্রমাণ করে না।

আপডেট:

মডেল ID

jev-1.14
কনটেক্সট
262.144K
সর্বোচ্চ আউটপুট
235.929K
ইনপুট
text / image
আউটপুট
decisions

মূল বৈশিষ্ট্য

  • টাইপড ডিসিশন আউটপুট
  • চার প্রশ্ন ধরন
  • 262,144 টোকেন কনটেক্সট
  • গড় লেটেন্সি 0.18 সেকেন্ড
  • পরীক্ষামূলক ছবি ও দীর্ঘ কনটেক্সট

প্রোভাইডার

1 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
$0.042$0

বেঞ্চমার্ক

  • ClaimBench

    ২০টি মডেলের মধ্যে র‌্যাঙ্ক

    #8
  • ClaimBench

    একটি সূত্রে প্রকাশিত নির্ভুলতা

    98.06%

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

সিদ্ধান্ত দ্রুত শুরু

স্টেট ও সংকীর্ণ টাইপড প্রশ্ন /api/v1/decisions-এ পাঠান এবং প্রতিটি প্রশ্নের একটি উত্তর পড়ুন: noul 0 থেকে 1 পর্যন্ত সম্ভাবনা, choice নির্বাচিত বিকল্প ও তার বণ্টন, আর score ক্রমবদ্ধ মানদণ্ডের জন্য সংখ্যাসূচক স্কোর ফেরত দেয়। এই endpoint Chat Completions, Messages ও Responses সারফেস থেকে আলাদা।

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.14",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Jev 1.14?

TypeSafe: Jev 1.14 হলো TypeSafe AI-এর System One শ্রেণির একটি মডেল, যা জটিল যুক্তির বদলে দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তের জন্য তৈরি। এটি টেক্সট ইনপুটের পাশাপাশি পরীক্ষামূলকভাবে ছবি ইনপুট নিতে পারে এবং টেক্সট জেনারেট করার বদলে টাইপড উত্তর দেয়, যেগুলো কোড সরাসরি ব্যবহার করতে পারে। মডেলটি চার ধরনের প্রশ্ন সমর্থন করে: noul (হ্যাঁ/না ও সম্ভাবনা), choice (নির্ধারিত বিকল্প থেকে নির্বাচন), score (স্কোর) এবং box (ছবিতে বস্তুর অবস্থান)। এই মডেলটি মডেল-টু-মডেল রাউটিং, কনটেন্ট শ্রেণীবিভাগ ও মডারেশন, বহুভাষিক শ্রেণীবিভাগ, ছবিভিত্তিক সিদ্ধান্ত যেমন পণ্যের ছবি শ্রেণীবিভাগ বা স্ক্রিনশট ফ্ল্যাগিং এবং ডকুমেন্ট বিশ্লেষণে টেবিল ও চার্টের অবস্থান নির্ণয়ে উপযোগী। 262,144 টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো (আগের সংস্করণের চার গুণ) দীর্ঘ ইনপুট প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করে। মডেলটি POST /v1/decisions এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে পরিবেশিত হয়। ছবি ইনপুট ও দীর্ঘ কনটেক্সট পরীক্ষামূলক ফিচার, যা TypeSafe প্রোডাকশন ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত বলে ঘোষণা করেনি। বক্স প্রশ্নে বস্তুর উপস্থিতি ও অবস্থান আলাদা যাচাই; ফেরত দেওয়া স্থানাঙ্ক বস্তুর উপস্থিতি প্রমাণ করে না।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

এই মডেল কী ধরনের ইনপুট সমর্থন করে?

এটি টেক্সট ইনপুট এবং পরীক্ষামূলকভাবে ছবি ইনপুট সমর্থন করে। ছবি ইনপুট চালু করতে TypeSafe-Danger-Zone-Images: true হেডার পাঠাতে হয়।

কনটেক্সট ও আউটপুট দৈর্ঘ্য কত?

কনটেক্সট উইন্ডো 262,144 টোকেন। দীর্ঘ কনটেক্সট পরীক্ষামূলক এবং TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true হেডার দিয়ে চালু করতে হয়। আউটপুট সীমা প্রকাশিত হয়নি।

এটি কী ধরনের উত্তর দেয়?

এটি টেক্সট জেনারেট করার বদলে টাইপড ডিসিশন আউটপুট দেয়, যা কোডে সরাসরি ব্যবহার করা যায়। চারটি প্রশ্ন ধরন: noul, choice, score এবং box।

কোন কাজের জন্য এটি সবচেয়ে উপযুক্ত?

মডেল-টু-মডেল রাউটিং, কনটেন্ট শ্রেণীবিভাগ ও মডারেশন, বহুভাষিক শ্রেণীবিভাগ এবং ছবিভিত্তিক সিদ্ধান্তের জন্য এটি উপযুক্ত। ডকুমেন্টে টেবিল ও চার্টের অবস্থান নির্ণয়েও ব্যবহার করা যায়।

Jev 1.14 ও পূর্ববর্তী সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য কী?

সামগ্রিক গুণমান উন্নত হয়েছে, সবচেয়ে বেশি উন্নতি非ইংরেজি ভাষায়। কনটেক্সট উইন্ডো চার গুণ বেড়েছে এবং গড় লেটেন্সি 0.18 সেকেন্ড।