Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14 एक System One मॉडल है जो टाइप्ड निर्णय आउटपुट देता है और तेज़ व सस्ते निर्णयों के लिए बनाया गया है।
TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe AI द्वारा जारी एक System One श्रेणी का मॉडल है जो पारंपरिक टेक्स्ट जनरेशन के बजाय सीधे कोड-पठनीय टाइप्ड निर्णय आउटपुट देता है। यह noul, choice, score और box — चार प्रकार के प्रश्नों का समर्थन करता है, जहाँ noul हाँ/नहीं उत्तर को प्रायिकता के साथ लौटाता है, choice निर्धारित विकल्पों में से चुनता है, score एक अंक देता है, और box छवि में वस्तु की स्थिति को ऊपर, नीचे, बाएँ और दाएँ भिन्न के रूप में 0 से 1 तक तथा विश्वास के साथ लौटाता है।
यह मॉडल 262,144 टोकन के संदर्भ का समर्थन करता है और इसकी औसत विलंबता 0.18 सेकंड है। पिछले संस्करण की तुलना में इसकी समग्र गुणवत्ता में सुधार हुआ है, सबसे बड़ा लाभ गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं के प्रदर्शन में है, और संदर्भ विंडो को चार गुना बढ़ाया गया है। यह मॉडल-से-मॉडल रूटिंग, सामग्री वर्गीकरण और मॉडरेशन, बहुभाषी वर्गीकरण, उत्पाद फोटो वर्गीकरण और स्क्रीनशॉट फ़्लैगिंग जैसे छवि-आधारित निर्णयों तथा दस्तावेज़ विश्लेषण पाइपलाइनों में तालिकाओं और चार्टों का पता लगाने के लिए उपयुक्त है।
यह मॉडल POST /v1/denials एंडपॉइंट के माध्यम से उपलब्ध है। छवि इनपुट, लंबा संदर्भ और box प्रश्न प्रकार प्रयोगात्मक हैं, और TypeSafe का कहना है कि ये उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। मॉडल ID typesafe/jev-1.14 संस्करण 1.14 पर पिन किया गया है, जबकि typesafe/jev नवीनतम Jev रिलीज़ का उपनाम है। डेवलपर्स को सलाह दी जाती है कि वे अपने स्वयं के लेबल किए गए डेटा से विश्वास सीमाएँ निर्धारित करें और मानवीय समीक्षा तथा अनुप्रयोग अनुमतियाँ बनाए रखें।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
jev-1.14- कॉन्टेक्स्ट
- 262.144K
- अधिकतम आउटपुट
- 235.929K
- इनपुट
- text / image
- आउटपुट
- decisions
मुख्य बातें
- टाइप्ड निर्णय आउटपुट
- चार प्रश्न प्रकार: noul, choice, score, box
- 262,144 टोकन संदर्भ
- औसत विलंबता 0.18 सेकंड
- पारंपरिक LLM से लगभग 5x तेज़ और 25x सस्ता
- प्रयोगात्मक छवि इनपुट
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $0.042 | $0 |
बेंचमार्क
- #8
ClaimBench
20 मॉडलों में रैंक
- 98.06%
ClaimBench
एक स्रोत द्वारा रिपोर्ट की गई सटीकता
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
निर्णय त्वरित शुरुआत
स्थिति और सीमित टाइप्ड प्रश्न /api/v1/decisions पर भेजें और हर प्रश्न का एक उत्तर पाएँ: noul 0 से 1 के बीच एक प्रायिकता लौटाता है, choice चुना गया विकल्प उसके वितरण के साथ लौटाता है, और score क्रमबद्ध मानदंडों के लिए एक संख्यात्मक स्कोर लौटाता है। यह endpoint Chat Completions, Messages और Responses सतहों से अलग है।
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe AI द्वारा जारी एक System One श्रेणी का मॉडल है जो पारंपरिक टेक्स्ट जनरेशन के बजाय सीधे कोड-पठनीय टाइप्ड निर्णय आउटपुट देता है। यह noul, choice, score और box — चार प्रकार के प्रश्नों का समर्थन करता है, जहाँ noul हाँ/नहीं उत्तर को प्रायिकता के साथ लौटाता है, choice निर्धारित विकल्पों में से चुनता है, score एक अंक देता है, और box छवि में वस्तु की स्थिति को ऊपर, नीचे, बाएँ और दाएँ भिन्न के रूप में 0 से 1 तक तथा विश्वास के साथ लौटाता है। यह मॉडल 262,144 टोकन के संदर्भ का समर्थन करता है और इसकी औसत विलंबता 0.18 सेकंड है। पिछले संस्करण की तुलना में इसकी समग्र गुणवत्ता में सुधार हुआ है, सबसे बड़ा लाभ गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं के प्रदर्शन में है, और संदर्भ विंडो को चार गुना बढ़ाया गया है। यह मॉडल-से-मॉडल रूटिंग, सामग्री वर्गीकरण और मॉडरेशन, बहुभाषी वर्गीकरण, उत्पाद फोटो वर्गीकरण और स्क्रीनशॉट फ़्लैगिंग जैसे छवि-आधारित निर्णयों तथा दस्तावेज़ विश्लेषण पाइपलाइनों में तालिकाओं और चार्टों का पता लगाने के लिए उपयुक्त है। यह मॉडल POST /v1/denials एंडपॉइंट के माध्यम से उपलब्ध है। छवि इनपुट, लंबा संदर्भ और box प्रश्न प्रकार प्रयोगात्मक हैं, और TypeSafe का कहना है कि ये उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। मॉडल ID typesafe/jev-1.14 संस्करण 1.14 पर पिन किया गया है, जबकि typesafe/jev नवीनतम Jev रिलीज़ का उपनाम है। डेवलपर्स को सलाह दी जाती है कि वे अपने स्वयं के लेबल किए गए डेटा से विश्वास सीमाएँ निर्धारित करें और मानवीय समीक्षा तथा अनुप्रयोग अनुमतियाँ बनाए रखें।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
यह मॉडल किस प्रकार के इनपुट का समर्थन करता है?
यह टेक्स्ट इनपुट और प्रयोगात्मक छवि इनपुट का समर्थन करता है। छवि इनपुट TypeSafe-Danger-Zone-Images: true अनुरोध हेडर से सक्षम होता है।
इसका संदर्भ और आउटपुट आकार क्या है?
संदर्भ 262,144 टोकन तक है, जो पिछले संस्करण से चार गुना बड़ा है। आउटपुट सीमा की जानकारी उपलब्ध नहीं है। लंबा संदर्भ प्रयोगात्मक है और TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true अनुरोध हेडर से सक्षम होता है।
यह किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?
यह मॉडल-से-मॉडल रूटिंग, सामग्री वर्गीकरण और मॉडरेशन, बहुभाषी वर्गीकरण, उत्पाद फोटो वर्गीकरण और स्क्रीनशॉट फ़्लैगिंग जैसे छवि-आधारित निर्णयों तथा दस्तावेज़ विश्लेषण में तालिकाओं और चार्टों का पता लगाने के लिए उपयुक्त है।
noul, choice, score और box प्रश्न प्रकार क्या हैं?
noul हाँ/नहीं उत्तर को प्रायिकता के साथ लौटाता है; choice निर्धारित विकल्पों में से चुनता है; score एक अंक देता है; और box छवि में वस्तु की स्थिति को ऊपर, नीचे, बाएँ और दाएँ भिन्न के रूप में 0 से 1 तक तथा विश्वास के साथ लौटाता है। box प्रयोगात्मक है।
क्या यह उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त है?
छवि इनपुट, लंबा संदर्भ और box प्रश्न प्रकार प्रयोगात्मक हैं और TypeSafe का कहना है कि ये उत्पादन उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
क्या इस मॉडल के बेंचमार्क परिणाम उपलब्ध हैं?
हाँ, ClaimBench पर इसका रैंक 20 मॉडलों में #8 है और एक स्रोत द्वारा रिपोर्ट की गई सटीकता 98.06% है। हालाँकि, सार्वजनिक बेंचमार्क स्कोर सीमित हैं और कोई समग्र समग्र स्कोर प्रकाशित नहीं है।