Jev 1.14 API
Jev 1.14 از TypeSafe AI یک مدل تصمیمگیری تایپشده با پنجره زمینه ۲۶۲,۱۴۴ توکن است که پاسخهای ساختاریافته برای شاخهبندی مستقیم کد ارائه میدهد.
Jev 1.14 از TypeSafe AI در دسته مدل‌های System One قرار می‌گیرد و برای تصمیمگیری سریع و قابل اتکا طراحی شده است، نه برای استدلال پیچیده. این مدل به جای تولید متن آزاد، پاسخهای تایپشده بازمیگرداند که کد میتواند مستقیماً بر اساس آنها شاخهبندی کند. چهار نوع پرسش پشتیبانی میشود: noul (پاسخ بله/خیر همراه با احتمال)، choice (انتخاب از گزینه‌های تعریف‌شده)، score (بازگرداندن امتیاز) و box (مکان شیء در تصویر به صورت کسرهای بالا، پایین، چپ و راست از ۰ تا ۱ به همراه اطمینان). این مدل از طریق نقطه پایانی POST /v1/decisions ارائه میشود.
ورودی تصویر به صورت آزمایشی و با هدر TypeSafe-Danger-Zone-Images: true فعال میشود و زمینه بلند نیز به صورت آزمایشی با هدر TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true در دسترس است. پنجره زمینه این مدل به ۲۶۲,۱۴۴ توکن گسترش یافته است. شناسه مدل typesafe/jev-1.14 به نسخه ۱.۱۴ تثبیت شده و typesafe/jev نام مستعار جدیدترین نسخه Jev است. میانگین تأخیر ۰.۱۸ ثانیه گزارش شده و این مدل حدود ۵ برابر سریع‌تر و ۲۵ برابر ارزان‌تر از LLMهای متعارف توصیف میشود.
این مدل برای مسیریابی بین مدلها، طبقهبندی و مدیریت محتوا، طبقهبندی چندزبانه، تصمیمگیری مبتنی بر تصویر مانند طبقهبندی عکس محصول یا علامت‌گذاری اسکرین‌شات، و مکانیابی جدولها و نمودارها در خطوط لوله تحلیل اسناد مناسب است. کیفیت کلی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته و بیشترین افزایش در عملکرد زبان‌های غیرانگلیسی بوده است. توصیه شده است که توسعه‌دهندگان آستانه اطمینان را از داده‌های برچسب‌دار خود تنظیم کنند و بازبینی انسانی و بررسی مجوزهای برنامه را حفظ نمایند.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
jev-1.14- زمینه
- 262.144K
- حداکثر خروجی
- 235.929K
- ورودی
- text / image
- خروجی
- decisions
نکات برجسته
- پاسخهای تایپشده برای شاخهبندی مستقیم کد
- چهار نوع پرسش: noul، choice، score، box
- پنجره زمینه ۲۶۲,۱۴۴ توکن
- میانگین تأخیر ۰.۱۸ ثانیه
- حدود ۵ برابر سریع‌تر و ۲۵ برابر ارزان‌تر
- بهبود عملکرد زبان‌های غیرانگلیسی
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0.042 | $0 |
بنچمارک‌ها
- رتبه ۸
ClaimBench
رتبه در میان ۲۰ مدل
- 98.06%
ClaimBench
دقت گزارش‌شده توسط یک منبع
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
شروع سریع تصمیم‌ها
وضعیت و پرسش‌های محدود و نوع‌دار را به /api/v1/decisions بفرستید و برای هر پرسش یک پاسخ بخوانید: noul احتمالی از 0 تا 1 برمی‌گرداند، choice گزینه انتخاب‌شده همراه توزیع آن، و score امتیازی عددی برای معیارهای مرتب. این endpoint از سطوح Chat Completions، Messages و Responses جداست.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'پرسش‌های متداول
معرفی مدل: Jev 1.14?
Jev 1.14 از TypeSafe AI در دسته مدل‌های System One قرار می‌گیرد و برای تصمیمگیری سریع و قابل اتکا طراحی شده است، نه برای استدلال پیچیده. این مدل به جای تولید متن آزاد، پاسخهای تایپشده بازمیگرداند که کد میتواند مستقیماً بر اساس آنها شاخهبندی کند. چهار نوع پرسش پشتیبانی میشود: noul (پاسخ بله/خیر همراه با احتمال)، choice (انتخاب از گزینه‌های تعریف‌شده)، score (بازگرداندن امتیاز) و box (مکان شیء در تصویر به صورت کسرهای بالا، پایین، چپ و راست از ۰ تا ۱ به همراه اطمینان). این مدل از طریق نقطه پایانی POST /v1/decisions ارائه میشود. ورودی تصویر به صورت آزمایشی و با هدر TypeSafe-Danger-Zone-Images: true فعال میشود و زمینه بلند نیز به صورت آزمایشی با هدر TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true در دسترس است. پنجره زمینه این مدل به ۲۶۲,۱۴۴ توکن گسترش یافته است. شناسه مدل typesafe/jev-1.14 به نسخه ۱.۱۴ تثبیت شده و typesafe/jev نام مستعار جدیدترین نسخه Jev است. میانگین تأخیر ۰.۱۸ ثانیه گزارش شده و این مدل حدود ۵ برابر سریع‌تر و ۲۵ برابر ارزان‌تر از LLMهای متعارف توصیف میشود. این مدل برای مسیریابی بین مدلها، طبقهبندی و مدیریت محتوا، طبقهبندی چندزبانه، تصمیمگیری مبتنی بر تصویر مانند طبقهبندی عکس محصول یا علامت‌گذاری اسکرین‌شات، و مکانیابی جدولها و نمودارها در خطوط لوله تحلیل اسناد مناسب است. کیفیت کلی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته و بیشترین افزایش در عملکرد زبان‌های غیرانگلیسی بوده است. توصیه شده است که توسعه‌دهندگان آستانه اطمینان را از داده‌های برچسب‌دار خود تنظیم کنند و بازبینی انسانی و بررسی مجوزهای برنامه را حفظ نمایند.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Jev 1.14 چه نوع پاسخهایی ارائه میدهد؟
این مدل پاسخهای تایپشده بازمیگرداند که کد میتواند مستقیماً بر اساس آنها شاخهبندی کند، به جای تولید متن آزاد. چهار نوع پرسش noul، choice، score و box پشتیبانی میشود.
آیا Jev 1.14 از ورودی تصویر پشتیبانی میکند؟
بله، ورودی تصویر به صورت آزمایشی و با فعالسازی هدر TypeSafe-Danger-Zone-Images: true در دسترس است. TypeSafe اعلام کرده است که این قابلیت برای استفاده در محیط عملیاتی مناسب نیست.
پنجره زمینه Jev 1.14 چقدر است؟
پنجره زمینه این مدل ۲۶۲,۱۴۴ توکن است. زمینه بلند به صورت آزمایشی و با هدر TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true فعال میشود.
Jev 1.14 برای چه وظایفی مناسب است؟
این مدل برای مسیریابی بین مدلها، طبقهبندی و مدیریت محتوا، طبقهبندی چندزبانه، تصمیمگیری مبتنی بر تصویر و مکانیابی جدولها و نمودارها در تحلیل اسناد مناسب است.
تفاوت Jev 1.14 با نسخه قبلی چیست؟
کیفیت کلی نسبت به نسخه قبلی بهبود یافته و بیشترین افزایش در عملکرد زبان‌های غیرانگلیسی بوده است. پنجره زمینه نیز به ۴ برابر اندازه قبلی گسترش یافته است.
آیا پاسخهای box اثبات وجود شیء هستند؟
خیر، برای نوع پرسش box، وجود شیء و مکان آن دو بررسی جداگانه هستند و مختصات بازگردانده‌شده وجود شیء را اثبات نمی‌کند.