Jev 1.14 API
Jev 1.14 là mô hình System One của TypeSafe AI, trả về câu trả lời có kiểu dữ liệu cho code rẽ nhánh trực tiếp, hỗ trợ bốn dạng câu hỏi noul, choice, score và box, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
TypeSafe: Jev 1.14 là phiên bản mô hình thuộc danh mục System One, chuyên biệt cho các tác vụ quyết định nhanh và đáng tin cậy thay vì suy luận phức tạp. Mô hình không tạo văn bản tự do mà trả về câu trả lời có kiểu dữ liệu để code có thể rẽ nhánh trực tiếp. Bốn dạng câu hỏi được hỗ trợ gồm noul (trả lời có/không kèm xác suất), choice (chọn từ các tùy chọn đã định), score (trả về điểm số) và box (trả về vị trí đối tượng trong ảnh dưới dạng phân số top, bottom, left, right từ 0 đến 1 kèm độ tin cậy). Mô hình được phục vụ qua endpoint POST /v1/decisions.
Jev 1.14 phù hợp cho định tuyến giữa các mô hình, phân loại và kiểm duyệt nội dung (bao gồm cả đa ngôn ngữ), ra quyết định dựa trên hình ảnh như phân loại ảnh sản phẩm và gắn cờ ảnh chụp màn hình, cũng như định vị bảng và biểu đồ trong quy trình phân tích tài liệu. So với phiên bản trước, chất lượng tổng thể được cải thiện, với mức tăng lớn nhất ở hiệu suất ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Mô hình có độ trễ trung bình 0,18 giây và được báo cáo là nhanh hơn khoảng 5 lần và rẻ hơn 25 lần so với các LLM thông thường, đạt trí tuệ tương đương các LLM hiện có trên các tác vụ System One. Cửa sổ ngữ cảnh đã mở rộng lên gấp 4 lần kích thước trước đó.
Cần lưu ý rằng nhập hình ảnh, dạng câu hỏi box và ngữ cảnh dài đều là tính năng thử nghiệm; TypeSafe nêu rõ các tính năng này không phù hợp cho môi trường sản xuất. Với box, việc kiểm tra sự hiện diện và vị trí của đối tượng là riêng biệt, tọa độ trả về không chứng minh đối tượng tồn tại. Điểm chuẩn công khai còn hạn chế và không có điểm tổng hợp nào được công bố. Nhà phát triển nên đặt ngưỡng tin cậy từ dữ liệu gán nhãn của riêng mình, duy trì kiểm tra của con người và kiểm tra quyền ứng dụng; nên dùng ID mô hình cố định khi xác suất phục vụ một ngưỡng cố định.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
jev-1.14- Ngữ cảnh
- 262.144K
- Đầu ra tối đa
- 235.929K
- Đầu vào
- text / image
- Đầu ra
- decisions
Điểm nổi bật
- Câu trả lời có kiểu dữ liệu cho code rẽ nhánh
- Bốn dạng câu hỏi: noul, choice, score, box
- Cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token
- Độ trễ trung bình 0,18 giây
- Nhanh hơn khoảng 5 lần, rẻ hơn 25 lần
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
| $0.042 | $0 |
Điểm chuẩn
- #8
ClaimBench
xếp hạng trong số 20 mô hình
- 98.06%
ClaimBench
độ chính xác được một nguồn báo cáo
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Bắt đầu nhanh với quyết định
Gửi trạng thái và các câu hỏi có kiểu hẹp đến /api/v1/decisions và nhận một câu trả lời cho mỗi câu hỏi: noul trả về xác suất từ 0 đến 1, choice trả về lựa chọn được chọn kèm phân bố, và score trả về điểm số cho các tiêu chí có thứ tự. Endpoint này tách biệt với các giao diện Chat Completions, Messages và Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 là phiên bản mô hình thuộc danh mục System One, chuyên biệt cho các tác vụ quyết định nhanh và đáng tin cậy thay vì suy luận phức tạp. Mô hình không tạo văn bản tự do mà trả về câu trả lời có kiểu dữ liệu để code có thể rẽ nhánh trực tiếp. Bốn dạng câu hỏi được hỗ trợ gồm noul (trả lời có/không kèm xác suất), choice (chọn từ các tùy chọn đã định), score (trả về điểm số) và box (trả về vị trí đối tượng trong ảnh dưới dạng phân số top, bottom, left, right từ 0 đến 1 kèm độ tin cậy). Mô hình được phục vụ qua endpoint POST /v1/decisions. Jev 1.14 phù hợp cho định tuyến giữa các mô hình, phân loại và kiểm duyệt nội dung (bao gồm cả đa ngôn ngữ), ra quyết định dựa trên hình ảnh như phân loại ảnh sản phẩm và gắn cờ ảnh chụp màn hình, cũng như định vị bảng và biểu đồ trong quy trình phân tích tài liệu. So với phiên bản trước, chất lượng tổng thể được cải thiện, với mức tăng lớn nhất ở hiệu suất ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Mô hình có độ trễ trung bình 0,18 giây và được báo cáo là nhanh hơn khoảng 5 lần và rẻ hơn 25 lần so với các LLM thông thường, đạt trí tuệ tương đương các LLM hiện có trên các tác vụ System One. Cửa sổ ngữ cảnh đã mở rộng lên gấp 4 lần kích thước trước đó. Cần lưu ý rằng nhập hình ảnh, dạng câu hỏi box và ngữ cảnh dài đều là tính năng thử nghiệm; TypeSafe nêu rõ các tính năng này không phù hợp cho môi trường sản xuất. Với box, việc kiểm tra sự hiện diện và vị trí của đối tượng là riêng biệt, tọa độ trả về không chứng minh đối tượng tồn tại. Điểm chuẩn công khai còn hạn chế và không có điểm tổng hợp nào được công bố. Nhà phát triển nên đặt ngưỡng tin cậy từ dữ liệu gán nhãn của riêng mình, duy trì kiểm tra của con người và kiểm tra quyền ứng dụng; nên dùng ID mô hình cố định khi xác suất phục vụ một ngưỡng cố định.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Jev 1.14 hỗ trợ những dạng câu hỏi nào?
Mô hình hỗ trợ bốn dạng câu hỏi: noul, choice, score và box. Mỗi dạng trả về một kiểu câu trả lời có cấu trúc riêng để code xử lý trực tiếp.
Mô hình có những phương thức nhập nào?
Jev 1.14 nhận văn bản và hình ảnh (thử nghiệm). Đầu ra là quyết định có kiểu dữ liệu. Tính năng nhập hình ảnh được bật bằng header yêu cầu TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Cửa sổ ngữ cảnh của Jev 1.14 là bao nhiêu?
Cửa sổ ngữ cảnh là 262.144 token, gấp 4 lần kích thước của phiên bản trước. Ngữ cảnh dài là tính năng thử nghiệm, được bật bằng header TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true.
Jev 1.14 khác gì so với các mô hình System One khác?
Jev 1.14 là mô hình System One chuyên cho quyết định nhanh và đáng tin cậy thay vì suy luận phức tạp. Mô hình có độ trễ trung bình 0,18 giây và được báo cáo nhanh hơn khoảng 5 lần, rẻ hơn 25 lần so với các LLM thông thường.
Có nên dùng Jev 1.14 cho môi trường sản xuất với tính năng hình ảnh hoặc box không?
Không nên. TypeSafe nêu rõ nhập hình ảnh, dạng câu hỏi box và ngữ cảnh dài là tính năng thử nghiệm, không phù hợp cho môi trường sản xuất. Với box, tọa độ trả về không chứng minh đối tượng tồn tại vì kiểm tra sự hiện diện và vị trí là riêng biệt.