Jev 1.14 API
Model keputusan System One dari TypeSafe AI yang mengembalikan jawaban terketik untuk percabangan kode, dengan input teks, gambar eksperimental, dan konteks 262.144 token.
TypeSafe: Jev 1.14 adalah model dari kategori System One yang dirancang untuk pengambilan keputusan cepat dan andal, bukan untuk penalaran kompleks. Dirilis pada 14 Oktober 2026 oleh TypeSafe AI, model ini tidak menghasilkan teks bebas melainkan jawaban terketik yang dapat langsung dipakai kode untuk bercabang. Empat tipe pertanyaan yang didukung adalah noul, choice, score, dan box. Tipe noul mengembalikan jawaban ya/tidak beserta probabilitasnya, choice memilih dari opsi yang ditentukan, score mengembalikan skor, dan box mengembalikan lokasi objek dalam gambar sebagai pecahan atas, bawah, kiri, dan kanan dari 0 sampai 1 plus keyakinan. Model ini dilayani melalui endpoint POST /v1/decisions dan menggunakan ID model typesafe/jev-1.14 yang dipatok ke versi 1.14, sedangkan typesafe/jev adalah alias untuk rilis Jev terbaru.
Model ini cocok untuk tugas-tugas yang membutuhkan keputusan terstruktur dan cepat, seperti perutean antar-model, klasifikasi dan moderasi konten, klasifikasi dan moderasi multibahasa, keputusan berbasis gambar seperti klasifikasi foto produk dan penandaan tangkapan layar, serta pelokasian tabel dan bagan dalam pipeline analisis dokumen. Peningkatan kualitas keseluruhan dibanding versi sebelumnya disertai keunggulan terbesar pada performa bahasa non-Inggris. Latensi rata-rata 0,18 detik dan model ini dilaporkan sekitar 5x lebih cepat serta 25x lebih murah daripada LLM konvensional, dengan kecerdasan yang sebanding dengan LLM yang ada pada tugas System One. Jendela konteks diperluas menjadi 4x ukuran sebelumnya, yaitu 262.144 token.
Beberapa fitur bersifat eksperimental: input gambar diaktifkan melalui header permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, konteks panjang melalui header TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true, dan tipe pertanyaan box. TypeSafe menyatakan fitur-fitur ini tidak cocok untuk penggunaan produksi. Untuk box, keberadaan dan lokasi objek adalah pemeriksaan terpisah; koordinat yang dikembalikan tidak membuktikan objek tersebut ada. Skor benchmark publik terbatas dan tidak ada skor komposit keseluruhan yang dipublikasikan. Pengembang disarankan menetapkan ambang keyakinan dari data berlabel sendiri serta mempertahankan tinjauan manusia dan pemeriksaan izin aplikasi. ID model tetap direkomendasikan ketika probabilitas memberi umpan pada ambang tetap.
Diperbarui:
ID MODEL
jev-1.14- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- Masukan
- text / image
- Keluaran
- decisions
Sorotan
- Output keputusan terketik
- Empat tipe pertanyaan: noul, choice, score, box
- Konteks 262.144 token
- Latensi rata-rata 0,18 detik
- Input gambar eksperimental
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $0.042 | $0 |
Tolok ukur
- #8
ClaimBench
Peringkat ke-8 di antara 20 model
- 98.06%
ClaimBench
Akurasi yang dilaporkan oleh satu sumber
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Mulai cepat keputusan
Kirim status dan pertanyaan bertipe yang sempit ke /api/v1/decisions dan baca satu jawaban per pertanyaan: noul mengembalikan probabilitas dari 0 hingga 1, choice mengembalikan opsi yang dipilih beserta distribusinya, dan score mengembalikan skor numerik untuk kriteria terurut. Endpoint ini terpisah dari antarmuka Chat Completions, Messages dan Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Pertanyaan umum
Mengenal Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 adalah model dari kategori System One yang dirancang untuk pengambilan keputusan cepat dan andal, bukan untuk penalaran kompleks. Dirilis pada 14 Oktober 2026 oleh TypeSafe AI, model ini tidak menghasilkan teks bebas melainkan jawaban terketik yang dapat langsung dipakai kode untuk bercabang. Empat tipe pertanyaan yang didukung adalah noul, choice, score, dan box. Tipe noul mengembalikan jawaban ya/tidak beserta probabilitasnya, choice memilih dari opsi yang ditentukan, score mengembalikan skor, dan box mengembalikan lokasi objek dalam gambar sebagai pecahan atas, bawah, kiri, dan kanan dari 0 sampai 1 plus keyakinan. Model ini dilayani melalui endpoint POST /v1/decisions dan menggunakan ID model typesafe/jev-1.14 yang dipatok ke versi 1.14, sedangkan typesafe/jev adalah alias untuk rilis Jev terbaru. Model ini cocok untuk tugas-tugas yang membutuhkan keputusan terstruktur dan cepat, seperti perutean antar-model, klasifikasi dan moderasi konten, klasifikasi dan moderasi multibahasa, keputusan berbasis gambar seperti klasifikasi foto produk dan penandaan tangkapan layar, serta pelokasian tabel dan bagan dalam pipeline analisis dokumen. Peningkatan kualitas keseluruhan dibanding versi sebelumnya disertai keunggulan terbesar pada performa bahasa non-Inggris. Latensi rata-rata 0,18 detik dan model ini dilaporkan sekitar 5x lebih cepat serta 25x lebih murah daripada LLM konvensional, dengan kecerdasan yang sebanding dengan LLM yang ada pada tugas System One. Jendela konteks diperluas menjadi 4x ukuran sebelumnya, yaitu 262.144 token. Beberapa fitur bersifat eksperimental: input gambar diaktifkan melalui header permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, konteks panjang melalui header TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true, dan tipe pertanyaan box. TypeSafe menyatakan fitur-fitur ini tidak cocok untuk penggunaan produksi. Untuk box, keberadaan dan lokasi objek adalah pemeriksaan terpisah; koordinat yang dikembalikan tidak membuktikan objek tersebut ada. Skor benchmark publik terbatas dan tidak ada skor komposit keseluruhan yang dipublikasikan. Pengembang disarankan menetapkan ambang keyakinan dari data berlabel sendiri serta mempertahankan tinjauan manusia dan pemeriksaan izin aplikasi. ID model tetap direkomendasikan ketika probabilitas memberi umpan pada ambang tetap.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Input apa saja yang didukung TypeSafe: Jev 1.14?
Model ini mendukung input teks dan input gambar yang bersifat eksperimental. Input gambar diaktifkan melalui header permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Berapa panjang konteks dan batas output model ini?
Jendela konteksnya adalah 262.144 token, empat kali ukuran versi sebelumnya. Batas output tidak dicantumkan dalam informasi yang tersedia.
Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?
Model ini cocok untuk keputusan cepat dan terstruktur seperti perutean antar-model, klasifikasi dan moderasi konten, keputusan berbasis gambar, serta pelokasian tabel dan bagan dalam analisis dokumen.
Apa perbedaan TypeSafe: Jev 1.14 dengan versi sebelumnya?
Kualitas keseluruhan meningkat, dengan keuntungan terbesar pada performa bahasa non-Inggris. Jendela konteks juga diperluas menjadi 4x ukuran sebelumnya.
Apakah fitur gambar dan box dapat digunakan di produksi?
Input gambar, konteks panjang, dan tipe pertanyaan box semuanya eksperimental. TypeSafe menyatakan fitur-fitur ini tidak cocok untuk penggunaan produksi.
Bagaimana cara memanggil model ini?
Model ini dilayani melalui endpoint POST /v1/decisions. Gunakan ID model typesafe/jev-1.14 untuk versi tetap, atau alias typesafe/jev untuk rilis terbaru.