Jev 1.14 API
Jev 1.14, da TypeSafe AI, é um modelo da categoria System One que retorna decisões tipadas — noul, choice, score e box — em vez de gerar texto livre.
O Jev 1.14 é um modelo da TypeSafe AI lançado em 14 de outubro de 2026, pertencente à categoria System One. Em vez de produzir texto, ele devolve decisões tipadas que o código pode usar diretamente para ramificar. São quatro tipos de pergunta: noul retorna sim ou não com a probabilidade; choice escolhe entre opções definidas; score devolve uma pontuação; e box indica a localização de objetos em uma imagem por meio de frações superior, inferior, esquerda e direita, de 0 a 1, com confiança. O modelo é servido pelo endpoint POST /v1/decisions, e o identificador typesafe/jev-1.14 fica fixado na versão 1.14, enquanto typesafe/jev é um alias para o lançamento mais recente do Jev.
O contexto chega a 262.144 tokens. A entrada de imagem é habilitada pelo cabeçalho de requisição TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, e o contexto longo pelo cabeçalho TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Em relação à versão anterior, a qualidade geral melhorou, com os maiores ganhos em idiomas que não o inglês, e a janela de contexto foi ampliada para 4x o tamanho anterior. A latência média é de 0,18 segundos, e o modelo é descrito como cerca de 5x mais rápido e 25x mais barato que LLMs convencionais, com inteligência comparável à de LLMs existentes em tarefas System One.
Ele é indicado para roteamento entre modelos, classificação e moderação de conteúdo (inclusive multilíngue), decisões baseadas em imagem como classificação de fotos de produtos e sinalização de capturas de tela, e localização de tabelas e gráficos em pipelines de análise de documentos. A TypeSafe recomenda definir limites de confiança a partir de dados rotulados próprios e manter a revisão humana e as verificações de permissão da aplicação. Para probabilidades que alimentam um limite fixo, é recomendável usar identificadores de modelo fixos.
Atualizado:
ID DO MODELO
jev-1.14- Contexto
- 262.144K
- Saída máxima
- 235.929K
- Entrada
- text / image
- Saída
- decisions
Destaques
- Saída de decisão tipada
- Quatro tipos de pergunta
- Contexto de 262.144 tokens
- Latência média de 0,18 segundos
- Entrada de imagem experimental
- Ganhos maiores fora do inglês
Provedores
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| $0.042 | $0 |
Benchmarks
- #8
ClaimBench
posição entre 20 modelos
- 98.06%
ClaimBench
precisão relatada por uma fonte
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Início rápido de decisões
Envie o estado e perguntas tipadas e específicas para /api/v1/decisions e receba uma resposta por pergunta: noul retorna uma probabilidade de 0 a 1, choice a opção selecionada com sua distribuição e score uma pontuação numérica para critérios ordenados. Este endpoint é separado das superfícies Chat Completions, Messages e Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Perguntas frequentes
O que é Jev 1.14?
O Jev 1.14 é um modelo da TypeSafe AI lançado em 14 de outubro de 2026, pertencente à categoria System One. Em vez de produzir texto, ele devolve decisões tipadas que o código pode usar diretamente para ramificar. São quatro tipos de pergunta: noul retorna sim ou não com a probabilidade; choice escolhe entre opções definidas; score devolve uma pontuação; e box indica a localização de objetos em uma imagem por meio de frações superior, inferior, esquerda e direita, de 0 a 1, com confiança. O modelo é servido pelo endpoint POST /v1/decisions, e o identificador typesafe/jev-1.14 fica fixado na versão 1.14, enquanto typesafe/jev é um alias para o lançamento mais recente do Jev. O contexto chega a 262.144 tokens. A entrada de imagem é habilitada pelo cabeçalho de requisição TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, e o contexto longo pelo cabeçalho TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Em relação à versão anterior, a qualidade geral melhorou, com os maiores ganhos em idiomas que não o inglês, e a janela de contexto foi ampliada para 4x o tamanho anterior. A latência média é de 0,18 segundos, e o modelo é descrito como cerca de 5x mais rápido e 25x mais barato que LLMs convencionais, com inteligência comparável à de LLMs existentes em tarefas System One. Ele é indicado para roteamento entre modelos, classificação e moderação de conteúdo (inclusive multilíngue), decisões baseadas em imagem como classificação de fotos de produtos e sinalização de capturas de tela, e localização de tabelas e gráficos em pipelines de análise de documentos. A TypeSafe recomenda definir limites de confiança a partir de dados rotulados próprios e manter a revisão humana e as verificações de permissão da aplicação. Para probabilidades que alimentam um limite fixo, é recomendável usar identificadores de modelo fixos.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Que tipos de entrada o Jev 1.14 aceita?
Ele aceita entrada de texto e entrada de imagem, sendo esta experimental e habilitada pelo cabeçalho TypeSafe-Danger-Zone-Images: true. A saída é sempre uma decisão tipada.
Qual é o tamanho do contexto?
A janela de contexto é de 262.144 tokens. O contexto longo é um recurso experimental habilitado pelo cabeçalho TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true.
Quais tipos de pergunta ele suporta?
São quatro: noul, choice, score e box. O tipo box é experimental e retorna localizações de objetos como frações de 0 a 1 com confiança.
Para que tarefas ele é mais adequado?
Para decisões rápidas e confiáveis, como roteamento entre modelos, classificação e moderação de conteúdo, decisões baseadas em imagem e localização de tabelas e gráficos.
Qual a diferença entre typesafe/jev-1.14 e typesafe/jev?
O identificador typesafe/jev-1.14 fica fixado na versão 1.14, enquanto typesafe/jev é um alias para o lançamento mais recente do Jev. Use o identificador fixo quando as probabilidades alimentarem um limite fixo.