Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14 is een System One-model dat getypeerde beslissingen retourneert voor snelle en betrouwbare model-naar-model-routering, classificatie en beeldtaken.
TypeSafe: Jev 1.14 is een model uit de System One-categorie van TypeSafe AI, gericht op snelle en betrouwbare beslissingen in plaats van complexe redeneringen. Het model retourneert getypeerde antwoorden waar code direct op kan vertakken, in plaats van vrije tekst te genereren. Het ondersteunt vier vraagtypen: noul, choice, score en box. noul geeft een ja/nee-antwoord met bijbehorende waarschijnlijkheid, choice selecteert uit gedefinieerde opties, score retourneert een score en box levert objectlocaties in een afbeelding als top-, bottom-, left- en right-fracties van 0 tot 1, plus een betrouwbaarheidsscore. Het model wordt aangeboden via het POST /v1/decisions-endpoint en heeft een contextvenster van 262.144 tokens. Het model-ID typesafe/jev-1.14 is vastgezet op versie 1.14, terwijl typesafe/jev een alias is voor de nieuwste Jev-release.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
jev-1.14- Context
- 262.144K
- Max. uitvoer
- 235.929K
- Invoer
- text / image
- Uitvoer
- decisions
Hoogtepunten
- Getypeerde beslissingsuitvoer
- Vier vraagtypen: noul, choice, score, box
- Contextvenster van 262.144 tokens
- Gemiddelde latentie van 0,18 seconden
- Grootste winst in niet-Engelse talen
- Experimentele beeld- en box-functies
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.042 | $0 |
Benchmarks
- #8
ClaimBench
rangorde onder 20 modellen
- 98.06%
ClaimBench
nauwkeurigheid gerapporteerd door één bron
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
Snelstart voor beslissingen
Stuur status en nauw afgebakende getypeerde vragen naar /api/v1/decisions en ontvang één antwoord per vraag: noul retourneert een kans van 0 tot 1, choice de gekozen optie met de bijbehorende verdeling en score een numerieke score voor geordende criteria. Dit endpoint staat los van de oppervlakken Chat Completions, Messages en Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Veelgestelde vragen
Wat is Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 is een model uit de System One-categorie van TypeSafe AI, gericht op snelle en betrouwbare beslissingen in plaats van complexe redeneringen. Het model retourneert getypeerde antwoorden waar code direct op kan vertakken, in plaats van vrije tekst te genereren. Het ondersteunt vier vraagtypen: noul, choice, score en box. noul geeft een ja/nee-antwoord met bijbehorende waarschijnlijkheid, choice selecteert uit gedefinieerde opties, score retourneert een score en box levert objectlocaties in een afbeelding als top-, bottom-, left- en right-fracties van 0 tot 1, plus een betrouwbaarheidsscore. Het model wordt aangeboden via het POST /v1/decisions-endpoint en heeft een contextvenster van 262.144 tokens. Het model-ID typesafe/jev-1.14 is vastgezet op versie 1.14, terwijl typesafe/jev een alias is voor de nieuwste Jev-release.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer ondersteunt Jev 1.14?
Jev 1.14 ondersteunt tekstinvoer en beeldinvoer (experimenteel). Beeldinvoer wordt ingeschakeld via de request-header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Hoe lang is het contextvenster en wat is de uitvoerlimiet?
Het contextvenster is 262.144 tokens. Een uitvoerlimiet wordt niet vermeld in de beschikbare informatie.
Voor welke taken is Jev 1.14 geschikt?
Het model is geschikt voor model-naar-model-routering, inhoudsclassificatie en moderatie (ook meertalig), op afbeeldingen gebaseerde beslissingen zoals productfotoclassificatie en het markeren van screenshots, en het lokaliseren van tabellen en grafieken in documentanalysepijplijnen.
Hoe verhoudt Jev 1.14 zich tot eerdere versies?
De algehele kwaliteit is verbeterd ten opzichte van de vorige versie, met de grootste winst in niet-Engelse talen. Het contextvenster is uitgebreid naar 4x de vorige grootte.
Wat zijn de beperkingen van de experimentele functies?
Beeldinvoer, het box-vraagtype en lange context zijn experimenteel. TypeSafe geeft aan dat deze functies niet geschikt zijn voor productiegebruik. Bij box zijn objectaanwezigheid en -locatie afzonderlijke controles; geretourneerde coördinaten bewijzen niet dat het object bestaat.
Hoe snel is Jev 1.14 vergeleken met conventionele LLMs?
De gemiddelde latentie is 0,18 seconden. Volgens rapporten is het model ongeveer 5x sneller en 25x goedkoper dan conventionele LLMs.