Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14, kodun doğrudan dallanabileceği tipli karar çıktıları üreten, hızlı ve güvenilir kararlar için tasarlanmış bir System One modelidir.
TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe AI tarafından geliştirilen ve System One kategorisinde yer alan bir modeldir. Karmaşık akıl yürütme yerine hızlı ve güvenilir kararlar üretmeye odaklanır. Metin yerine kodun doğrudan dallanabileceği tipli yanıtlar döndürür; dört soru tipini destekler: noul, choice, score ve box. noul bir olasılıkla birlikte evet/hayır yanıtı verir, choice tanımlı seçenekler arasından seçim yapar, score bir puan döndürür, box ise bir görüntüdeki nesne konumlarını 0 ile 1 arasında üst, alt, sol ve sağ kesirleri olarak artı güven değeriyle bildirir. Model, POST /v1/decisions uç noktası üzerinden sunulur. 262.144 token bağlam penceresi sunar; görüntü girişi TypeSafe-Danger-Zone-Images: true istek başlığıyla, uzun bağlam ise TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true istek başlığıyla etkinleştirilir. typesafe/jev-1.14 model kimliği 1.14 sürümüne sabitlenmiştir; typesafe/jev en son Jev sürümü için takma addır.
Model, modelden modele yönlendirme, içerik sınıflandırma ve moderasyon, çok dilli sınıflandırma ve moderasyon, ürün fotoğrafı sınıflandırma ve ekran görüntüsü işaretleme gibi görüntü tabanlı kararlar ile belge analizi akışlarında tablo ve grafik konumlandırma gibi görevler için uygundur. Önceki sürüme göre genel kalite artmış, en büyük kazanımlar İngilizce dışı dillerde elde edilmiştir. Ortalama gecikme 0,18 saniyedir ve geleneksel LLM'lere kıyasla yaklaşık 5 kat daha hızlı ve 25 kat daha ucuz olduğu bildirilmiştir. System One görevlerinde mevcut LLM'lere benzer zeka düzeyine ulaşır; bağlam penceresi önceki boyutun 4 katına çıkarılmıştır.
Görüntü girişi, box soru tipi ve uzun bağlam deneysel özelliklerdir; TypeSafe bu özelliklerin üretim kullanımına uygun olmadığını belirtir. box için nesne varlığı ve konumu ayrı kontrollerdir; döndürülen koordinatlar nesnenin var olduğunu kanıtlamaz. Geliştiricilere güven eşiklerini kendi etiketli verilerinden belirlemeleri ve insan incelemesi ile uygulama izin kontrollerini sürdürmeleri önerilir. Olasılıklar sabit bir eşiğe girdiğinde sabit model kimlikleri kullanılması tavsiye edilir.
Güncellendi:
MODEL ID
jev-1.14- Bağlam
- 262.144K
- Maks. çıktı
- 235.929K
- Giriş
- text / image
- Çıkış
- decisions
Öne çıkanlar
- Kodun doğrudan dallanabileceği tipli karar çıktıları
- Ortalama 0,18 saniye gecikme
- Geleneksel LLM'lere göre yaklaşık 5 kat hızlı
- Yaklaşık 25 kat daha düşük maliyet bildirimi
- 262.144 token bağlam penceresi
- İngilizce dışı dillerde belirgin kalite artışı
Sağlayıcılar
Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.
| $0.042 | $0 |
Kıyaslamalar
- 8.
ClaimBench
20 model arasındaki sıralama
- 98,06%
ClaimBench
bir kaynağın bildirdiği doğruluk
Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.
Kararlar hızlı başlangıç
Durumu ve dar kapsamlı tiplendirilmiş soruları /api/v1/decisions adresine gönderin ve her soru için tek bir yanıt okuyun: noul 0 ile 1 arasında bir olasılık, choice seçilen seçeneği dağılımıyla, score ise sıralı ölçütler için sayısal bir puan döndürür. Bu endpoint, Chat Completions, Messages ve Responses yüzeylerinden ayrıdır.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Sık sorulan sorular
Model tanıtımı: Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14, TypeSafe AI tarafından geliştirilen ve System One kategorisinde yer alan bir modeldir. Karmaşık akıl yürütme yerine hızlı ve güvenilir kararlar üretmeye odaklanır. Metin yerine kodun doğrudan dallanabileceği tipli yanıtlar döndürür; dört soru tipini destekler: noul, choice, score ve box. noul bir olasılıkla birlikte evet/hayır yanıtı verir, choice tanımlı seçenekler arasından seçim yapar, score bir puan döndürür, box ise bir görüntüdeki nesne konumlarını 0 ile 1 arasında üst, alt, sol ve sağ kesirleri olarak artı güven değeriyle bildirir. Model, POST /v1/decisions uç noktası üzerinden sunulur. 262.144 token bağlam penceresi sunar; görüntü girişi TypeSafe-Danger-Zone-Images: true istek başlığıyla, uzun bağlam ise TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true istek başlığıyla etkinleştirilir. typesafe/jev-1.14 model kimliği 1.14 sürümüne sabitlenmiştir; typesafe/jev en son Jev sürümü için takma addır. Model, modelden modele yönlendirme, içerik sınıflandırma ve moderasyon, çok dilli sınıflandırma ve moderasyon, ürün fotoğrafı sınıflandırma ve ekran görüntüsü işaretleme gibi görüntü tabanlı kararlar ile belge analizi akışlarında tablo ve grafik konumlandırma gibi görevler için uygundur. Önceki sürüme göre genel kalite artmış, en büyük kazanımlar İngilizce dışı dillerde elde edilmiştir. Ortalama gecikme 0,18 saniyedir ve geleneksel LLM'lere kıyasla yaklaşık 5 kat daha hızlı ve 25 kat daha ucuz olduğu bildirilmiştir. System One görevlerinde mevcut LLM'lere benzer zeka düzeyine ulaşır; bağlam penceresi önceki boyutun 4 katına çıkarılmıştır. Görüntü girişi, box soru tipi ve uzun bağlam deneysel özelliklerdir; TypeSafe bu özelliklerin üretim kullanımına uygun olmadığını belirtir. box için nesne varlığı ve konumu ayrı kontrollerdir; döndürülen koordinatlar nesnenin var olduğunu kanıtlamaz. Geliştiricilere güven eşiklerini kendi etiketli verilerinden belirlemeleri ve insan incelemesi ile uygulama izin kontrollerini sürdürmeleri önerilir. Olasılıklar sabit bir eşiğe girdiğinde sabit model kimlikleri kullanılması tavsiye edilir.
Kullanım nasıl faturalandırılır?
Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.
Jev 1.14 hangi giriş türlerini destekler?
Metin girişi ile deneysel görüntü girişini destekler. Görüntü girişi, TypeSafe-Danger-Zone-Images: true istek başlığıyla etkinleştirilir.
Bağlam penceresi ne kadardır?
Bağlam penceresi 262.144 token'dır ve önceki boyutun 4 katına çıkarılmıştır. Uzun bağlam, TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true istek başlığıyla etkinleştirilen deneysel bir özelliktir.
Hangi soru tiplerini yanıtlar?
noul, choice, score ve box olmak üzere dört soru tipini destekler. noul olasılıkla evet/hayır, choice tanımlı seçenekler arasından seçim, score bir puan, box ise görüntüdeki nesne konumlarını döndürür.
Hangi görevler için uygundur?
Modelden modele yönlendirme, içerik ve çok dilli sınıflandırma ile moderasyon, görüntü tabanlı kararlar ve belge analizinde tablo ile grafik konumlandırma için uygundur. Hızlı ve güvenilir kararlar üretmeye odaklanır.
Jev 1.14 ile diğer Jev sürümleri arasındaki fark nedir?
Jev 1.14, önceki sürüme göre daha yüksek genel kalite sunar; en büyük kazanımlar İngilizce dışı dillerdedir. typesafe/jev-1.14 kimliği bu sürüme sabitlenmiştir, typesafe/jev ise en son sürüme işaret eder.