Jev 1.14 API
Jev 1.14 של TypeSafe AI הוא מודל מסוג System One המחזיר תשובות טיפוסיות שבקוד יכול להסתעף עליהן ישירות, עם חלון הקשר של 262,144 אסימונים וסוגי החלטה noul, choice, score ו-box.
Jev 1.14, שיצא ב-14 באוקטובר 2026 על ידי TypeSafe AI, שייך לקטגוריית מודלים System One — כלומר מודלים המתמחים בהחלטות מהירות ואמינות ולא בחשיבה מורכבת. במקום לייצר טקסט חופשי, המודל מחזיר תשובות טיפוסיות שקל לקוד להסתעף עליהן, באמצעות נקודת הקצה /v1/decisions. הוא תומך בארבעה סוגי החלטה: noul מחזיר תשובת כן/לא עם הסתברות, choice בוחר מתוך אפשרויות מוגדרות, score מחזיר ציון, ו-box מחזיר מיקומי אובייקטים בתמונה כיחסי top, bottom, left ו-right בין 0 ל-1 יחד עם רמת ביטחון.
המודל מיועד למשימות שבהן נדרשת החלטה מהירה ואמינה: ניתוב בין מודלים, סיווג ותוכן moderation, כולל סיווג רב-לשוני, החלטות מבוססות תמונה כמו סיווג תמונות מוצר וסימון צילומי מסך, ואיתור טבלאות ותרשימים בצינורות עיבוד מסמכים. החברה מדווחת כי איכות המודל הכוללת השתפרה לעומת הגרסה הקודמת, כאשר השיפורים הגדולים ביותר הם בביצועים בשפות שאינן אנגלית. זמן האחזור הממוצע עומד על 0.18 שניות, והמודל מדווח כמהיר פי 5 וזול פי 25 ממודלים גדולים קונבנציונליים, עם בינה דומה לזו של מודלים קיימים במשימות System One. חלון ההקשר הורחב לפי 4 מהגרסה הקודמת.
יש לזכור כי קלט תמונה, סוג ההחלטה box והקשר ארוך מסומנים כניסיוניים, ו-TypeSafe מציינת כי הם אינם מתאימים לשימוש בייצור. בנוסף, עבור box בדיקת נוכחות האובייקט ומיקומו הן בדיקות נפרדות, והקואורדינטות המוחזרות אינן מוכיחות שהאובייקט קיים. מומלץ לקבוע ספי ביטחון על בסיס נתונים עצמיים, לשמור על סקירה אנושית ובדיקות הרשאות, ולהשתמש במזהי מודל קבועים כאשר ההסתברויות מזינות סף קבוע.
עודכן:
MODEL ID
jev-1.14- הקשר
- 262.144K
- פלט מרבי
- 235.929K
- קלט
- text / image
- פלט
- decisions
עיקרי הדברים
- תשובות טיפוסיות לקוד
- ארבעה סוגי החלטה
- חלון הקשר של 262,144 אסימונים
- זמן אחזור ממוצע של 0.18 שניות
- מהיר וזול ממודלים קונבנציונליים
- שיפור בביצועים בשפות שאינן אנגלית
ספקים
השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.
| $0.042 | $0 |
בנצ׳מרקים
- #8
ClaimBench
דירוג בקרב 20 מודלים
- 98.06%
ClaimBench
דיוק שדווח על ידי מקור אחד
ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.
התחלה מהירה להחלטות
שלחו מצב ושאלות טיפוסיות מצומצמות ל-/api/v1/decisions וקראו תשובה אחת לכל שאלה: noul מחזיר הסתברות מ-0 ל-1, choice את האפשרות הנבחרת עם ההתפלגות שלה, ו-score ציון מספרי לקריטריונים מסודרים. ה-endpoint הזה נפרד מהמשטחים Chat Completions, Messages ו-Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'שאלות נפוצות
מהו Jev 1.14?
Jev 1.14, שיצא ב-14 באוקטובר 2026 על ידי TypeSafe AI, שייך לקטגוריית מודלים System One — כלומר מודלים המתמחים בהחלטות מהירות ואמינות ולא בחשיבה מורכבת. במקום לייצר טקסט חופשי, המודל מחזיר תשובות טיפוסיות שקל לקוד להסתעף עליהן, באמצעות נקודת הקצה /v1/decisions. הוא תומך בארבעה סוגי החלטה: noul מחזיר תשובת כן/לא עם הסתברות, choice בוחר מתוך אפשרויות מוגדרות, score מחזיר ציון, ו-box מחזיר מיקומי אובייקטים בתמונה כיחסי top, bottom, left ו-right בין 0 ל-1 יחד עם רמת ביטחון. המודל מיועד למשימות שבהן נדרשת החלטה מהירה ואמינה: ניתוב בין מודלים, סיווג ותוכן moderation, כולל סיווג רב-לשוני, החלטות מבוססות תמונה כמו סיווג תמונות מוצר וסימון צילומי מסך, ואיתור טבלאות ותרשימים בצינורות עיבוד מסמכים. החברה מדווחת כי איכות המודל הכוללת השתפרה לעומת הגרסה הקודמת, כאשר השיפורים הגדולים ביותר הם בביצועים בשפות שאינן אנגלית. זמן האחזור הממוצע עומד על 0.18 שניות, והמודל מדווח כמהיר פי 5 וזול פי 25 ממודלים גדולים קונבנציונליים, עם בינה דומה לזו של מודלים קיימים במשימות System One. חלון ההקשר הורחב לפי 4 מהגרסה הקודמת. יש לזכור כי קלט תמונה, סוג ההחלטה box והקשר ארוך מסומנים כניסיוניים, ו-TypeSafe מציינת כי הם אינם מתאימים לשימוש בייצור. בנוסף, עבור box בדיקת נוכחות האובייקט ומיקומו הן בדיקות נפרדות, והקואורדינטות המוחזרות אינן מוכיחות שהאובייקט קיים. מומלץ לקבוע ספי ביטחון על בסיס נתונים עצמיים, לשמור על סקירה אנושית ובדיקות הרשאות, ולהשתמש במזהי מודל קבועים כאשר ההסתברויות מזינות סף קבוע.
איך מחייבים על השימוש?
החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.
אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?
המודל תומך בקלט טקסט, בקלט תמונה (ניסיוני) ובפלט החלטה טיפוסית. קלט התמונה מופעל באמצעות כותרת הבקשה TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
מהם סוגי ההחלטה שהמודל מחזיר?
המודל תומך בארבעה סוגים: noul (כן/לא עם הסתברות), choice (בחירה מתוך אפשרויות מוגדרות), score (ציון) ו-box (מיקומי אובייקטים בתמונה כיחסים בין 0 ל-1 עם רמת ביטחון).
מהו אורך חלון ההקשר של המודל?
חלון ההקשר עומד על 262,144 אסימונים. הקשר ארוך מופעל באמצעות כותרת הבקשה TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true והוא מסומן כניסיוני.
למה מיועד המודל?
המודל מיועד להחלטות מהירות ואמינות spíše מאשר לחשיבה מורכבת, כגון ניתוב בין מודלים, סיווג ותוכן moderation, החלטות מבוססות תמונה ואיתור טבלאות ותרשימים.
מה ההבדל בין Jev 1.14 לבין הגרסה הקודמת?
האיכות הכוללת השתפרה, עם השיפורים הגדולים ביותר בביצועים בשפות שאינן אנגלית. חלון ההקשר הורחב לפי 4, ונוספו קלט תמונה וסוג ההחלטה box, שניהם ניסיוניים.
האם ניתן להשתמש בקלט תמונה או ב-box בייצור?
TypeSafe מציינת שקלט תמונה, סוג ההחלטה box והקשר ארוך הם ניסיוניים ואינם מתאימים לשימוש בייצור. עבור box, נוכחות האובייקט ומיקומו נבדקים בנפרד, והקואורדינטות המוחזרות אינן מוכיחות שהאובייקט קיים.