Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی از نسل چهارم Gemini و در صدر سبد مدل‌های گوگل قرار دارد. این مدل در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ عرضه شد و با پنجره زمینه ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکنی، ورودی‌های متنی، تصویری، ویدئویی، صوتی و PDF را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند. محدودیت خروجی به‌طور پیش‌فرض ۶۵,۵۳۶ توکن است و با رمزگشایی طولانی تا ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن افزایش می‌یابد.

این مدل برای کارهای پیچیده و طولانی‌مدت در مهندسی نرم‌افزار، کارهای دانشی سازمانی و دفاع سایبری طراحی شده است. قابلیت‌هایی مانند استدلال ویدئویی عاملی، اجرای کد، استفاده از رایانه (پیش‌نمایش)، جستجوی فایل، فراخوانی تابع، اتصال به Google Maps و جستجو، خروجی ساختاریافته و سطوح استدلال کم، متوسط و زیاد را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. کش‌کردن ضمنی با ۹۵٪ تخفیف روی توکن‌های ورودی کش‌شده از دیگر ویژگی‌های آن است.

Gemini 4 Argon به‌ویژه برای کدنویسی، امور مالی مانند تطبیق چندمرحله‌ای دفتر کل و تحلیل واریانس، بررسی رویه قضایی و پرونده‌های نظارتی در حقوق، خودکارسازی دفاع و رفع نقص امنیت سایبری، کنترل رباتیک و درک فیزیکی، و وظایف بینایی مانند تشخیص شیء، OCR و تولید خروجی ساختاریافته مناسب است. گوگل از این مدل در بخش بزرگی از کارهای مهندسی داخلی خود استفاده می‌کند.

باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-4-argon
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
API پیشنهادی
messages
ورودی
audio / file / image / text / video
خروجی
text

نکات برجسته

  • پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی
  • پشتیبانی از ورودی متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF
  • استدلال با سطوح کم، متوسط و زیاد
  • کش ضمنی با ۹۵٪ تخفیف
  • خروجی ساختاریافته و فراخوانی تابع
  • طراحی‌شده برای کارهای طولانی و پیچیده

ارائه‌دهندگان

بهترین قیمت
5 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی
۲٫۵ میلیون توکن
خروجی
۵۰۰ هزار توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

  • شاخص هوش Artificial Analysis

    در حالت استدلال بالا؛ هم‌امتیاز با GPT-6 Astra و یک امتیاز بالاتر از GPT-6.1 Sol و Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    بالاترین امتیاز در کارهای دانشی؛ وزن‌دهی‌شده بر اساس سهم تولید ناخالص داخلی در بخش‌های مالی، کدنویسی، حقوقی و مالیاتی

    #1

  • AutomationBench

    وظایف تجاری سرتاسری Zapier؛ حدود ۹ امتیاز بالاتر از مدل بعدی

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    رکورد جدید در آزمون مهندسی نرم‌افزار افق بلند گوگل

    77.9%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض
medium
همیشه فعال
بله
سطوح تلاش موجود
high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playgroundساخت کلید API
1

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-4-argon

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

3

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح
modelstringgemini-4-argonشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.
max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.
messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.
tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.
toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.
top_p———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی از نسل چهارم Gemini و در صدر سبد مدل‌های گوگل قرار دارد. این مدل در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ عرضه شد و با پنجره زمینه ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکنی، ورودی‌های متنی، تصویری، ویدئویی، صوتی و PDF را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند. محدودیت خروجی به‌طور پیش‌فرض ۶۵,۵۳۶ توکن است و با رمزگشایی طولانی تا ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن افزایش می‌یابد. این مدل برای کارهای پیچیده و طولانی‌مدت در مهندسی نرم‌افزار، کارهای دانشی سازمانی و دفاع سایبری طراحی شده است. قابلیت‌هایی مانند استدلال ویدئویی عاملی، اجرای کد، استفاده از رایانه (پیش‌نمایش)، جستجوی فایل، فراخوانی تابع، اتصال به Google Maps و جستجو، خروجی ساختاریافته و سطوح استدلال کم، متوسط و زیاد را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. کش‌کردن ضمنی با ۹۵٪ تخفیف روی توکن‌های ورودی کش‌شده از دیگر ویژگی‌های آن است. Gemini 4 Argon به‌ویژه برای کدنویسی، امور مالی مانند تطبیق چندمرحله‌ای دفتر کل و تحلیل واریانس، بررسی رویه قضایی و پرونده‌های نظارتی در حقوق، خودکارسازی دفاع و رفع نقص امنیت سایبری، کنترل رباتیک و درک فیزیکی، و وظایف بینایی مانند تشخیص شیء، OCR و تولید خروجی ساختاریافته مناسب است. گوگل از این مدل در بخش بزرگی از کارهای مهندسی داخلی خود استفاده می‌کند.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 4 Argon چه ورودی‌هایی را پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متنی، تصویری، ویدئویی، صوتی و PDF را می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند.

طول زمینه و محدودیت خروجی این مدل چقدر است؟

پنجره زمینه آن ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن است. خروجی به‌طور پیش‌فرض ۶۵,۵۳۶ توکن است و با رمزگشایی طولانی تا ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن افزایش می‌یابد.

Gemini 4 Argon برای چه کارهایی مناسب است؟

برای کدنویسی، امور مالی مانند تطبیق چندمرحله‌ای دفتر کل و تحلیل واریانس، بررسی متون حقوقی، خودکارسازی دفاع سایبری، کنترل رباتیک و وظایف بینایی مانند تشخیص شیء و OCR طراحی شده است.

سطوح استدلال در این مدل چگونه است؟

این مدل از استدلال با سطوح کم، متوسط و زیاد پشتیبانی می‌کند.

تفاوت اصلی Gemini 4 Argon با سایر مدل‌های هم‌رده چیست؟

این مدل نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini است و در ۱۴ مورد از ۱۸ معیار ارزیابی داخلی گوگل بالاترین امتیاز را کسب کرده است.

مدل‌های مرتبط

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن