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Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon, Google का पहला फ्रंटियर मॉडल, 1M टोकन संदर्भ और मल्टीमॉडल इनपुट के साथ जटिल कार्यों के लिए।

Gemini 4 Argon, Google का पहला फ्रंटियर मॉडल है जो 13 अक्टूबर 2026 को जारी हुआ। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है और डिफ़ॉल्ट आउटपुट सीमा 65,536 टोकन है, जिसे लॉन्ग डिकोड के साथ 1,048,576 टोकन तक बढ़ाया जा सकता है।

यह मॉडल कोडिंग, वित्तीय लेजर समाधान, कानूनी दस्तावेज़ समीक्षा, साइबर सुरक्षा और रोबोटिक्स नियंत्रण जैसे लंबे और जटिल कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एजेंटिक वीडियो समझ, कोड निष्पादन, कंप्यूटर उपयोग (प्रीव्यू), फ़ाइल खोज, फ़ंक्शन कॉलिंग, Google Maps ग्राउंडिंग, सर्च ग्राउंडिंग, संरचित आउटपुट और लो/मीडियम/हाई थिंकिंग लेवल जैसी क्षमताएँ हैं।

इसकी ताकत में उद्योग-अग्रणी 1M टोकन संदर्भ, कम दोहराव वाले संक्षिप्त चैट उत्तर, लंबे कार्यों पर प्रगति अपडेट और वित्त व कानूनी कार्य में उच्च उद्धरण सटीकता शामिल है। ज्ञान कटऑफ मार्च 2026 है, इसलिए कुछ डोमेन में जानकारी पुरानी हो सकती है।

Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemini-4-argon
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
943.718K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
audio / file / image / text / video
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1M टोकन संदर्भ विंडो
  • मल्टीमॉडल इनपुट: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो, PDF
  • एजेंटिक वीडियो समझ और कोड निष्पादन
  • लो, मीडियम और हाई थिंकिंग लेवल
  • कैश्ड इनपुट टोकन पर 95% छूट

प्रदाता

सबसे अच्छी कीमत
5 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
25 लाख token
आउटपुट
5 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    हाई रीजनिंग मोड; GPT-6 Astra के बराबर, GPT-6.1 Sol और Muse Wonder Max से 1 अंक आगे

    53

  • Vals Index

    नॉलेज वर्क में शीर्ष स्कोर; वित्त, कोडिंग, कानूनी और कर क्षेत्रों में GDP-हिस्सा-भारित

    #1

  • AutomationBench

    Zapier एंड-टू-एंड व्यावसायिक कार्य; अगले मॉडल से लगभग 9 अंक आगे

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Google के लॉन्ग-हॉराइजन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परीक्षण में नया रिकॉर्ड

    77.9%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemini-4-argon

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemini-4-argonकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon, Google का पहला फ्रंटियर मॉडल है जो 13 अक्टूबर 2026 को जारी हुआ। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसका संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है और डिफ़ॉल्ट आउटपुट सीमा 65,536 टोकन है, जिसे लॉन्ग डिकोड के साथ 1,048,576 टोकन तक बढ़ाया जा सकता है। यह मॉडल कोडिंग, वित्तीय लेजर समाधान, कानूनी दस्तावेज़ समीक्षा, साइबर सुरक्षा और रोबोटिक्स नियंत्रण जैसे लंबे और जटिल कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एजेंटिक वीडियो समझ, कोड निष्पादन, कंप्यूटर उपयोग (प्रीव्यू), फ़ाइल खोज, फ़ंक्शन कॉलिंग, Google Maps ग्राउंडिंग, सर्च ग्राउंडिंग, संरचित आउटपुट और लो/मीडियम/हाई थिंकिंग लेवल जैसी क्षमताएँ हैं। इसकी ताकत में उद्योग-अग्रणी 1M टोकन संदर्भ, कम दोहराव वाले संक्षिप्त चैट उत्तर, लंबे कार्यों पर प्रगति अपडेट और वित्त व कानूनी कार्य में उच्च उद्धरण सटीकता शामिल है। ज्ञान कटऑफ मार्च 2026 है, इसलिए कुछ डोमेन में जानकारी पुरानी हो सकती है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemini 4 Argon कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट सीमा क्या है?

संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है। डिफ़ॉल्ट आउटपुट सीमा 65,536 टोकन है, जिसे लॉन्ग डिकोड के साथ 1,048,576 टोकन तक बढ़ाया जा सकता है।

यह किन कार्यों के लिए उपयुक्त है?

कोडिंग, वित्तीय लेजर समाधान, कानूनी दस्तावेज़ समीक्षा, साइबर सुरक्षा, रोबोटिक्स नियंत्रण और विज़न कार्यों के लिए उपयुक्त है।

क्या इसमें कोई कमियाँ हैं?

यह ऑडियो जनरेशन, इमेज जनरेशन, Live API और स्पष्ट कैशिंग का समर्थन नहीं करता। ज्ञान कटऑफ मार्च 2026 है और कभी-कभी विलंबता या टाइमआउट समस्याएँ हो सकती हैं।

Gemini 4 Argon और अन्य मॉडलों में क्या अंतर है?

यह Google का पहला फ्रंटियर मॉडल है और अपनी श्रेणी में शीर्ष पर है। कुछ बेंचमार्क में यह GPT-6 Astra और GPT-6.1 Sol के बराबर या आगे है, लेकिन Terminal-Bench 4.0 में Claude Opus 5.5 से पीछे है।

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Google का सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल, जो मल्टीमॉडल इनपुट और लंबे संदर्भ के साथ जटिल एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है।

लंबे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यस्वायत्त एजेंटजटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोमल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

65.536K

इनपुट token

$1.5 / 1M token

आउटपुट token

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है जो 256K टोकन संदर्भ के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट संभालता है।

कोडिंग सहायताकोड जनरेशन और डीबगिंगवैज्ञानिक प्रश्नदस्तावेज़ पार्सिंग और OCR

कॉन्टेक्स्ट

262.144K

अधिकतम आउटपुट

32.768K

इनपुट token

$0 / 1M token

आउटपुट token

$0 / 1M token