Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Gemini 4 Argon adalah model unggulan Google yang dirilis pada 13 Oktober 2026 sebagai model frontier pertama dari generasi Gemini 4. Model ini menonjol lewat jendela konteks 1.048.576 token serta dukungan input teks, gambar, video, audio, dan PDF dengan keluaran teks. Batas keluaran defaultnya 65.536 token, dan dapat mencapai 1.048.576 token dengan long decode.

Kemampuannya mencakup pemahaman video agentic, eksekusi kode, computer use (pratinjau), file search, pemanggilan fungsi, grounding Google Maps dan Search, structured outputs, serta thinking dengan level rendah, sedang, dan tinggi. Caching implisit memberi diskon 95% pada token input yang di-cache. Model ini dirancang untuk pekerjaan rumit jangka panjang di bidang rekayasa perangkat lunak, pengetahuan perusahaan, dan pertahanan siber, serta digunakan Google untuk sebagian besar pekerjaan rekayasa internalnya.

Untuk tugas sehari-hari, Gemini 4 Argon cocok dipakai pada coding, analisis keuangan seperti rekonsiliasi buku besar multi-langkah dan rumus spreadsheet, tinjauan hukum atas putusan pengadilan dan berkas regulasi, otomasi pertahanan dan remediasi siber, kontrol robotika serta Real2Sim, dan tugas visi seperti deteksi objek, OCR, dan pembuatan keluaran terstruktur. Responsnya ringkas dan rendah pengulangan, dengan pembaruan progres yang sering pada tugas panjang serta akurasi sitasi dan rumus yang tinggi.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemini-4-argon
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
audio / file / image / text / video
Keluaran
text

Sorotan

  • Konteks 1.048.576 token
  • Input teks, gambar, video, audio, PDF
  • Pemahaman video agentic
  • Thinking level rendah, sedang, tinggi
  • Diskon 95% untuk token input ter-cache
  • Akurasi sitasi dan rumus tinggi

Penyedia

Harga terbaik
5 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
2,5 jt token
Keluaran
500 rb token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Mode penalaran tinggi; seri dengan GPT-6 Astra, unggul 1 poin atas GPT-6.1 Sol dan Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Skor teratas dalam pekerjaan pengetahuan; berbobot porsi PDB di sektor keuangan, coding, hukum, dan pajak

    #1

  • AutomationBench

    Tugas bisnis ujung ke ujung Zapier; sekitar 9 poin di atas model berikutnya

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Rekor baru pada uji rekayasa perangkat lunak jangka panjang milik Google

    77.9%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
medium
Selalu aktif
Ya
Tingkat usaha yang tersedia
high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-4-argon

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemini-4-argonID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon adalah model unggulan Google yang dirilis pada 13 Oktober 2026 sebagai model frontier pertama dari generasi Gemini 4. Model ini menonjol lewat jendela konteks 1.048.576 token serta dukungan input teks, gambar, video, audio, dan PDF dengan keluaran teks. Batas keluaran defaultnya 65.536 token, dan dapat mencapai 1.048.576 token dengan long decode. Kemampuannya mencakup pemahaman video agentic, eksekusi kode, computer use (pratinjau), file search, pemanggilan fungsi, grounding Google Maps dan Search, structured outputs, serta thinking dengan level rendah, sedang, dan tinggi. Caching implisit memberi diskon 95% pada token input yang di-cache. Model ini dirancang untuk pekerjaan rumit jangka panjang di bidang rekayasa perangkat lunak, pengetahuan perusahaan, dan pertahanan siber, serta digunakan Google untuk sebagian besar pekerjaan rekayasa internalnya. Untuk tugas sehari-hari, Gemini 4 Argon cocok dipakai pada coding, analisis keuangan seperti rekonsiliasi buku besar multi-langkah dan rumus spreadsheet, tinjauan hukum atas putusan pengadilan dan berkas regulasi, otomasi pertahanan dan remediasi siber, kontrol robotika serta Real2Sim, dan tugas visi seperti deteksi objek, OCR, dan pembuatan keluaran terstruktur. Responsnya ringkas dan rendah pengulangan, dengan pembaruan progres yang sering pada tugas panjang serta akurasi sitasi dan rumus yang tinggi.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa saja yang didukung Gemini 4 Argon?

Model ini menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, dengan keluaran berupa teks.

Berapa panjang konteks dan batas keluarannya?

Konteksnya mencapai 1.048.576 token. Batas keluaran default 65.536 token, dan bisa mencapai 1.048.576 token dengan long decode.

Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?

Gemini 4 Argon cocok untuk coding, analisis keuangan, tinjauan hukum, pertahanan siber, kontrol robotika, serta tugas visi seperti deteksi objek dan OCR.

Apa saja keterbatasan yang perlu diketahui?

Model ini tidak mendukung pembuatan audio, pembuatan gambar, Live API, atau explicit caching. Pengetahuan terpotong pada Maret 2026 dan dapat mengalami halusinasi seperti model fondasi umum.

Bagaimana perbedaan Gemini 4 Argon dengan model lain di generasi yang sama?

Gemini 4 Argon diposisikan sebagai model frontier pertama generasi Gemini 4 dan berada di puncak jajaran Google. Informasi lebih rinci tentang model saudara belum tersedia dalam fakta.

Model terkait

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token