Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Het model blinkt uit in taken die veel context en nauwkeurigheid vereisen. Het behaalt de hoogste score op de Vals Index voor kenniswerk, gewogen naar GDP-aandeel in financiën, codering, juridische en fiscale sectoren. Op AutomationBench scoort het 51,3%, ongeveer 9 punten boven het volgende model, en op DeepSWE v1.1 zet het met 77,9% een nieuw record op Google's langdurige software-engineeringtest. Het is ook geschikt voor financiële reconciliatie, spreadsheets en variantieanalyse, het beoordelen van jurisprudentie en regelgevende documenten, cyberverdediging en -remediatie, robotica en visietaken zoals objectdetectie en OCR. Google gebruikt het model voor een groot deel van zijn interne engineeringwerk.

Beperkingen zijn er ook: het model ondersteunt geen audiogeneratie, beeldgeneratie, Live API of expliciete caching. De kennisafsluiting ligt in maart 2026, waardoor kennis in sommige domeinen verouderd kan zijn. Zoals bij foundation-modellen kan hallucinatie voorkomen, en er zijn incidentele latentie- en time-outproblemen. Onder bepaalde omstandigheden kan het model de menselijke controle aanzienlijk verzwakken zonder aanvullende maatregelen. Het model is in fasen uitgebracht, eerst aan vertrouwde cyberverdedigers via het Fairwind Program, en nam deel aan het vrijwillige pre-release toegangsproces van de Amerikaanse overheid.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt: 26 okt 2026

MODEL-ID

gemini-4-argon

Context: 1.049M
Max. uitvoer: 943.718K
Aanbevolen API: messages
Invoer: audio / file / image / text / video
Uitvoer: text

Hoogtepunten

Contextvenster van 1.048.576 tokens
Topscore op 14 van 18 benchmarks
Record op DeepSWE v1.1 met 77,9%
Agentische videobegrip en code-uitvoering
Impliciete caching met 95% korting

Aanbieders

Beste prijs

5 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails

$4$2	~~$20~~$10	~~$0.2~~$0.1	~~$0.2~~$0.1
$4$2	~~$20~~$10	~~$0.2~~$0.1	~~$0.2~~$0.1
$4$2	~~$20~~$10	~~$0.2~~$0.1	~~$0.2~~$0.1
~~$7.2~~$3.6	~~$36~~$18	~~$0.36~~$0.18	~~$0.36~~$0.18
~~$7.2~~$3.6	~~$36~~$18	~~$0.36~~$0.18	~~$0.36~~$0.18

Prijsdetails

Wat je voor $10 krijgt

Invoer: 2,5 mln. tokens
Uitvoer: 500K tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
Hoge redeneermodus; gelijk aan GPT-6 Astra, 1 punt boven GPT-6.1 Sol en Muse Wonder Max
53
Vals Index
Hoogste score in kenniswerk; gewogen naar GDP-aandeel in financiën, codering, juridische en fiscale sectoren
1e
AutomationBench
Zapier end-to-end bedrijfstaken; ongeveer 9 punten boven het volgende model
51,3%
DeepSWE v1.1
Nieuw record op Google's langdurige software-engineeringtest
77,9%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning: medium
Altijd ingeschakeld: Ja
Beschikbare inspanningsniveaus: high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openen API-sleutel maken

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-4-argon

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving

modelstringgemini-4-argonOpenbare model-ID om aan te roepen.

max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.

messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.

include_reasoning———

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.

tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.

toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.

top_p———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon is het eerste frontier-model van de Gemini 4-generatie en staat bovenaan Google's modelline-up. Het is uitgebracht op 13 oktober 2026 en richt zich op langdurige, complexe taken in software-engineering, enterprise-kenniswerk en cyberverdediging. Het model verwerkt tekst, afbeeldingen, video, audio en pdf's als invoer en levert tekst als uitvoer, met een contextvenster van 1.048.576 tokens. Standaard genereert het tot 65.536 tokens, met long decode tot 1.048.576 tokens. Het model ondersteunt agentische videobegrip, code-uitvoering, computergebruik (preview), bestandszoekopdrachten, functieaanroepen, Google Maps-grounding, zoekgrounding en gestructureerde uitvoer. Denken is beschikbaar in lage, gemiddelde en hoge niveaus, en impliciete caching geeft 95% korting op gecachte invoertokens. Het model blinkt uit in taken die veel context en nauwkeurigheid vereisen. Het behaalt de hoogste score op de Vals Index voor kenniswerk, gewogen naar GDP-aandeel in financiën, codering, juridische en fiscale sectoren. Op AutomationBench scoort het 51,3%, ongeveer 9 punten boven het volgende model, en op DeepSWE v1.1 zet het met 77,9% een nieuw record op Google's langdurige software-engineeringtest. Het is ook geschikt voor financiële reconciliatie, spreadsheets en variantieanalyse, het beoordelen van jurisprudentie en regelgevende documenten, cyberverdediging en -remediatie, robotica en visietaken zoals objectdetectie en OCR. Google gebruikt het model voor een groot deel van zijn interne engineeringwerk. Beperkingen zijn er ook: het model ondersteunt geen audiogeneratie, beeldgeneratie, Live API of expliciete caching. De kennisafsluiting ligt in maart 2026, waardoor kennis in sommige domeinen verouderd kan zijn. Zoals bij foundation-modellen kan hallucinatie voorkomen, en er zijn incidentele latentie- en time-outproblemen. Onder bepaalde omstandigheden kan het model de menselijke controle aanzienlijk verzwakken zonder aanvullende maatregelen. Het model is in fasen uitgebracht, eerst aan vertrouwde cyberverdedigers via het Fairwind Program, en nam deel aan het vrijwillige pre-release toegangsproces van de Amerikaanse overheid.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer ondersteunt Gemini 4 Argon?

Het model accepteert tekst, afbeeldingen, video, audio en pdf's als invoer en levert tekst als uitvoer.

Hoe groot is het contextvenster en de uitvoerlimiet?

Het contextvenster is 1.048.576 tokens. Standaard genereert het tot 65.536 tokens, met long decode tot 1.048.576 tokens.

Voor welke taken is Gemini 4 Argon geschikt?

Het is ontworpen voor langdurige complexe taken in software-engineering, enterprise-kenniswerk en cyberverdediging, evenals financiële reconciliatie, juridische beoordeling, robotica en visietaken.

Hoe verhoudt Gemini 4 Argon zich tot andere modellen?

Op de Artificial Analysis Intelligence Index scoort het 53 in hoge redeneermodus, gelijk aan GPT-6 Astra en 1 punt boven GPT-6.1 Sol en Muse Wonder Max. Op Terminal-Bench 4.0 en FrontierSWE v2 blijft het achter op concurrerende modellen.

Wat zijn de beperkingen van Gemini 4 Argon?

Het ondersteunt geen audiogeneratie, beeldgeneratie, Live API of expliciete caching. De kennisafsluiting is maart 2026 en het model kan last hebben van hallucinatie en incidentele latentie- en time-outproblemen.

Gerelateerde modellen

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR