Doubao-Seedream-5.5 API
Doubao-Seedream-5.5 é o modelo de geração de imagens da ByteDance Seed que mantém a consistência em até 100 rodadas de edição e produz ativos transparentes com canal Alpha.
Doubao-Seedream-5.5 é um modelo de geração de imagens da ByteDance Seed, lançado em 9 de novembro de 2026. Ele aceita entrada de texto e imagem e entrega imagens como saída, com foco em edição multi-rodada estável: as regiões não editadas são preservadas em nível de pixel ao longo de até 100 edições consecutivas. O modelo também gera ativos transparentes nativamente em RGBA, com canal Alpha, eliminando a necessidade de remoção de fundo posterior.
Cada saída pode conter até 100 camadas de ativos transparentes, incluindo 1 imagem base opaca e até 99 camadas PNG transparentes. A renderização de texto foi aprimorada para glifos complexos e textos densos de pequeno tamanho, e a composição multimaterial respeita a oclusão física com recálculo de iluminação e sombras. O realismo também melhorou, com menos superexposição e menos brilho plástico.
O modelo é indicado para imagens de marketing de e-commerce, design publicitário, ativos de cinema e games, design de decoração, visualização de conhecimento, storyboards, adesivos e ativos de personagens, ícones de UI, infográficos e textos de pôster. Está disponível no Doubao, no Doubao Work e no Jimeng, com acesso via API no Volcano Ark. Cada geração de imagem leva cerca de 5 a 10 segundos.
Atualizado:
ID DO MODELO
doubao-seedream-5-5-261028- Entrada
- text / image
- Saída
- image
Destaques
- Edição estável por até 100 rodadas
- Ativos transparentes nativos em RGBA
- Até 100 camadas por saída
- Texto pequeno e glifos complexos aprimorados
- Composição multimaterial com oclusão física
- Geração em cerca de 5 a 10 segundos
Provedores
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| Disponibilidade | |||
|---|---|---|---|
Estatísticas históricas não são uma verificação em tempo real. Dados ausentes não indicam uma interrupção.
Benchmarks
- 0,4%
Taxa de corrupção grave de texto
avaliação oficial, quanto menor, melhor
- 1,7%
Taxa de corrupção leve de texto
avaliação oficial, quanto menor, melhor
- 95%
Precisão em textos pequenos
avaliação oficial
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Início rápido
Envie uma tarefa de imagem, consulte o status e salve as imagens. Os exemplos usam curl e a biblioteca padrão do Python 3.
POST https://openapi.felo.ai/api/v1/images/generations
1Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"2Faça sua primeira requisição
Os valores opcionais variam por modelo e não são definidos aqui. Confirme-os no Playground. Os campos ficam no mesmo nível de model e prompt, sem envolver em input.
curl --fail-with-body --max-time 60 "https://openapi.felo.ai/api/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-o created.json \
-d '{
"prompt": "A studio product photo of a ceramic coffee cup on warm linen, soft morning light",
"model": "doubao-seedream-5-5-261028"
}'3Consultar tarefa
O envio retorna task_id. Consulte a cada 3 segundos enquanto queued ou running; pare em succeeded, failed ou interrupted. Espera máxima: 30 minutos. Guarde created.json para continuar sem reenviar a tarefa.
python3 - <<'PY'
import json, os, time
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
from urllib.request import Request, urlopen
task = json.loads(Path("created.json").read_text())
task_id = task["task_id"]
url = "https://openapi.felo.ai/api/v1/images/generations/" + quote(task_id, safe="")
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["FELO_API_KEY"]}
deadline = time.monotonic() + 1800
while task["status"] in ("queued", "running"):
if time.monotonic() >= deadline:
raise TimeoutError(f"Keep task_id={task_id} to resume polling")
time.sleep(3)
with urlopen(Request(url, headers=headers), timeout=60) as response:
task = json.load(response)
if task.get("task_id") != task_id or task.get("kind") != "image":
raise ValueError("Unexpected task response")
print(task["status"])
if task["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(task.get("error") or task["status"])
if not task.get("outputs"):
raise ValueError("Task succeeded without image outputs")
Path("task.json").write_text(json.dumps(task))
print("Saved task.json")
PY4Baixar saída
Após o sucesso, salve outputs de task.json. Aceita URLs HTTPS, objetos URL e b64_json. Baixe URLs assinadas prontamente; o download não exige chave de API.
python3 - <<'PY'
import base64, json
from pathlib import Path
from urllib.request import urlopen
task = json.loads(Path("task.json").read_text())
if task.get("status") != "succeeded" or not task.get("outputs"):
raise ValueError("No completed image outputs")
extensions = {"image/png": ".png", "image/jpeg": ".jpg", "image/webp": ".webp", "image/gif": ".gif", "image/avif": ".avif"}
for index, output in enumerate(task["outputs"], 1):
item = output if isinstance(output, dict) else {}
url = output if isinstance(output, str) else item.get("url") or item.get("unsigned_url")
mime = item.get("media_type") or "image/png"
if url and url.startswith("https://"):
with urlopen(url, timeout=60) as response:
data = response.read()
mime = response.headers.get_content_type()
elif url and url.startswith("data:image/") and ";base64," in url:
header, encoded = url.split(",", 1)
mime = header[5:].split(";", 1)[0]
data = base64.b64decode(encoded, validate=True)
elif item.get("b64_json"):
data = base64.b64decode(item["b64_json"], validate=True)
else:
raise ValueError("Unrecognized image output")
path = Path(f"image-{index}" + extensions.get(mime, ".bin"))
path.write_bytes(data)
print(path)
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Referência da API →Perguntas frequentes
O que é Doubao-Seedream-5.5?
Doubao-Seedream-5.5 é um modelo de geração de imagens da ByteDance Seed, lançado em 9 de novembro de 2026. Ele aceita entrada de texto e imagem e entrega imagens como saída, com foco em edição multi-rodada estável: as regiões não editadas são preservadas em nível de pixel ao longo de até 100 edições consecutivas. O modelo também gera ativos transparentes nativamente em RGBA, com canal Alpha, eliminando a necessidade de remoção de fundo posterior. Cada saída pode conter até 100 camadas de ativos transparentes, incluindo 1 imagem base opaca e até 99 camadas PNG transparentes. A renderização de texto foi aprimorada para glifos complexos e textos densos de pequeno tamanho, e a composição multimaterial respeita a oclusão física com recálculo de iluminação e sombras. O realismo também melhorou, com menos superexposição e menos brilho plástico. O modelo é indicado para imagens de marketing de e-commerce, design publicitário, ativos de cinema e games, design de decoração, visualização de conhecimento, storyboards, adesivos e ativos de personagens, ícones de UI, infográficos e textos de pôster. Está disponível no Doubao, no Doubao Work e no Jimeng, com acesso via API no Volcano Ark. Cada geração de imagem leva cerca de 5 a 10 segundos.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o Doubao-Seedream-5.5 aceita?
O modelo aceita entrada de texto e entrada de imagem, e gera imagens como saída.
Quantas rodadas de edição o modelo suporta?
Ele suporta até 100 edições consecutivas, preservando em nível de pixel as regiões que não foram editadas.
O modelo gera imagens com fundo transparente?
Sim. Ele gera ativos transparentes nativamente em RGBA, com canal Alpha, sem necessidade de remoção de fundo.
Quantas camadas transparentes podem ser geradas por saída?
Cada saída pode ter até 100 camadas de ativos transparentes, incluindo 1 imagem base opaca e até 99 camadas PNG transparentes.
Para quais tarefas o Doubao-Seedream-5.5 é mais indicado?
Ele é indicado para imagens de marketing de e-commerce, design publicitário, ativos de cinema e games, design de decoração, visualização de conhecimento, storyboards, adesivos e ativos de personagens, ícones de UI, infográficos e textos de pôster.
Onde o Doubao-Seedream-5.5 está disponível?
Ele está disponível no Doubao, no Doubao Work e no Jimeng, com acesso via API no Volcano Ark.