DeepSeek V4.1 Flash API
O DeepSeek V4.1 Flash é um modelo multimodal de mistura de especialistas com janela de um milhão de tokens, pesos abertos e arquitetura que prioriza entradas extensas.
O DeepSeek V4.1 Flash é um modelo de mistura de especialistas multimodal lançado pela DeepSeek-AI em 10 de setembro de 2026, com pesos abertos sob licença MIT. Ele parte de um backbone de 552 bilhões de parâmetros e usa uma arquitetura causal assimétrica de codificador-decodificador que ativa 8 bilhões de parâmetros no processamento de entrada e 16 bilhões na geração de saída. A compreensão visual é nativa ao projeto, e o modelo gera texto de forma autorregressiva.
Com janela de contexto de um milhão de tokens e limite de saída de 384.000 tokens, o modelo aceita entradas de texto e imagem e produz texto. Ele foi pensado para sistemas agênticos com entradas pesadas, como bases de código, logs e documentos, além de tarefas que exigem processar texto e imagens em escala. O cache KV ocupa apenas um quarto da memória HBM e um oitavo do armazenamento SSD em comparação com a geração anterior, o que favorece cargas de trabalho flexíveis agendadas fora dos horários de pico.
O DeepSeek V4.1 Flash é o menor modelo de uma nova família de arquitetura, com resultados de benchmark à frente de modelos de destaque, incluindo o DeepSeek V4 Pro. A versão posterior DeepSeek V4.1 Flash 1017 traz melhorias em raciocínio, programação, tarefas agênticas e compreensão visual. O conhecimento do modelo tem corte em maio de 2025.
Atualizado:
ID DO MODELO
deepseek-v4.1-flash- Contexto
- 1.049M
- Saída máxima
- 943.718K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image
- Saída
- text
Destaques
- Contexto de um milhão de tokens
- Entrada de texto e imagem, saída de texto
- Pesos abertos sob licença MIT
- Cache KV com um quarto da memória HBM
- Arquitetura com ativação assimétrica de parâmetros
- Menor modelo da nova família
Provedores
Melhor preçoCompare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.
| $0.3 | $1.2 | $0.03 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.006 |
O que $10 compram
- Entrada
- 33,3 mi tokens
- Saída
- 8,3 mi tokens
Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.
Benchmarks
- 92.8%
MATH-500
Aprovação na primeira tentativa
- 1189
Pontuação no Codeforces
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Raciocínio
- Esforço padrão
- high
- Ativado por padrão
- Sim
- Sempre ativado
- Não
- Níveis de esforço disponíveis
- max / high / low / none
Início rápido
Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.
Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Faça sua primeira requisição
Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.
deepseek-v4.1-flashEste modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDKs de terceiros
Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Ative o streaming
Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.
Messages
Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParâmetros
modelstringdeepseek-v4.1-flashID público do modelo a chamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.top_k———top_logprobs———top_p———Perguntas frequentes
O que é DeepSeek V4.1 Flash?
O DeepSeek V4.1 Flash é um modelo de mistura de especialistas multimodal lançado pela DeepSeek-AI em 10 de setembro de 2026, com pesos abertos sob licença MIT. Ele parte de um backbone de 552 bilhões de parâmetros e usa uma arquitetura causal assimétrica de codificador-decodificador que ativa 8 bilhões de parâmetros no processamento de entrada e 16 bilhões na geração de saída. A compreensão visual é nativa ao projeto, e o modelo gera texto de forma autorregressiva. Com janela de contexto de um milhão de tokens e limite de saída de 384.000 tokens, o modelo aceita entradas de texto e imagem e produz texto. Ele foi pensado para sistemas agênticos com entradas pesadas, como bases de código, logs e documentos, além de tarefas que exigem processar texto e imagens em escala. O cache KV ocupa apenas um quarto da memória HBM e um oitavo do armazenamento SSD em comparação com a geração anterior, o que favorece cargas de trabalho flexíveis agendadas fora dos horários de pico. O DeepSeek V4.1 Flash é o menor modelo de uma nova família de arquitetura, com resultados de benchmark à frente de modelos de destaque, incluindo o DeepSeek V4 Pro. A versão posterior DeepSeek V4.1 Flash 1017 traz melhorias em raciocínio, programação, tarefas agênticas e compreensão visual. O conhecimento do modelo tem corte em maio de 2025.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o DeepSeek V4.1 Flash aceita?
Ele aceita texto e imagens como entrada e gera texto como saída. A compreensão visual é nativa ao projeto do modelo.
Qual é o tamanho do contexto e do limite de saída?
O modelo tem janela de contexto de um milhão de tokens e limite de saída de 384.000 tokens.
Para que tarefas o modelo é mais adequado?
Ele se destina a sistemas agênticos com entradas pesadas, como bases de código, logs e documentos, além de tarefas que exigem processar texto e imagens em escala.
Como ele se compara a outros modelos da família?
É o menor modelo de uma nova família de arquitetura e apresenta resultados de benchmark à frente de modelos de destaque, incluindo o DeepSeek V4 Pro.
O modelo tem pesos abertos?
Sim. Ele é distribuído com pesos abertos sob licença MIT e está disponível pela API da DeepSeek e no Hugging Face.
Qual é a data de corte do conhecimento?
O conhecimento do modelo tem corte em maio de 2025.
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Contexto
1.049M
Saída máxima
393.216K
Tokens de entrada
$0.3 / 1M tokens
Tokens de saída
$1.2 / 1M tokens
DeepSeek V4 Pro 0813
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Contexto
1.049M
Saída máxima
393.216K
Tokens de entrada
$1.32 / 1M tokens
Tokens de saída
$3.96 / 1M tokens