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Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 do Google, com janela de contexto de 1M de tokens, forte em engenharia de software e trabalhos de conhecimento empresarial.

O Gemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 e ocupa o topo da linha do Google. Ele foi projetado para trabalhos complexos e de longa duração, como engenharia de software, conhecimento empresarial e defesa cibernética. O modelo aceita entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, e produz saídas de texto. Sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, com limite de saída padrão de 65.536 tokens, que pode chegar a 1.048.576 tokens com decodificação longa.

Entre as capacidades estão compreensão agêntica de vídeo, execução de código, uso de computador (prévia), busca de arquivos, chamada de funções, fundamentação no Google Maps e na busca, saídas estruturadas e raciocínio com níveis baixo, médio e alto. O modelo também oferece cache implícito com 95% de desconto sobre tokens de entrada em cache. Ele se destaca em codificação, finanças (conciliação de razão, fórmulas de planilha e análise de variações), jurídico (revisão de jurisprudência e documentos regulatórios), automação de defesa cibernética e robótica, incluindo controle, Real2Sim e compreensão física. Em tarefas de visão, como detecção de objetos, OCR e geração de saída estruturada, também é aplicável.

O Gemini 4 Argon lidera 14 de 18 benchmarks nas avaliações do próprio Google e apresenta respostas de chat concisas e com baixa repetição. Ele fornece atualizações frequentes de progresso em tarefas longas e tem alta fidelidade de citações e precisão de fórmulas em finanças e jurídico. Entre as limitações, não suporta geração de áudio ou imagem, Live API nem cache explícito. Seu corte de conhecimento é março de 2026, e ele pode apresentar limitações comuns a modelos de fundação, como alucinação, além de ocasionais problemas de latência e timeout. Foi lançado em etapas, primeiro para defensores cibernéticos confiáveis pelo Fairwind Program, e participou do processo voluntário de acesso pré-lançamento do governo dos EUA.

Abrir Playground ↗Criar chave de API ↗Guia de introdução →

Atualizado:

ID DO MODELO

gemini-4-argon
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
audio / file / image / text / video
Saída
text

Destaques

  • Janela de contexto de 1M de tokens
  • Entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF
  • Raciocínio com níveis baixo, médio e alto
  • Cache implícito com 95% de desconto
  • Líder em 14 de 18 benchmarks do Google
  • Alta fidelidade de citações em finanças e jurídico

Provedores

Melhor preço
5 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

O que $10 compram

Entrada
2,5 mi tokens
Saída
500 mil tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Modo de raciocínio alto; empatado com GPT-6 Astra, 1 ponto acima de GPT-6.1 Sol e Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Maior pontuação em trabalho de conhecimento; ponderado pela participação no PIB em finanças, codificação, jurídico e set

    #1

  • AutomationBench

    Tarefas de negócios de ponta a ponta do Zapier; cerca de 9 pontos acima do próximo modelo

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Novo recorde no teste de engenharia de software de longo horizonte do Google

    77.9%

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão
medium
Sempre ativado
Sim
Níveis de esforço disponíveis
high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir PlaygroundCriar chave de API
1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

gemini-4-argon

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringgemini-4-argonID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_p———

Perguntas frequentes

O que é Gemini 4 Argon?

O Gemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 e ocupa o topo da linha do Google. Ele foi projetado para trabalhos complexos e de longa duração, como engenharia de software, conhecimento empresarial e defesa cibernética. O modelo aceita entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, e produz saídas de texto. Sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, com limite de saída padrão de 65.536 tokens, que pode chegar a 1.048.576 tokens com decodificação longa. Entre as capacidades estão compreensão agêntica de vídeo, execução de código, uso de computador (prévia), busca de arquivos, chamada de funções, fundamentação no Google Maps e na busca, saídas estruturadas e raciocínio com níveis baixo, médio e alto. O modelo também oferece cache implícito com 95% de desconto sobre tokens de entrada em cache. Ele se destaca em codificação, finanças (conciliação de razão, fórmulas de planilha e análise de variações), jurídico (revisão de jurisprudência e documentos regulatórios), automação de defesa cibernética e robótica, incluindo controle, Real2Sim e compreensão física. Em tarefas de visão, como detecção de objetos, OCR e geração de saída estruturada, também é aplicável. O Gemini 4 Argon lidera 14 de 18 benchmarks nas avaliações do próprio Google e apresenta respostas de chat concisas e com baixa repetição. Ele fornece atualizações frequentes de progresso em tarefas longas e tem alta fidelidade de citações e precisão de fórmulas em finanças e jurídico. Entre as limitações, não suporta geração de áudio ou imagem, Live API nem cache explícito. Seu corte de conhecimento é março de 2026, e ele pode apresentar limitações comuns a modelos de fundação, como alucinação, além de ocasionais problemas de latência e timeout. Foi lançado em etapas, primeiro para defensores cibernéticos confiáveis pelo Fairwind Program, e participou do processo voluntário de acesso pré-lançamento do governo dos EUA.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais modalidades de entrada o Gemini 4 Argon aceita?

Ele aceita entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, e produz saídas de texto. A geração de áudio e imagem não é suportada.

Qual é o contexto e o limite de saída do modelo?

O contexto é de 1.048.576 tokens. O limite de saída padrão é de 65.536 tokens, podendo chegar a 1.048.576 tokens com decodificação longa.

Para quais tarefas o Gemini 4 Argon é mais indicado?

Ele é indicado para codificação, finanças (conciliação de razão, fórmulas de planilha e análise de variações), jurídico (revisão de jurisprudência e documentos regulatórios), automação de defesa cibernética e robótica. Também atende tarefas de visão, como detecção de objetos, OCR e geração de saída estruturada.

Quais são as limitações conhecidas do Gemini 4 Argon?

Ele não suporta geração de áudio ou imagem, Live API nem cache explícito. Seu corte de conhecimento é março de 2026, e pode haver limitações comuns a modelos de fundação, como alucinação, além de ocasionais problemas de latência e timeout.

O que diferencia o Gemini 4 Argon na linha Gemini 4?

Ele é posicionado como o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 e no topo da linha do Google. Foi lançado em etapas, primeiro para defensores cibernéticos confiáveis pelo Fairwind Program.

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Engenharia de software de longo horizonteAgentes autônomosFluxos de trabalho empresariais complexosAnálise financeira

Contexto

1.049M

Saída máxima

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de saída

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

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Contexto

262.144K

Saída máxima

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de saída

$0 / 1M tokens