DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 হলো DeepSeek-এর ওপেন-ওয়েট ফ্ল্যাগশিপ মডেল, যা দীর্ঘ-প্রসঙ্গ reasoning, কোডিং ও এজেন্ট কাজে শক্তিশালী।
DeepSeek V4 Pro 0813 হলো DeepSeek-এর প্রথম দ্বিস্তরীয় পণ্য লাইনের শীর্ষ মডেল, যা ১৩ আগস্ট ২০২৬-এ প্রকাশিত হয়। এটি একটি বড়稀疏 মিক্সচার-অব-এক্সপার্ট মডেল, যার মোট ১.৬৫ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার ও প্রতি অনুমানে ৪৯ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার রয়েছে। এতে হাইব্রিড কম্প্রেসড স্পার্স অ্যাটেনশন ও DSpark স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং মডিউল যুক্ত, যা অনুমান দ্রুত করে। মডেলটি ওপেন-ওয়েট হিসেবে প্রকাশিত এবং NVIDIA NGC-তে FP8 ও NVFP4 কোয়ান্টাইজড আর্টিফ্যাক্টসহ vLLM ও SGLang রানটাইমে চলে।
এটি ১,০০,০০০০ টোকেন প্রসঙ্গ ও ৩৮৪K টোকেন আউটপুট সমর্থন করে এবং শুধু টেক্সট ইনপুট ও আউটপুট নেয়। থিংকিং ও নন-থিংকিং মোড এবং থিংকিং এফোর্টের তিনটি স্তর (low, high, maximum) রয়েছে। API নেটিভভাবে OpenAI Responses API ফরম্যাট সমর্থন করে এবং Codex-এর জন্য এক-ক্লিক কনফিগারেশন স্ক্রিপ্ট আছে।
এটি সম্পূর্ণ কোডবেস বিশ্লেষণ, বহু-ধাপ অটোমেশন, বড় আকারের তথ্য সংশ্লেষণ, ১,০০,০০০+ অক্ষরের আর্থিক গবেষণা প্রতিবেদন পার্সিং, সাইবারসিকিউরিটি কাজ এবং জটিল টুল-কলিং পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত। প্রকাশের সময় এটি APP, ওয়েব ও API-তে এবং Cloudflare Workers AI ও Fireworks-এ উপলব্ধ ছিল।
আপডেট:
মডেল ID
deepseek-v4-pro-0813- কনটেক্সট
- 1.049M
- সর্বোচ্চ আউটপুট
- 393.216K
- প্রস্তাবিত API
- messages
- ইনপুট
- text
- আউটপুট
- text
মূল বৈশিষ্ট্য
- ১.৬৫ ট্রিলিয়ন মোট প্যারামিটার
- ১,০০০,০০০ টোকেন প্রসঙ্গ
- থিংকিং এফোর্টের তিন স্তর
- ওপেন-ওয়েট প্রকাশ
- DSpark স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং
- OpenAI Responses API সমর্থন
প্রোভাইডার
প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
$10-এ কী পাওয়া যায়
- ইনপুট
- ৭৫.৮ লা টোকেন
- আউটপুট
- ২৫.৩ লা টোকেন
বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।
বেঞ্চমার্ক
- 87.9
Terminal Bench 2.1
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
প্রিভিউ সংস্করণে ১২.৮ থেকে বৃদ্ধি
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
তুলনীয় মডেলগুলোর গড় ১৯
- 63.19
BenchAlign
৪৩তম স্থানে রয়েছে
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
রিজনিং
- ডিফল্ট এফোর্ট
- high
- সর্বদা সক্রিয়
- না
- উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
- max / high / low / none
দ্রুত শুরু
Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।
আপনার API key নিন
আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"প্রথম অনুরোধ পাঠান
এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।
deepseek-v4-pro-0813এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার
সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.
স্ট্রিমিং চালু করুন
রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।
Messages
Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesপ্যারামিটার
modelstringdeepseek-v4-pro-0813কল করার প্রকাশ্য মডেল ID।max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।top_k———top_logprobs———top_p———সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 হলো DeepSeek-এর প্রথম দ্বিস্তরীয় পণ্য লাইনের শীর্ষ মডেল, যা ১৩ আগস্ট ২০২৬-এ প্রকাশিত হয়। এটি একটি বড়稀疏 মিক্সচার-অব-এক্সপার্ট মডেল, যার মোট ১.৬৫ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার ও প্রতি অনুমানে ৪৯ বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার রয়েছে। এতে হাইব্রিড কম্প্রেসড স্পার্স অ্যাটেনশন ও DSpark স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং মডিউল যুক্ত, যা অনুমান দ্রুত করে। মডেলটি ওপেন-ওয়েট হিসেবে প্রকাশিত এবং NVIDIA NGC-তে FP8 ও NVFP4 কোয়ান্টাইজড আর্টিফ্যাক্টসহ vLLM ও SGLang রানটাইমে চলে। এটি ১,০০,০০০০ টোকেন প্রসঙ্গ ও ৩৮৪K টোকেন আউটপুট সমর্থন করে এবং শুধু টেক্সট ইনপুট ও আউটপুট নেয়। থিংকিং ও নন-থিংকিং মোড এবং থিংকিং এফোর্টের তিনটি স্তর (low, high, maximum) রয়েছে। API নেটিভভাবে OpenAI Responses API ফরম্যাট সমর্থন করে এবং Codex-এর জন্য এক-ক্লিক কনফিগারেশন স্ক্রিপ্ট আছে। এটি সম্পূর্ণ কোডবেস বিশ্লেষণ, বহু-ধাপ অটোমেশন, বড় আকারের তথ্য সংশ্লেষণ, ১,০০,০০০+ অক্ষরের আর্থিক গবেষণা প্রতিবেদন পার্সিং, সাইবারসিকিউরিটি কাজ এবং জটিল টুল-কলিং পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত। প্রকাশের সময় এটি APP, ওয়েব ও API-তে এবং Cloudflare Workers AI ও Fireworks-এ উপলব্ধ ছিল।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
এটি কী ধরনের ইনপুট ও আউটপুট সমর্থন করে?
এটি শুধু টেক্সট ইনপুট ও টেক্সট আউটপুট সমর্থন করে।
এর প্রসঙ্গ ও আউটপুট সীমা কত?
প্রসঙ্গ সীমা ১,০০০,০০০ টোকেন এবং আউটপুট সীমা ৩৮৪K টোকেন।
থিংকিং মোড কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায়?
এতে থিংকিং ও নন-থিংকিং মোড রয়েছে এবং থিংকিং এফোর্টের তিনটি স্তর: low, high ও maximum।
এটি কী কী প্ল্যাটফর্মে উপলব্ধ?
প্রকাশের সময় এটি APP, ওয়েব ও API-তে, NVIDIA NGC-তে, Cloudflare Workers AI-তে এবং Fireworks-এ উপলব্ধ ছিল।
V4 Flash-এর সাথে এর পার্থক্য কী?
V4 Pro হলো দ্বিস্তরীয় লাইনের শীর্ষ মডেল, আর V4 Flash-এর মোট ৫৫২ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে।
সংশ্লিষ্ট মডেল
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash হলো DeepSeek-AI-এর একটি মাল্টিমোডাল ওপেন-ওয়েট মডেল, যা টেক্সট ও ছবি ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেয়।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
ইনপুট টোকেন
$0.3 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$1.2 / 1M টোকেন
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 হলো টেক্সট ও ছবি ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেওয়া একটি মাল্টিমোডাল মিশ্রণ-বিশেষজ্ঞ মডেল।
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
393.216K
ইনপুট টোকেন
$0.3 / 1M টোকেন
আউটপুট টোকেন
$1.2 / 1M টোকেন