Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
DeepSeekmessages

DeepSeek V4 Pro 0813 API

DeepSeek V4 Pro 0813 adalah model unggulan open-weights dengan konteks 1.000.000 token, mendukung mode thinking dan non-thinking, serta dioptimalkan untuk penalaran kompleks, coding, dan tugas agen jangka panjang.

DeepSeek V4 Pro 0813 adalah model bahasa besar dari DeepSeek yang dirilis pada 13 Agustus 2026. Model ini menggunakan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan 1,65 triliun parameter total dan 49 miliar parameter aktif per inferensi. Arsitektur ini menggabungkan hybrid compressed sparse attention, heavily compressed attention, dan manifold-constrained hyper-connections, serta dilengkapi modul DSpark speculative decoding untuk mempercepat inferensi. Ukuran kosakata model mencapai 129280.

Model ini mendukung input dan output teks dengan batas konteks 1.000.000 token dan batas output 384K token. Tersedia mode thinking dan non-thinking, dengan tingkat upaya thinking low, high, dan maximum. DeepSeek V4 Pro 0813 cocok untuk analisis seluruh basis kode, otomasi multi-langkah, sintesis informasi skala besar, penguraian laporan riset keuangan berukuran 100.000+ karakter, tugas keamanan siber, tugas agen rekayasa perangkat lunak, dan skenario pemanggilan alat yang kompleks.

Model ini tersedia di APP, web, dan API saat rilis. API-nya mendukung format OpenAI Responses API secara native dan telah diadaptasi untuk Codex melalui skrip konfigurasi sekali klik. DeepSeek V4 Pro 0813 juga tersedia melalui NVIDIA NGC dengan artefak terkuantisasi FP8 dan NVFP4 yang mendukung runtime vLLM dan SGLang, di Cloudflare Workers AI, serta di Fireworks untuk deployment on-demand pada GPU khusus dengan fine-tuning LoRA. Model ini dirilis sebagai open-weights dan merupakan bagian dari lini produk dua tingkat pertama DeepSeek bersama V4 Flash.

Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

deepseek-v4-pro-0813
Konteks
1.049M
Output maks
393.216K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
text
Keluaran
text

Sorotan

  • Konteks 1.000.000 token
  • Output hingga 384K token
  • Open-weights
  • Mode thinking tiga tingkat
  • API kompatibel OpenAI Responses
  • Dukungan vLLM dan SGLang

Penyedia

2 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
7,6 jt token
Keluaran
2,5 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Terminal Bench 2.1

    Skor 87,9 berbanding 88,0 untuk Fable 5

    87.9

  • HLE with tools

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    naik dari 12,8 pada versi preview

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    rata-rata model sebanding adalah 19

    36

  • BenchAlign

    peringkat ke-43

    63.19

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
high
Selalu aktif
Tidak
Tingkat usaha yang tersedia
max / high / low / none

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

deepseek-v4-pro-0813

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringdeepseek-v4-pro-0813ID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Pertanyaan umum

Mengenal DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 adalah model bahasa besar dari DeepSeek yang dirilis pada 13 Agustus 2026. Model ini menggunakan arsitektur sparse mixture-of-experts dengan 1,65 triliun parameter total dan 49 miliar parameter aktif per inferensi. Arsitektur ini menggabungkan hybrid compressed sparse attention, heavily compressed attention, dan manifold-constrained hyper-connections, serta dilengkapi modul DSpark speculative decoding untuk mempercepat inferensi. Ukuran kosakata model mencapai 129280. Model ini mendukung input dan output teks dengan batas konteks 1.000.000 token dan batas output 384K token. Tersedia mode thinking dan non-thinking, dengan tingkat upaya thinking low, high, dan maximum. DeepSeek V4 Pro 0813 cocok untuk analisis seluruh basis kode, otomasi multi-langkah, sintesis informasi skala besar, penguraian laporan riset keuangan berukuran 100.000+ karakter, tugas keamanan siber, tugas agen rekayasa perangkat lunak, dan skenario pemanggilan alat yang kompleks. Model ini tersedia di APP, web, dan API saat rilis. API-nya mendukung format OpenAI Responses API secara native dan telah diadaptasi untuk Codex melalui skrip konfigurasi sekali klik. DeepSeek V4 Pro 0813 juga tersedia melalui NVIDIA NGC dengan artefak terkuantisasi FP8 dan NVFP4 yang mendukung runtime vLLM dan SGLang, di Cloudflare Workers AI, serta di Fireworks untuk deployment on-demand pada GPU khusus dengan fine-tuning LoRA. Model ini dirilis sebagai open-weights dan merupakan bagian dari lini produk dua tingkat pertama DeepSeek bersama V4 Flash.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Apakah DeepSeek V4 Pro 0813 mendukung input gambar atau audio?

Tidak. Model ini hanya mendukung input teks dan output teks.

Berapa panjang konteks dan batas output DeepSeek V4 Pro 0813?

Model ini memiliki konteks 1.000.000 token dan batas output 384K token.

Apa saja mode thinking yang tersedia?

Tersedia mode thinking dan non-thinking. Untuk mode thinking, tingkat upaya dapat diatur ke low, high, atau maximum.

Tugas apa yang paling cocok untuk model ini?

Model ini cocok untuk analisis seluruh basis kode, otomasi multi-langkah, sintesis informasi skala besar, penguraian laporan riset keuangan berukuran 100.000+ karakter, tugas keamanan siber, tugas agen rekayasa perangkat lunak, dan skenario pemanggilan alat yang kompleks.

Apa perbedaan DeepSeek V4 Pro 0813 dengan V4 Flash?

Keduanya merupakan lini produk dua tingkat pertama DeepSeek. V4 Pro 0813 adalah model unggulan dengan 1,65 triliun parameter total, sedangkan V4 Flash memiliki 552 miliar parameter total.

Model terkait

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash adalah model open-weight multimodal dari DeepSeek-AI dengan konteks satu juta token yang dirancang untuk sistem agen berskala besar dan pemrosesan teks serta gambar sekaligus.

Sistem agen dengan input besarPemrosesan teks dan gambarBeban kerja pada jam sepiBasis kode dan log

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$0.3 / 1M token

Token keluaran

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 adalah model multimodal open-weight dengan konteks input hingga satu juta token, penalaran yang dapat diatur, dan lisensi MIT untuk penggunaan komersial maupun self-hosting.

Penalaran multimodal konteks panjangPemrogramanPemahaman dokumenAnalisis dokumen

Konteks

1.049M

Output maks

393.216K

Token masukan

$0.3 / 1M token

Token keluaran

$1.2 / 1M token