Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
DeepSeekmessages

DeepSeek V4 Pro 0813 API

DeepSeek V4 Pro 0813 is het open-weights vlaggenschipmodel van DeepSeek voor geavanceerd redeneren, complexe code en langdurige agenttaken, met een context van 1 miljoen tokens.

DeepSeek V4 Pro 0813 is een grootschalig sparse mixture-of-experts-model met 1,65 biljoen totale parameters, waarvan 49 miljard per inferentie actief zijn. Het combineert hybride gecomprimeerde sparse attention met sterk gecomprimeerde attention en manifold-constrained hyper-connections, en bevat de DSpark speculative decoding-module om inferentie te versnellen. Het model heeft een vocabulaire van 129280 tokens en ondersteunt zowel thinking- als non-thinking-modi, waarbij de denkintensiteit in drie niveaus kan worden ingesteld: laag, hoog en maximaal.

Met een contextvenster van 1.000.000 tokens en een uitvoerlimiet van 384K tokens is het model geschikt voor taken die veel tekst vereisen. Denk aan volledige codebase-analyse, meerstapsautomatisering, grootschalige informatiesynthese, het verwerken van financiële onderzoeksrapporten van meer dan 100.000 tekens, cybersecuritytaken, software-engineering-agenttaken en complexe scenario's met tool-calling. De API ondersteunt native het OpenAI Responses API-formaat en het model is via een configuratiescript van één klik aangepast voor Codex.

Bij de release is DeepSeek V4 Pro 0813 beschikbaar via APP, web en API. Het model wordt geleverd via NVIDIA NGC met FP8- en NVFP4-gekwantiseerde artefacten voor de vLLM- en SGLang-runtimes, en is ook beschikbaar op Cloudflare Workers AI en Fireworks voor on-demand deployment op dedicated GPU's met LoRA-fine-tuning. Alibaba Cloud Model Studio documenteert het model eveneens. Het is de eerste tweetraps productlijn van DeepSeek, waarin V4 Pro wordt gekoppeld aan V4 Flash met 552 miljard totale parameters.

Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

deepseek-v4-pro-0813
Context
1.049M
Max. uitvoer
393.216K
Aanbevolen API
messages
Invoer
text
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • 1,65 biljoen totale parameters, 49 miljard actief
  • Context van 1.000.000 tokens
  • Uitvoerlimiet van 384K tokens
  • Drie niveaus denkintensiteit
  • Open-weights model
  • Native OpenAI Responses API-formaat

Aanbieders

2 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
$1.32$3.96$0.13
$1.32$3.96$0.132

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
7,6 mln. tokens
Uitvoer
2,5 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • Terminal Bench 2.1

    Fable 5 scoort 88.0

    87.9

  • HLE with tools

    60.0

  • NL2Repo

    61.5

  • Cybergym

    83.3

  • DeepSWE

    een stijging ten opzichte van 12.8 in de preview-versie

    62.7

  • Toolathlon-Verified

    74.1

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    het gemiddelde van vergelijkbare modellen is 19

    36

  • BenchAlign

    gerangschikt op #43

    63.19

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
high
Altijd ingeschakeld
Nee
Beschikbare inspanningsniveaus
max / high / low / none

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

deepseek-v4-pro-0813

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-pro-0813",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringdeepseek-v4-pro-0813Openbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Veelgestelde vragen

Wat is DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 is een grootschalig sparse mixture-of-experts-model met 1,65 biljoen totale parameters, waarvan 49 miljard per inferentie actief zijn. Het combineert hybride gecomprimeerde sparse attention met sterk gecomprimeerde attention en manifold-constrained hyper-connections, en bevat de DSpark speculative decoding-module om inferentie te versnellen. Het model heeft een vocabulaire van 129280 tokens en ondersteunt zowel thinking- als non-thinking-modi, waarbij de denkintensiteit in drie niveaus kan worden ingesteld: laag, hoog en maximaal. Met een contextvenster van 1.000.000 tokens en een uitvoerlimiet van 384K tokens is het model geschikt voor taken die veel tekst vereisen. Denk aan volledige codebase-analyse, meerstapsautomatisering, grootschalige informatiesynthese, het verwerken van financiële onderzoeksrapporten van meer dan 100.000 tekens, cybersecuritytaken, software-engineering-agenttaken en complexe scenario's met tool-calling. De API ondersteunt native het OpenAI Responses API-formaat en het model is via een configuratiescript van één klik aangepast voor Codex. Bij de release is DeepSeek V4 Pro 0813 beschikbaar via APP, web en API. Het model wordt geleverd via NVIDIA NGC met FP8- en NVFP4-gekwantiseerde artefacten voor de vLLM- en SGLang-runtimes, en is ook beschikbaar op Cloudflare Workers AI en Fireworks voor on-demand deployment op dedicated GPU's met LoRA-fine-tuning. Alibaba Cloud Model Studio documenteert het model eveneens. Het is de eerste tweetraps productlijn van DeepSeek, waarin V4 Pro wordt gekoppeld aan V4 Flash met 552 miljard totale parameters.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer en uitvoer ondersteunt DeepSeek V4 Pro 0813?

Het model accepteert tekst als invoer en levert tekst als uitvoer. Er is geen ondersteuning voor andere modaliteiten volgens de beschikbare informatie.

Hoe groot zijn het contextvenster en de uitvoerlimiet?

Het contextvenster bedraagt 1.000.000 tokens en de uitvoerlimiet is 384K tokens.

Voor welke taken is DeepSeek V4 Pro 0813 geschikt?

Het model is bedoeld voor hoogwaardig redeneren, complexe code, langdurige agenttaken, volledige codebase-analyse, meerstapsautomatisering, grootschalige informatiesynthese, cybersecuritytaken en complexe tool-calling-scenario's.

Wat is het verschil tussen DeepSeek V4 Pro 0813 en V4 Flash?

DeepSeek V4 Pro 0813 is het vlaggenschipmodel met 1,65 biljoen totale parameters en 49 miljard actieve parameters per inferentie. V4 Flash heeft 552 miljard totale parameters en vormt de tweede trap van de productlijn.

Ondersteunt DeepSeek V4 Pro 0813 thinking-modi?

Ja, het model ondersteunt zowel thinking- als non-thinking-modi. De denkintensiteit kent drie niveaus: laag, hoog en maximaal.

Gerelateerde modellen

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash is een opensource multimodaal mixture-of-experts-model van DeepSeek-AI met een contextvenster van één miljoen tokens en native beeldbegrip.

Invoerintensieve agentsystemenGrootschalige tekst- en beeldverwerkingFlexibele daluren-workloadsGrote codebases en logs

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$0.3 / 1M tokens

Uitvoertokens

$1.2 / 1M tokens

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is een open-weight multimodaal model met een context van maximaal één miljoen tokens en instelbare redeneerdiepte.

Lange contexten redenerenProgrammerenDocumenten begrijpenGrafieken interpreteren

Context

1.049M

Max. uitvoer

393.216K

Invoertokens

$0.3 / 1M tokens

Uitvoertokens

$1.2 / 1M tokens