DeepSeek V4 Pro 0813 API
DeepSeek V4 Pro 0813 مدل پرچمدار شرکت DeepSeek با۱.۶۵ تریلیون پارامتر کل، پنجره زمینه ۱ میلیون توکن و حالتهای تفکر چندسطحی است که برای استدلال پیچیده، کدنویسی و وظایف عاملی طراحی شده است.
DeepSeek V4 Pro 0813 مدل پرچمدار DeepSeek است که در ۱۳ اوت ۲۰۲۶ منتشر شد. این مدل یک مدل مخلوط خبرگان پراکنده در مقیاس بزرگ با ۱.۶۵ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج است. معماری آن ترکیبی از توجه پراکنده فشرده‌شده، توجه به‌شدت فشرده و اتصالات فوق‌محدود manifold-constrained است و ماژول رمزگشایی گمانه‌زن DSpark برای تسریع استنتاج در آن گنجانده شده است. اندازه واژگان ۱۲۹۲۸۰ است و مدل از حالتهای تفکر و بدون تفکر پشتیبانی میکند؛ میزان تلاش تفکر سه سطح کم، زیاد و حداکثر دارد.
این مدل برای وظایف استدلال سطح بالا، کدنویسی پیچیده و وظایف عاملی بلندمدت مناسب است. از تحلیل کل پایگاه کد، خودکارسازی چندمرحله‌ای، ترکیب اطلاعات در مقیاس بزرگ، تحلیل گزارش‌های تحقیقاتی مالی بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ کاراکتر، وظایف امنیت سایبری، وظایف عامل مهندسی نرم‌افزار و سناریوهای پیچیده فراخوانی ابزار پشتیبانی میکند. پنجره زمینه ۱ میلیون توکن و حد خروجی ۳۸۴ هزار توکن دارد و فقط ورودی و خروجی متنی را میپذیرد.
DeepSeek V4 Pro 0813 در زمان انتشار روی APP، وب و API در دسترس بود. API آن به‌طور بومی قالب OpenAI Responses API را پشتیبانی میکند و برای Codex با یک اسکریپت پیکربندی یک‌کلیکی سازگار شده است. مدل از طریق NVIDIA NGC با وزن‌های FP8 و NVFP4 و اجرای vLLM و SGLang، در Cloudflare Workers AI، در Fireworks برای استقرار در GPUهای اختصاصی با تنظیم دقیق LoRA و در Alibaba Cloud Model Studio مستندسازی شده است. وزن‌های مدل به‌صورت باز منتشر شده‌اند.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
deepseek-v4-pro-0813- زمینه
- 1.049M
- حداکثر خروجی
- 393.216K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text
- خروجی
- text
نکات برجسته
- ۱.۶۵ تریلیون پارامتر کل با ۴۹ میلیارد پارامتر فعال
- پنجره زمینه ۱ میلیون توکن
- حالتهای تفکر با سه سطح تلاش
- وزن‌های باز و اجرا با vLLM و SGLang
- پشتیبانی بومی از OpenAI Responses API
- ماژول رمزگشایی گمانه‌زن DSpark
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
با $10 چه می‌توان خرید
- ورودی
- ۷٫۶ میلیون توکن
- خروجی
- ۲٫۵ میلیون توکن
برآورد بر اساس قیمتهای فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.
بنچمارک‌ها
- 87.9
Terminal Bench 2.1
در مقایسه با ۸۸.۰ برای Fable 5
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
افزایش از ۱۲.۸ در نسخه پیش‌نمایش
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
میانگین مدل‌های قابل مقایسه ۱۹ است
- 63.19
BenchAlign
رتبه ۴۳
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- سطح تلاش پیش‌فرض
- high
- همیشه فعال
- خیر
- سطوح تلاش موجود
- max / high / low / none
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
deepseek-v4-pro-0813این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringdeepseek-v4-pro-0813شناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.top_k———top_logprobs———top_p———پرسش‌های متداول
معرفی مدل: DeepSeek V4 Pro 0813?
DeepSeek V4 Pro 0813 مدل پرچمدار DeepSeek است که در ۱۳ اوت ۲۰۲۶ منتشر شد. این مدل یک مدل مخلوط خبرگان پراکنده در مقیاس بزرگ با ۱.۶۵ تریلیون پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج است. معماری آن ترکیبی از توجه پراکنده فشرده‌شده، توجه به‌شدت فشرده و اتصالات فوق‌محدود manifold-constrained است و ماژول رمزگشایی گمانه‌زن DSpark برای تسریع استنتاج در آن گنجانده شده است. اندازه واژگان ۱۲۹۲۸۰ است و مدل از حالتهای تفکر و بدون تفکر پشتیبانی میکند؛ میزان تلاش تفکر سه سطح کم، زیاد و حداکثر دارد. این مدل برای وظایف استدلال سطح بالا، کدنویسی پیچیده و وظایف عاملی بلندمدت مناسب است. از تحلیل کل پایگاه کد، خودکارسازی چندمرحله‌ای، ترکیب اطلاعات در مقیاس بزرگ، تحلیل گزارش‌های تحقیقاتی مالی بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ کاراکتر، وظایف امنیت سایبری، وظایف عامل مهندسی نرم‌افزار و سناریوهای پیچیده فراخوانی ابزار پشتیبانی میکند. پنجره زمینه ۱ میلیون توکن و حد خروجی ۳۸۴ هزار توکن دارد و فقط ورودی و خروجی متنی را میپذیرد. DeepSeek V4 Pro 0813 در زمان انتشار روی APP، وب و API در دسترس بود. API آن به‌طور بومی قالب OpenAI Responses API را پشتیبانی میکند و برای Codex با یک اسکریپت پیکربندی یک‌کلیکی سازگار شده است. مدل از طریق NVIDIA NGC با وزن‌های FP8 و NVFP4 و اجرای vLLM و SGLang، در Cloudflare Workers AI، در Fireworks برای استقرار در GPUهای اختصاصی با تنظیم دقیق LoRA و در Alibaba Cloud Model Studio مستندسازی شده است. وزن‌های مدل به‌صورت باز منتشر شده‌اند.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
مدل چه ورودی و خروجیای پشتیبانی میکند؟
فقط ورودی متنی میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند. حالتهای تفکر و بدون تفکر هر دو پشتیبانی میشوند.
پنجره زمینه و حد خروجی چقدر است؟
پنجره زمینه ۱٬۰۰۰٬۰۰۰ توکن و حد خروجی ۳۸۴ هزار توکن است.
مدل برای چه وظایفی مناسب است؟
برای استدلال سطح بالا، کدنویسی پیچیده و وظایف عاملی بلندمدت. تحلیل کل پایگاه کد، خودکارسازی چندمرحله‌ای، تحلیل گزارش‌های مالی بلند و وظایف امنیت سایبری از جمله کاربردهای آن است.
تفاوت DeepSeek V4 Pro 0813 با V4 Flash چیست؟
V4 Pro مدل پرچمدار خط محصول دو سطحی DeepSeek است و V4 Flash با ۵۵۲ میلیارد پارامتر کل در کنار آن قرار می‌گیرد. V4 Pro برای استدلال و کدنویسی پیچیده‌تر و وظایف عاملی بلندمدت طراحی شده است.
میزان تلاش تفکر چگونه تنظیم میشود؟
میزان تلاش تفکر سه سطح کم، زیاد و حداکثر دارد و در حالت بدون تفکر نیز می‌توان مدل را اجرا کرد.
مدل از طریق چه بسترهایی در دسترس است؟
در زمان انتشار روی APP، وب و API در دسترس بود. همچنین از طریق NVIDIA NGC با وزن‌های FP8 و NVFP4 و اجرای vLLM و SGLang، Cloudflare Workers AI، Fireworks با استقرار روی GPU اختصاصی و تنظیم دقیق LoRA و Alibaba Cloud Model Studio ارائه میشود.
مدل‌های مرتبط
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash یک مدل چندرسانه‌ای ترکیبی از متخصصان با وزن باز است که در۱۰ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد و متن و تصویر را با زمینه یک میلیون توکن پردازش میکند.
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
توکن‌های ورودی
$0.3 / 1M توکن
توکن‌های خروجی
$1.2 / 1M توکن
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash1017 یک مدل چندوجهی ترکیبی از متخصص‌ها با مجوز MIT است که ورودی متن و تصویر را میپذیرد، تا یک میلیون توکن ورودی و ۳۸۴٬۰۰۰ توکن خروجی پشتیبانی میکند و برای استدلال طولانی، کدنویسی و کارهای عاملی طراحی شده است.
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
393.216K
توکن‌های ورودی
$0.3 / 1M توکن
توکن‌های خروجی
$1.2 / 1M توکن